ASP配置IIS服务器的注意事项

概述
随着科技的飞速发展，互联网的应用软件都在不断扩大和升级。但是技术的进步并没有让管理员感到轻松的咖啡厅，他们正在挣扎，三个更新，系统的整体运行状况，游戏服务器的磁盘空间使用情况，资产追踪硬件的网吧，网吧专用应用程序部署的越来越多的细节所以他们需要经常关注日益复杂的应用程序允许网吧管理员的困惑。
为了帮助管理员提高的网吧和网吧的安全系数运营效率的内部管理，提高网吧维大师V6400运营管理监控中心，以帮助管理员维护交易从被动互联网咖啡馆从被动中解脱出来，主动管理维护，推进处理各种咖啡馆经营失败和威胁的过程中，带领网吧全面进入“预管理”时代！
新功能
1，增加了服务器的监控中心，网吧管理员可以一目了然地监控全球形势;
2，虚拟磁盘和流媒体节点同步游戏增加了变速功能;
3，净增加维大师数据库服务器自动备份功能，备份时支持本地驱动器和网络驱动器; 4，开机命令选择的;
5，“IDC已删除游戏”栏目显示，方便管理员清理垃圾游戏本地游戏管理服务器增加;
6，增加服务器资源下载中心“最近新追加游戏“部分，让用户选择添加新游戏更加直观易用性
1，当服务器扫描客户端的MAC地址，MAC地址功能，支持从文件导入;
2，同步监控增加了DP值显示，易于理解游戏中的火爆局面;
3，同步监控增加了要删除的每个节点提醒游戏，直接删除;
4，服务于客户端的远程管理功能，重要 *** 作增加确认提示，防止用户误 *** 作;
5，在一个单一的虚拟磁盘的服务器，游戏之前，6300返回到配置界面版本，使得 *** 作更加简单; 虚拟磁盘优化6，服务器端同步进行的监测接口与分流节点同步分离两个页面显示，
让用户更容易理解，同时简化的步骤同步的功能，减少误 *** 作;
7，设置服务器的客户端桌面快捷方式，使用户能够自定义快捷方式图标时;
8，单个磁盘容量的增加和显示登录提示的进展;
稳定
1，游戏更新模式设置为“自动更新”的游戏或软件发生错误的索引，
安全服务器会根据IDC的游戏内容自动修复;
2，优化服务器日志处理系统，显著减少日志所占用的磁盘空间;
3，修正了个别游戏输入拼音字母无法找到游戏BUG;
4，经造成长期的目录索引错误问题文件名;
5，优化接入节点功能，让选择更智能的接入节点;
6，优化网维大师的通信协议，它允许数据更新更加快捷;
7，后司机关掉了防火墙客户端上不再有一个图标和流程;
8，在丰富的游戏视图的客户端视图服务的摘要信息。

索引在mysql之中也被称为“键(key)”是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 

索引有很多类型，可以为不同的场景提供更好的性能。在mysql中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。所以不同的存储引擎的索引的工作方式是不同的，也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引。即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也是不同的。

        这里引用维基百科的定义： B树 （英语：B-tree）是一种自平衡的 树 ，能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作，都在 对数时间 内完成。B树，概括来说是一个一般化的 二叉查找树 （binary search tree），可以拥有多于2个子节点。与 自平衡二叉查找    树 不同，B树为系统大块数据的读写 *** 作做了优化。B树可以减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。

         大多数时候人们在提到索引但如果特别指明索引的类型的时候，人们指的是 B-TREE 索引。

        B-TREE 通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离都相同

        B-TREE 索引能够加快访问数据的速度，是因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取需要的数据，取而代之的是从索引的根节点开始搜索。

        B-TREE 对索引列是顺序组织存储的，所以很适合查找范围数据

        哈希索引是基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码（ hash code ） 哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。

        和B-Tree索引不同，这类索引无须前缀查询。空间索引会从所有维度来索引数据。查询时，可以有效地使用任意维度来组合查询。必须使用 MySQL 的 GIS 相关函数如 MBRCONTAINS() 等来维护数据。但mysql对GIS的支持目前还不完善，不建议使用。
   全文索引是一种特殊类型的索引，它查找的是文本中的关键词，而不是直接比较索引中的值。全文搜索和其他几类索引的匹配方式完全不一样。它有许多需要注意的细节：如停用词，词干，和复数，布尔搜索等。全文索引更类似于搜索引擎做的事情，而不是简单的where条件匹配。全文索引适用于MATCH AGAINST *** 作。

