人工智能对市场营销的影响

人工智能对市场营销的影响,第1张

在过去几年里, 人工智能 (AI)已经改变了我们的生活,改变了技术和业务,并帮助营销人员以更强大的方式吸引了观众。根据埃森哲的研究,到2035年,AI有可能将所有行业的经济增长率提高1.7%,并将生产力提高40%或更高, 在2018年AI甚至能够进行内容创作,其中20%的内容预计将由机器编写。 市场营销已经受到AI发展带来的巨大转变,同时营销人员又受益于技术带来的生产力提高。 人工智能 技术正用于收集跨部门的客户资讯,从金融服务到零售。AI在营销方面的用途似乎是无止境的。该技术提高了品牌在渠道和广告系列中与消费者互动的精准度和个性化。AI在营销中的应用: 1.营销分析当前很多企业的营销是没有经过分析的,在人工智能时代,机器通过对用户的行为习惯、年龄、教育程度、消费习惯、社交特征等等进行数据分析后做出精准而个性化的判断。2.营销策划AI通过对以往客户数据进行分析后,再按照过去成功的策划案学习,然后针对市场制作一份有针对性的策划案,并以此来吸引新客户以及锁定老客户。3.SEM竞价排名AI通过对用户的分析后,还可协助广告定位,并且是再营销和营销自动化的力量。在搜索引擎等按点击付费广告(PPC)中,人工智能可帮助多个品牌的营销人员优化实时出价流程,以便在线定价和个性化广告。营销人员可以改进其PPC,以更好地定位某些人口特征,并针对特定客户群体个性化内容。AI通过创建有助于自动化规则的基于Feed的体验,帮助营销人员执行PPC广告活动。4.在线客服在淘宝购物你可能不知道你的沟通对象是人还是机器,智能聊天机器人将在那里回答你的问题。手机内置的机器人将让营销人员能够预测客户的行为和偏好,很快它们将成为数字体验的组成部分。通过使用它们,营销人员可以与客户建立更强的关系。5.营销售后世界上大量的数据为营销人员提供了挑战和机遇。通过使用AI,营销人员可以挖掘和优化数据,以更好地洞察客户和潜在客户,最重要的是预测客户的未来行为。总的来说,AI可帮助营销人员创建高影响力的内容,自动执行日常任务,并从数据中获取关键洞察。 未来,人工智能将继续重塑技术和业务,营销人员需要为不断变化的环境做好准备,并将其纳入当前的日常工作中,适应人为驱动的世界。由于AI的广泛应用,客户可以在社交媒体和在线媒体上看到更多定制化,个性化的消息和广告。他们将通过语音助手购物,订购食物或搜索信息。当他们通过面部识别进入商店时,他们也将被识别并且自动结算。在接下来的十年及以后,将AI实施到日常流程中将为营销人员提供更有见地的客户数据,以创新的方式与客户联系。

2021年已经到来,数字营销领域将会发生怎样的趋势变化?品牌应该如何应对?本文从市场&互联网环境、消费者期待、媒介&营销三个方面入手,整理了20项关于未来营销趋势的重要统计内容,希望为品牌主和营销工作者提供参考和指引。

1. 全球广告经济回暖,中国市场将增长9.2%

据2020年中全球预测报告显示,新冠肺炎疫情大幅转变全球广告经济,全球广告行业支出跌幅将达到11.9%。同时预测,广告行业在2021年能够迅速回暖,预计2021年除美国以外的全球广告将增长8.2%。而中国市场将增长9.2%。在排名前10位的市场中,日本(15%)、英国(12.6%)、德国(10.6%)、巴西(15.0%)和澳大利亚(25.2%)预计将出现两位数的增长。

2. 移动互联网广告占比近90%,进一步挤占PC广告

据报告显示,移动端占比已经接近90%,预计未来两年,OTT及智能硬件还将进一步挤占PC广告,由2019年的1.9%增长到2022年的7.1%,到时候,PC广告可能就只剩下4.6%。

