是企业处理一切问题的渠道。在社会经济诸多不确定因素的环境下,改进已经成为企业发展趋势的关键因素。此外,肺炎疫情导致的更加激烈的市场竞争,无疑使得企业对完美的追求越来越明显,并趋于实用。随着焦虑的逐步升级,利用智能营销推广构建以改善为关键的商业计划,已经成为企业重要的发展策略。要实现这个总体目标,首要的是打通数据,完成深度客户洞察。
根据目前企业营销推广的智能链接和OMO发展趋势的新趋势,打通和连接消费者的360°触点,是企业完善和完成智能营销推广的关键。
一方面,为了更好地考虑消费者不断升级的新零售要求,企业除了合理布局线上线下的方式外,也在全力拓展社区电商平台、社区电商、商品直播等,而为了更好地提升竞争力,企业通常会有几个产品系列。那么,当复杂的产品系列积累起复杂的营销触点,客户数据的划分就越来越不乐观。数据接入完成后,可以给每个客户一个包括客户特征、价值评估、个人行为瞬间在内的独一无二的360°主视图,驱动对客户个人行为的洞察。
另一方面,消费者的个人行为和管理决策的逻辑早已发生了巨大的变化,个人行为轨迹被不同的显示屏断开和切断,呈现出从“综合性”到“泛娱乐化”的特征。此外,由于各种媒体接触的危害,企业对消费者的信息传递方式不再是单方面的层级关系。管理决策和消费接触的传导链的混乱,使得企业无法对消费者在认知能力和购买率的任何阶段做出的管理决策的个人行为进行甄别、预测和分析。而数据接入可以展现消费者接触轨迹全景,根据消费者360°画像识别传播机会,在每一个关键节点完成人性化精准推送。
重要的是完成消费者的精准推送,构建超级ID解决方案。
由于数据的分离和管理系统的不统一,数据访问多年来一直是该领域的一大难点。相信原因也是众所周知的,总结如下:
1.数据是分散和分区的。
企业在开发数据访问时,遇到了丰富多彩的数据触点,但利用率很低的分歧。是因为数据分散在不同的营销触点和不同的部门,数据的孤岛也导致关键数据分散在各个不同的服务平台。此外,许多企业的数据服务提供商的工作能力和资源的限制导致各种企业的数据存储和应用各不相同。
2.技术水平高。
数据访问的问题取决于技术和业务流程之间的协作。由于不同条件下ID接入的场景和难度系数不同,规定技术接入包括优化算法接入和精准标准接入,针对不同的业务场景必须衡量接入数据的覆盖面和准确率。
3.广告个人行为数据很难和消费者感受数据对接。
很多外部广告个人行为数据和私域流量数据极其庞大,质量良莠不齐,很难在数据存储期内自行清理。另外,广告个人行为数据的ID模式与很多私域流量数据不同,很多私域流量数据不够稳定。因此,需要设置程序化的交易推广场景,将不稳定的ID模式整合为更稳定的ID模式,以保证访问数据的质量和可信度。
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