下面以网络搜索机器人为例来说明搜索引擎技术。

1．网络机器人技术

网络机器人(Robot)又被称作Spider、Worm或Random，核心目的是为获取Intemet上的信息。一般定义为“一个在网络上检索文件且自动跟踪该文件的超文本结构并循环检索被参照的所有文件的软件”。机器人利用主页中的超文本链接遍历>

机器人安在网上爬行，因此需要建立一个URL列表来记录访问的轨迹。它使用超文本，指向其他文档的URL是隐藏在文档中，需要从中分析提取URL，机器人一般都用于生成索引数据库。所有>

(1)机器人从起始URL列表中取出URL并从网上读取其指向的内容；

(2)从每一个文档中提取某些信息(如关键字)并放入索引数据库中；

(3)从文档中提取指向其他文档的URL，并加入到URL列表中；

(4)重复上述3个步骤，直到再没有新的URL出现或超出了某些限制(时间或磁盘空间)；

(5)给索引数据库加上检索接口，向网上用户发布或提供给用户检索。

搜索算法一般有深度优先和广度优先两种基本的搜索策略。机器人以URL列表存取的方式决定搜索策略：先进先出，则形成广度优先搜索，当起始列表包含有大量的>

搜索引擎是一个技术含量很高的网络应用系统。它包括网络技术、数据库技术动标引技术、检索技术、自动分类技术，机器学习等人工智能技术。

2．索引技术

索引技术是搜索引擎的核心技术之一。搜索引擎要对所收集到的信息进行整理、分类、索引以产生索引库，而中文搜索引擎的核心是分词技术。分词技术是利用一定的规则和词库，切分出一个句子中的词，为自动索引做好准备。目前的索引多采用Non—clustered方法，该技术和语言文字的学问有很大的关系，具体有如下几点：

(1)存储语法库，和词汇库配合分出句子中的词汇；

(2)存储词汇库，要同时存储词汇的使用频率和常见搭配方式；

(3)词汇宽，应可划分为不同的专业库，以便于处理专业文献；

(4)对无法分词的句子，把每个字当作词来处理。

索引器生成从关键词到URL的关系索引表。索引表一般使用某种形式的倒排表()，即由索引项查找相应的URL。索引表也要记录索引项在文档中出现的位置，以便检索器计算索引项之间的相邻关系或接近关系，并以特定的数据结构存储在硬盘上。

不同的搜索引擎系统可能采用不尽相同的标引方法。例如Webcrawler利用全文检索技术，对网页中每一个单词进行索引；Lycos只对页名、标题以及最重要的100个注释词等选择性词语进行索引；Infoseek则提供概念检索和词组检索，支持and、or、near、not等布尔运算。检索引擎的索引方法大致可分为自动索引、手工索引和用户登录三类。

3检索器与结果处理技术

检索器的主要功能是根据用户输入的关键词在索引器形成的倒排表中进行检索，同时完成页面与检索之间的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并实现某种用户相关性反馈机制。

通过搜索引擎获得的检索结果往往成百上千，为了得到有用的信息，常用的方法是按网页的重要性或相关性给网页评级，进行相关性排序。这里的相关度是指搜索关键字在文档中出现的额度。当额度越高时，则认为该文档的相关程度越高。能见度也是常用的衡量标准之一。一个网页的能见度是指该网页入口超级链接的数目。能见度方法是基于这样的观点：一个网页被其他网页引用得越多，则该网页就越有价值。特别地，一个网页被越重要的网页所引用，则该网页的重要程度也就越高。结果处理技术可归纳为：

(1)按频次排定次序通常，如果一个页面包含了越多的关键词，其搜索目标的相关性应该越好，这是非常合平常理的解决方案。

(2)按页面被访问度排序在这种方法中，搜索引擎会记录它所搜索到的页面被访问的频率。人们访问较多的页面通常应该包含比较多的信息，或者有其他吸引入的长处。这种解决方案适合一般的搜索用户，而因为大部分的搜索引擎都不是专业性用户，所以这种方案也比较适合一般搜索引擎使用。

(3)二次检索进一步净化(比flne)结果，按照一定的条件对搜索结果进行优化，可以再选择类别、相关词进行二次搜索等。

由于目前的搜索引擎还不具备智能，除非知道要查找的文档的标题，否则排列第一的结果未必是“最好”的结果。所以有些文档尽管相关程度高，但并不一定是用户最需要的文档。

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