有哪些企业有智能销售系统？

加推的智能销售系统

产品角度：

一、传统CRM系统与加推智能销售系统的区别

CRM是以客户数据的管理为核心，利用信息科学技术，实现市场营销、销售、服务等活动自动化，并建立一个客户信息的收集、管理、分析、利用的系统，帮助企业实现以客户为中心的管理模式。

1、客户档案全生命周期管理

2、客户拜访定时提醒，制定工作计划

3、加强销售管理

4、完备的合同管理

5、数据简报

加推的智能销售系统是基于社交小程序技术和AI技术重构老板到销售到客户的数据流和关系流，帮助企业从底层解决企业的刚需：销售和销售管理。作为中国首款社交销售系统，加推融合了社交技术和AI算法，助力企业提升销售能力、销售管理以及流量变现，大幅增加企业收益。

1、帮助企业提升销售能力，获取客户；

2、帮助销售洞察客户；

3、帮助销售跟进客户；

4、帮助销售预测客户成交率；

5、帮助企业实现全体员工流量变现。加推产品的目标很明确，通过产品的不断优化和服务的延伸，真正解决企业的销售问题。3月份上线的加推商城系统，将为企业实现流量变现提供更多的渠道。

从中可以看出CRM更多是便于销售的管理无法实现互联网时代的趋势以及链接互联网，而B2S2C是打通了企业，销售，客户之间的连接性并链接到互联网。

二、销售员如何提升自己业绩？你选对销售工具了吗？

85%以上的企业把销售管理当作了管理销售，逆反人性、激发负能量的CRM软件依然成为上个年代销售管理的代名词。对于业务员如何选对销售工具也是企业的一种考研，传统的CRM功能系统很多无法支持到业务员，社交化不够，也无法形成精准的数据统计，对于这种情况在新一带的移动时代基于微信小程序和微信庞大的流量入口，催生出全新的AI名片B2S2C能实现彻底打通企业管理者、销售员与客户之间的关系流和信息流，全方位提升企业销售及销售管理能力。

打通商城、官网、CRM 和客服四大服务系统，实现数据互通增值

实时追踪客户行为轨迹，随时掌握客户真实需求每一次销售员的客户拜访

每个人都可以经营自己的人脉圈子，拥有一个专属的微商城，直达成交

通过朋友分享名片成交，朋友也可获得佣金，一张名片实现全民营销

员工离职可一键交接客户资源，企业管理者再无后顾之忧

三、如何通过小程序来实现为企业客户助力销售？

此次微信小程序的开发实战，受邀主体皆是小程序领域顶尖的开发者、服务商、运营者，作为此次活动的压轴分享嘉宾，加推联合创始人刘翌从产品、运营、资源等不同维度进行解读：

1.找准锚点，直击企业销售场景痛点

加推从一开始就瞄准触点，从企业销售场景切入,即最常见的商务社交场景——交换名片，通过这些场景去寻找更多的切入点。在刘翌看来，任何一款产品都是为解决一个问题而诞生，如果说人的刚需是吃饭，那企业的刚需即是销售，找准锚点，解决痛点，这是企业快速发展的重要条件。

2.找准自身产品和团队的核心优势

加推凭借团队自主研发和技术服务能力，基于微信小程序生态开发，通过五大核心系统：名片裂变系统、人脉分销商城、超级小程序官网、AI销售雷达、BOSS管理系统，从流量、成交、营销、数据、管理等不同维度，利用人脉价值的不断裂变及AI算法实现的可视化数据能力，来帮助企业提升销售能力、实现高效销售管理。

3. 优势互补，建立共赢的战略合作

在提及加推为何选择腾讯云的问题上，刘翌表示主要基于三点，腾讯云为创业者提供非常好的扶持政策；腾讯云、微信及腾讯AI Lab的深度合作，为小程序开发者提供了非常多核心能力；最后，加推深度使用腾讯云优图识别、小程序快捷部署、CDN存储、小程序音视频能力等多项核心功能，实现优势互补，共赢共进。

市场角度：

1、加推CRM智能销售系统如何提升企业剩余80%的业绩？

2018年将是微信小程序爆发元年。在他看来，对企业来说，生意的本质就是流量变现。在人口红利将尽的当下，80%的流量都在微信，小程序作为最热门的应用，将成为企业流量变现的载体。正如微信张小龙所言：“小程序将连接一切，颠覆所有行业。”可以预见，小程序将成为微信生态最大的流量入口。企业只有牢牢抓住这一风口，才能在这场时代变革中实现弯道超车。在无法真正帮助到销售的情况下，85%以上的企业把销售管理当作了管理销售 逆反人性、激发负能量的CRM软件依然成为上个年代销售管理的代名词。