3. 移动互联网用户活跃度持续提升

受疫情影响,全网用户对移动互联网依赖度进一步加深,人均单日使用时长及打开APP个数均有一定程度提升。

4. 5G商业化全面普及,用户终端正在经历全面迭代

5G技术所带来的流畅体验,让用户率先在视频、社交及 游戏 等领域展开深度使用,5G迭代对中国移动互联网的影响已经悄然发生。

5. 线下生活场景持续向线上转移与融合

随着数字经济全面发展,线下生活场景进行线上化转移,购物消费、生活、办公及出行等行业用户规模呈现快速增长,用户的使用程度也在不断加深,尤其是46岁以上人群,成为移动互联网全面深化的重要增长点。

6. 消费者更忠诚于与自己价值观一致的品牌

全球64%的消费者会购买与自己信仰和原则一致的品牌,“用钱包投票”的概念越来越普遍,消费者对符合自己价值观的品牌表示忠诚。

7. 用户期望更深层次地参与品牌活动

研究显示,56%的人在过去一年中至少参与了一项品牌活动。大多数受访者参与的是较低阶段的活动——32%的人参与了品牌对话,但更深层次、高投入的参与形式也得到了充分体现,21%的人为产品或服务提供了在线建议,15%的人给予了直接设计意见,这些都体现了强有力的品牌参与度。

营销人员可以通过制定有助于更深层次参与以及使客户和品牌共同利益最大化的互动策略,从竞争中脱颖而出。

8. 消费者的身份认同感逐渐增强

身份是个人独有的。消费者正在挑战现状,摆脱种族、性别和性取向的刻板定义,以更流动、自定义的方式看待身份。预计未来几年,这种流动性将发展至身份认同的方方面面,并进入新的产品品类。消费者愿意了解并表达自我以及自己在 社会 中的位置。

9. 近变现、近用户的媒介类型广告收入增长更快

新媒介破圈继续争夺主流媒介的广告份额。5G的发展既推动互联网行业的发展,同时也带动新的广告形式发展,新渠道或将成为新媒介广告收入增长制造新的天花板。电商类、资讯平台类广告收入增长更快。

10. 传统媒体广告的数字扩展持续增加

2020年期间,电视,广播,印刷和户外广告的数字扩展达到310亿美元,占广告总活动的13%(高于五年前的220亿美元,即7%)。预计数字扩展将继续占据传统广告的份额,但步伐将会放慢到2024年,这将占传统媒体广告支出的16%。

11. 视频内容是最流行的数字内容形式

视频营销是一个热点,视频内容对消费者的购买决定有着巨大的影响。根据数据显示,70%的消费者表示他们共享了品牌的视频。72%的企业表示视频提高了转化率。52%的消费者表示,观看产品视频使他们对在线购买决策更有信心。65%的高管访问营销人员的网站,39%的高管在观看视频后致电供应商。

12. 直播将继续释放巨大潜力

预计至2022年底,直播广告收入将占电商广告总收入的21%。电商直播通过激活用户的感性消费和实时互动,提高了购买转化率和用户体验。预计2018年至2022年年度增长率为115%。抖音和快手是主要的直播平台。不过淘宝正在积极追赶,并利用淘宝直播为其电商平台带来流量和营业额。

13. AI加持程序化广告投放,将爆炸式增长

2021年将揭示的最大广告趋势可能是通过人工智能(AI)来实现广告购买自动化的程序化广告的爆炸式增长。这将使品牌可以针对更特定的受众。AI管理程序化平台可以通过任何给定渠道针对每个广告或广告系列使用定向信号,增强实时适应性。

14. 78%的广告主将增加数字营销预算,数字营销将迎“牛市”

据报告显示,疫情没有影响广告主对数字营销的投资信心。2020年数字营销实际增长率 16%(高于预期),2021年的预期增长恢复到20%。预计2021年,78%的广告主表示将增加数字营销支出。

15. 新媒体营销获得广告主关注与预算投入

就调研数据来看,广告主在未来一年间将增加营销预算的广告类型主要有内容营销(KOL推广等)、电商广告和信息流广告。KOL参与度相对最高的直播营销和短视频营销分别以52.8%和51.7%的选择率成为半数以上广告主最关注的核心营销模式,在未来,KOL和新媒体营销也将成为广告主越来越重要的营销预算投入对象。