加推产品核心价值所在：1.使用核心的小程序技术重构名片，搭建企业版微信朋友圈；2.深度打通微信原生信息通道；3.重构客户通讯录，员工流量导入官网；4.打通微信数据层，实时抓取客户行为轨迹并自动生成用户画像；5.通过AI的核心算法把用户行为数据转化为商业机会；6.通过BOSS平台掌握全部员工的客户数据，实现流量永久资产化。

加推B2S2C智能销售系统，提升企业的销售能力

首先通过深度嵌入销售的日常业务场景，大幅拓展销售的渠道，如线下陌生拜访、商务会议、展会等，而线上则很好契合了微信的社交属性，通过社交、朋友圈、微信群等，精准的获取客户。

其次是追踪客户需求的能力。让销售接触和跟进的每一个客户都有结果，只要客户通过销售人员的AI名片建立连接，客户的浏览等行为动作均可实时抓取，让销售能够对客户进行精准的筛选和服务。

最后，标准化输出个人、产品、企业的能力。利用AI名片实现官网、产品的统一展示推广，帮助业务能力不强的销售完整的向客户传达产品。

提升企业销售管理的能力

一方面，改变过去企业打卡、汇报的低效强制性管理，通过智能可视的销售管理系统，自动追踪销售过程，为企业的销售管理提供决策依据，帮助销售实现更高成交转化，从“压制性”管理换变为“帮助”管理。

另一方面，实现企业自动进入全民营销。对企业来说，每一个员工都是的精准流量，充分利用好员工的流量，将可以为企业带来巨大的价值。

赋予企业流量资产的能力

目前，大部分企业都遇到相同的难题，即客户资产化问题。在过去，客户是销售人员带来的，一旦员工离职，客户资源流失严重。加推系统，基于微信和小程序，所有企业的客户资源都通过公众号、小程序沉淀为企业的固有资产。

2、加推与开发者的提问与回答

Q:加推是如何打通企业销售，连接客户最后一公里的？

刘翌：基于加推自有的一套AI算法，销售可实时探测到客户的行为动向，及其兴趣爱好点，根据这些数据分析进行快速的销售决策。

Q:加推如何确保企业的数据安全？

刘翌：加推是基于腾讯生态的微信小程序解决方案，在在云端部署、网络架构和安全防御等方面均有雄厚的技术支撑，企业数据存储在腾讯云端，归企业所有及管理，不存在安全问题，这个可以放心。

Q.是否支持不同的权限分配？

刘翌：是的，这位伙伴问的很好。加推可支持不同层级的权限分配，企业老板的BOSS雷达系统呈现的是整个公司的数据反馈，而对主管则呈现销售团队的数据汇总。

2018年小程序全面爆发，加推的全球首款B2S2C微信销售系统基于微信小程序，致力于提高企业销售能力及数据管理能力。在微信小程序的生态下，加推期待与更多的合作伙伴携手，挖掘出更多企业价值，服务好全国4300万企业客户。

AI名片这款产品可以帮企业解决什么问题？

当客户通过二维码进入加推小程序，通过多维度的展现，时时在线与客户沟通需求。可以针对这些集合数据，做针对性的产品投放与销售。不用限定销售的工作时间，工作区域、工作岗位，随时随地可以与客户进行在线互动。这种裂变式与关系型的营销，让客户更加信赖销售、信赖产品，最终提升销量，销售也会更加积极主动去工作。加推实施等级优惠制度和团购活动，业务人员吸引客户主动扫二维码进入小程序，双方都能获得优惠返利。通过团购优惠，支持客户主动推荐周边的人进入小程序，让更多的客户一起享受优惠。通过客户分销裂变，1个客户可以影响250个人，这个数据会让企业坐拥更多的实实在在的客户群体。

加推微信销售管理系统的商业价值

从客户的角度来讲，如意推可以完整的展现个人信息，企业信息，产品移植微信功能，有微信个人信息，微信朋友圈，可以点赞，评论，也可以群聊，让客户感觉更加人性化的体验。

从销售的角度讲，销售人员可以打破工作时间、地域的限定，随时随地与客户联系。不需要大堆的资料，产品简介、企业案例、客户资料。只需要一部手机、一个二维码，就可以轻松搞定所有的信息。没有时间介绍自己，就推荐自己的如意推二维码，让客户来了解自己。通过客户的浏览痕迹，发掘客户的真正意向与需求。

从企业的角度讲，企业可以开通转账后台，不需要依附于第三方支付平台，省去了高额的平台费用。公司业务离职也不用在担心客户的流失，所有的资源全部由公司掌握。通过大数据、云计算、人工智能删选客户，重点跟进有意向的客户，省去了更多的人工成本与精力。

一、总体情况

（一）整体完成情况

截止11月02日，我分行同业合作平台框架协议累计签约115户（含单边签约3户），较上周新增3户（中山2户、自贸区1户），签约覆盖率67%。

佛山、河源、省分行营业部、汕头、汕尾、肇庆、江门、阳江、揭阳、云浮等10家二级分支行签约覆盖度低于60%。请上述行认真研究对策，尽快取得营销成效。省分行将按周对上述行进行督导、落实营销进度，必要时协助营销。

（二）省联社及辖属农合机构签约情况

截止11月02日，我分行已与省联社本级及辖属共50家农合机构签订同业合作平台框架协议，签约覆盖率为51%，未签约客户48户。基于省联社已与省分行签署框架协议，请大家尽快落实签约事宜。

（三）同业合作平台框架协议签约意向客户情况

目前，有意向签约客户共38户，请加快推进营销工作，早日完成签约工作，每周按时报送营销进展。

（四）服务落地推动情况

1、广州银行“零售智能风控”数据测试结果已出，预计下周向总行及金科提供相关测试报告；

2、广汽汇理已进入“零售智能风控”《数据测试服务协议》签订流程；

3、光大银行广州分行已完成同业竞价APP产品签约与服务落地工作；

4、渤海银行广州分行已同意签约同业竞价APP产品，相关流程正在推进中；

5、广州银行近期拟招标业务核心系统，拟邀请我行、建信金科以IT架构咨询角色参与该项目，我分行将于近期邀请总行以及金科公司走访洽谈。

二、营销风采展示

省分行-中山市分行

11月02日，省分行梁海燕党委委员走访中山农村商业银行股份有限公司吴诰锦董事长一行，并见证了中山分行与中山农商行《同业业务战略合作协议》的签约仪式。省分行金融市场部(同业业务中心)、数据管理与信息技术部、中山市分行陪同出席。

三、下一步工作要求

（一）覆盖率较低的二级分支行应立即采取对策，尽快取得营销成效，省分行将进行专项督导通报。

四季度以来，各二级分支行签约进度缓慢，系统内兄弟分行追赶势头迅猛，我分行距系统内第一仍具较大差距，任务压力较大。对于签约覆盖度低于60%的佛山、河源、省分行营业部、汕头、汕尾、肇庆、江门、阳江、揭阳、云浮等10家二级分支行，省分行将采取重点督导，具体要求如下：

1、以邮件形式每周向省分行报送辖内法人金融机构客户情况以及目标客户清单，并每周进行更新；

2.、以邮件形式向省分行报送目标客户、挂钩责任人、营销进展、客户走访记录、照片等；

3、辖内同业合作平台考核政策、任务分解等。

（二）加快已签约框架协议客户金融科技产品实需落地。

针对前期已经签订同业合作平台框架协议的客户，后期要深入挖掘目标客户需求，加强营销力度，尽快争取服务实需落地，确保在考核上既得势又得分。

四、考核解读

根据省分行《2018年金融科技考核办法》（征求意见稿），按照力争系统排名第一的要求，结合目前各二级分支行的疑问，相关事项明确如下：

（一）关于考核口径

按照总行及省分行征求意见稿，考核口径为：统计框架协议和产品协议签约对应的客户数据。按照框架协议客户占比70%，产品协议客户占比30%进行计算。

（二）关于计划总数

不设置绝对值计划总数，以2018年末系统内排名第一的一级分行完成数为总计划，按照上述覆盖率通报表的各二级分支行的计划进行同比例调整。

例如：假设上海分行9月末签约完成数为150户，我分行为100户，某二级分支行覆盖率计划为10户，调整后该行计划为150/100*10=15户。

（三）关于ITM系统数据准确性

由于总行运营系统上线较晚，相关数据有待进一步清理和更新，我部将与省分行金融科技部（网络金融部）进行沟通，采用我部相关实时数据进行通报。

（四）对于未下达签约覆盖计划的二级分支行考核方式

对于辖内法人金融机构资源较少的二级分支行，如白云、番禺、花都、从化，采取下述考核：签约1户计划完成率为60%、签约两户为100%。

（五）关于金融科技中的“新一代案例推广”考核该指标将与同业合作平台覆盖率与签约完成数挂钩进行考核。

五、四季度专项激励方案

（一）同业合作平台是总行“金融科技战略”14个社会化平台之一，在“金融科技”考核（KPI分值7分）中权重为32%，已纳入四季度二级分支行KPI考核，指标为“总行主推社会化平台获客量”，详见《关于印发2018年四季度各二级分支行KPI考核办法的通知》（建粤函〔2018〕598号）。