16. 兼具展示与效果的广告备受青睐

兼具品牌展示与效果投放的信息流广告、电商广告,增长快于互联网广告整体。广告类型从展示,向“展示+效果”迁移。预计到2021年,电商广告、信息流(包括资讯平台和短视频平台)广告占比将分别达到40.0%、25.2%。

17. 内容营销依然是品牌主的关注重点

据调研数据来看,内容营销是77.5%的品牌主最为关注的数字营销现象;同时,如软文、植入等的内容营销也超越展示、搜索等硬广成为51.7%广告主将要增加预算的主要广告形式。

18. 全渠道营销模式备受重视

根据调查,有62%的公司拥有或计划采用全渠道营销策略。此外,有70%的企业表示,全渠道策略对于其成功至关重要,非常重要或至关重要。

19. 营销自动化趋势发展迅速

未来几年营销自动化的年增长率将达到20%以上,2021年的预测市场规模将达到8650亿美元,2022年将超过10000亿美元。近60%的领导者预计未来12个月将增加营销自动化的预算和投资。根据调研,67%的顶级营销人员已经信任营销自动化,超过20%的营销人员正在进行营销自动化。通过自动化的培养活动、定制的、可扩展的内容、评分和跟踪结果,可以更容易地转化潜在客户。

20. 转变为敏捷式营销策略对于品牌主迫在眉睫

疫情引发的经济衰退迫使消费者行为发生大规模且快速的变化,即从实体店转向数字化渠道。因此,企业需要制定新的策略:转向实施可满足客户需求的敏捷式数字化渠道策略,否则有可能在本已严峻的市场中面临不合时宜的局面。制定敏捷式营销策略需基于对客户单独且统一的企业观点。67%的受访首席高管表示,其增加了在社交媒体的曝光度;57%的受访首席高管表示,已大幅改善数字化平台,以更好地满足客户需求。

本文参考报告及文章:

QuestMobile:2020中国移动互联网秋季大报告

QuestMobile:2020中国移动互联网年度大报告-上

秒针营销科学院:2021中国数字营销趋势报告

德勤:2021年全球营销趋势

Mintel:2030全球消费者趋势

艾瑞咨询:2020年中国网络广告市场年度洞察报告

GroupM:THE GLOBAL MID-YEAR REPORT

致趣百川:2021年营销自动化趋势报告

CTR:2020年中国广告市场趋势

普华永道:全球 娱乐 及媒体行业展望2020-2024:中国摘要

Where is Video Marketing Going in 2019 and Beyond? [Infographic]

Omnichannel Marketing Optimization Infographic

The 5 hottest advertising trends for 2021

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人工智能为销售带来了效率和有效性。

AI如何支持销售?

作为销售领导者,你可能听说人工智能将统治世界。你可以想象一个未来,所有销售都由廉价而有效的 AI 助手完成。我们还没有做到这一点,主要是因为人工智能还不够成熟,无法处理销售所需的复杂对话和关系建立,因此,Gartner预测,只有 30% 的 B2B 公司会使用某种人工智能来至少增强他们的主要业务之一。

销售流程,到2020年 的今天AI的目的并不是要取代销售代表,但作为一个助理来帮助他们自动执行重复性任务,例如数据输入和会议安排或不需要个人关系的复杂工作,例如销售预测通过突出客户响应中的模式,使他们能够更有效地确定优先级并成为更好的销售人员为团队领导提供销售代表与潜在客户之间所有沟通的详细分析,包括电子邮件、电话和聊天。

我们已经确定了 15 个人工智能用例,并围绕当今销售领导者的 4 项关键活动构建了这些用例。我们目前专注于内部销售,例如,零售销售职能有不同的主要活动,因此有不同的 AI 用例。

这些活动中的主要销售活动和人工智能用例是:

预测销售

需求预测

预测很复杂,但可以自动化。AI 允许根据所有客户联系人和以前的销售结果自动准确地进行销售预测。为你的销售人员提供更多的销售时间,同时提高预测准确性。

启用销售代表

更好的优先排序可以使销售代表更好地利用他们的时间。销售代表通常会利用他们过去 5 到 10 年的经验来决定关注哪个潜在客户。但是,人工智能系统可以利用来自数百名销售代表的数据来了解增加潜在客户购买可能性的因素,并帮助你的销售代表专注于合适的潜在客户。

领先一代

如果你喜欢你的销售代表,请为他们提供线索!如果没有潜在客户,销售代表会花费宝贵的时间来寻找潜在客户,而不是达成交易。

预测销售/潜在客户评分

潜在客户生成后,需要确定潜在客户的优先级。 这些平台根据 3rd 方和公司数据对客户的转化可能性进行评分,让你的销售代表能够有效地确定优先级。

潜在客户优先级的另一个数据来源是贵公司的流量。网站识别工具 可以帮助企业利用潜在客户与贵公司数字资产的互动方式来管理潜在客户的优先级。这些工具使你能够识别在公司网站上花费时间并提供公司联系信息的潜在客户。你定义高质量潜在客户的标准,然后这些平台会自动将“触发报告”发送到你的销售代表的收件箱。

销售内容个性化和分析

一旦确定了优先客户,销售代表就会根据他们的需求和偏好提供个性化的销售内容,为他们提供更好的服务。潜在客户的参与率随着个性化内容的增加而增加,企业可以转化访客并留住客户。

销售代表下一步行动建议

AI 将分析你的销售代表的行动,并分析潜在客户以建议下一个最佳行动。没有人愿意在电子邮件设置演示上浪费时间,因为他们本可以完成另一笔交易。

自动化销售活动

不需要建立关系的简单活动或活动可以自动化。

销售数据输入自动化

AI 将轻松、智能地将来自各种来源的数据同步到你的 CRM 中。

销售代表回应建议

AI 将在与潜在客户的实时对话或书面消息中建议回复。

会议设置自动化(数字助理)

让 AI 安排会议,为你的销售代表腾出时间。例如,Calendy 将电子邮件和对话链接到你的日历,而 Clara 回复你的电子邮件并组织你的会议。

销售代表聊天/电子邮件机器人

商界领袖声称聊天机器人可以将销售额平均提高67%。这是因为销售聊天机器人可以通过个性化消息帮助打破僵局,让客户更容易在那一刻参与或稍后返回聊天。AI 算法还可以创建特定于某个人的定制电子邮件,并帮助销售代表拓展潜在客户,而无需浪费时间编写大量电子邮件。

店内销售机器人

这主要与 B2C 相关。 实体机器人已在各种类型的商店中试用。自 2016 年以来,Lowe's 一直在与 Fellow Robotics 合作试验 LoweBot。鉴于在各种任务中替代人类的成本和难度,这些机器人似乎将在未来几年内保持小众地位。

人工智能头像

随着你的销售AI Avatar学习,它会变得更加智能并自动与潜在客户建立数字营销互动。这是另一个可以提高客户参与度的应用程序,因为人类更愿意与类人生物互动。例如,Dave.ai是 AI Avatar 供应商,可帮助企业在 VR 的帮助下将概念室中的家居生活方式产品可视化,并提供基于 AI 的推荐。

销售分析和绩效管理代表

销售归因

利用大数据准确地将销售归因于营销和销售工作。

客户销售联系人分析

分析包括电话或电子邮件在内的所有客户联系方式,以了解推动销售的行为和行动。与你的所有销售人员分享这些见解以提高生产力。

价格优化

基于机器学习的动态定价工具自动抓取网络以收集竞争对手的数据,并根据竞争对手的定价信息和个人客户的价格感知提供定价建议。

布局优化

在 B2C 零售中,人工智能驱动的分析可帮助企业根据客户行为数据优化店内/网页布局。

如需更多信息,请随时阅读我们关于销售分析的文章。

现在你了解了销售中的 AI 应用程序,你可以在我们的销售中的 AI部分阅读更多关于这些应用程序的信息。你可以发现市场上所有最新的AI 支持的销售助理软件,并了解如何将人工智能引入你的工作环境,使其更加高效和创新。


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