（二）根据《关于做好四季度同业合作平台营销工作，持续发力“金融科技”战略的通知》（金融市场部（同业业务中心）〔2018〕801号），省分行四季度将安排不超过1000万净利差、400万中间业务收入、30亿同业资产日均规模进行同业合作平台业务专项激励，按照客户签约时间，先到先得，分完即止（中收按照框架协议10万元/户、服务收费落地20万元/户的标准进行奖励）。

基于大数据的精准营销与应用场景

大数据营销时代来临营销学领域过去半个多世纪的发展让我们见证了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。随着近年来互联网、移动互联网、新社交媒体的发展，信息过载，数据爆炸、消费者个性化需求的凸显，消费者成为商业行为的主宰者；另一方面，大数据分布式存储、大数据分析及挖掘技术的发展使得对海量数据中收集、分析、整合并进行分析成为可能。基于大数据精准营销这个过程对企业的营销战略提出了很大的机会和挑战。

    基于数据的营销基本过程：

    基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

    1、数据层：采集和处理数据

    大数据处理的数据类型包括：括图片、文本、网页、社交网络，还有传统的交易数据。

    不局限在传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数据采集你能采集

    2、业务层：建模分析数据

    使用的数据分析模型，例如基本统计、机器学习、例如数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法。

    3、应用层：解读数据

    数据指导营销最重要的是解读。传统一般是定义营销问题之后，采集对应的数据，然后根据确定的建模或分析框架，数据进行分析，验证假设，进行解读。解读的空间是有限的。

    而大数据提供了一种可能性，既可以根据营销问题，封闭性地去挖掘对应数据进行验证，也可以开放性地探索，得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论出来。可解读的点变得非常丰富。

    大数据营销数据类型：

    人口统计学数据：包括用户的年龄、性别、国籍、注册时提供的信息；

    用户行为数据：访问、页面停留时长、触点等。

    用户内容偏好数据：感兴趣的话题、评论内容、品牌偏好、位置偏好、时间偏好等。

    交易数据：实际订单、客单件、订单转化率、促销响应率等大数据营销应用场景：从企业营销应用层面上看，主要是围绕客户、产品、消费行为三大元素进行营销策略的制定和实施的。这三要素之间彼此独立又相互联系，每个独立要素都可制定营销策略，同时三要素之间的关联组合更是企业制定有效营销策略的关键。

    应用1：客户价值识别（用户特征）

    通过对用户交易历史数据收集；

    进行RFM分析，定位最有价值用户群及潜在用户群。最具价值客户提高忠诚度；潜在用户：主动营销促使产生实际购买行为。客户价值低用户群在营销预算少的情况下考虑不实行营销推广。

    通过因子分析，发觉影响用户重复购买的主要因素，从类似：价格因素、口碑原因、评论信息等信息中识别主要因素及影响权重，调整产品或市场定位。查明促使顾客购买的原因指导，调整宣传重点或组合营销方式。

    应用2：用户行为指标：

    通过对用户行为数据收集；

    通过用户行为渠道来源的自动追踪：系统可自动跟踪并对访客来源进行判别分类，根据三大营销过程对付费搜索、自然搜索、合作渠道、banner广告、邮件营销等营销渠道进行营销跟踪和效果分析。

    营销效用方面：知道具体的用户身受哪种媒体营销的影响，他们怎样进入特定网站，跨屏、浏览某个网站时他们会做什么。

    根据地理位置分别设定目标，比如大多数中上层人士，居中位置比较集中。不在是笼统的客户群。

    应用3：个性化关联分析

    通过对用户购买了什么产品、浏览了什么产品、如何浏览网站等网站行为数据收集；通过分析客户群需求相似程度、产品相似度，通过个性化推荐引擎向用户推荐哪些产品或服务是哪些用户感兴趣的。他们在多大程度上被促销活动、其他买家对产品的评论所影响。

    大数据精准营销面临挑战：

    1、多渠道融合进行精准营销：全球数据爆炸、移动互联网、社会化媒体、可选渠道和设备增加、不断变化的消费者特征、营销自动化：营销和销售行为、供应链、客户关系都整合在一起。如何更好的实现将各渠道数据融合对提高精准营销的准确度提出挑战。

    2、最近几年，互联网的产品呈现出一轮爆发性发展态势。尤其是移动终端的普及，使得很多传统的互联网产品也开始移动化。地理位置融入社会化媒体营销是精准营销要考虑的问题。

    3、基于数据挖掘的即时营销：企业如今正在渐渐远离批量处理，转向实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。

    4、精准营销系统：自助式营销、可扩展的场景及营销规则管理功能。

以上是小编为大家分享的关于基于大数据的精准营销与应用场景的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

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