银行存款电话营销话术

银行存款电话营销话术,第1张

银行存款电话营销话术要怎么写呢?下面是我整理的银行存款电话营销话术,欢迎大家阅读!

开场白

XX先生/女士,您好!我是农行XX支行您的客户经理小X,现在接电话方便吗?

是这样,我们留意到您有一笔/几笔资金近期有流动,是有什么大的用途吗?(等待反馈,根据客户反馈的信息判断是否属实)。

属实

客户明确告知买他行的'理财了

非常感谢您对我的信任,把这么重要的消息告诉我。

您是特别关注单一产品收益,还是有考虑过为资产做健康配置?

如果我们没有一个合理的规划,只是追求某一个产品收益,我们就成了资金搬运工,资产在银行间腾挪的时间成本、产品募集期和到账时间的收益损失也是比较大的,您说是么?

既然您这么信任我,我们不如做一个短中长期的组合理财计划,短期的快溢宝、步步高,中期的金钥匙理财,长期的基金定投或贵金属定投都是很不错的配置。

您看明天早上还是下午,哪个时间比较方便,来网点我们做个规划。(等待反馈)

不属实

客户明显搪塞推脱

非常抱歉,是不是我的工作平时没做到位,没有让您感受到我们的真诚和专业,这点向您表示诚挚歉意。

您不妨给我的工作提提建议,我们会认真改进。(等待反馈)

对于存款流失,大都是因为被他行撬走,要深刻反思平时客户维护工作是否到位。

A类客户每周要联系,B类每半个月或者每月要维护,C类每两到三个月要维护,电话是最好的方式之一,对于每天系统提醒尤其是基金、生日、理财到期等要及时处理。

Tips

持之以恒,用心对待客户,信任感具足,存款流失便会止跌回升。

1.对开户者可以有奖品,优惠活动等诱惑。通常,买基金的散户有很大一部分是老人,他们比较在乎一些经济上的恩惠,小礼品对他们最有吸引力。

2.你要先研究一下竞争产品的特点 找出你的产品的优势 一般对比分析 强调自己产品的优势

数据营销等同于精准营销,或是精准营销是大数据营销的一个核心方向和价值体现。然而,数据本身不会产生价值。为此,我们要把数据组织成数据资源体系,再对数据进行层次、类别等方面的划分。在此基础上,通过分析数据资源和相关部门的业务对接程度,以此发挥数据资源体系在管理、决策、监测及评价等方面的作用,从而产生大数据的大价值,真正实现了从数据到知识的转变,为领导决策提供服务依据本例根据工作实践。本例以三个工作实例,展示如何通过对数据分析进行对客户的精准营销。工具/原料大数据营销大数据营销三个案例分析案例一:笔者在银行工作,通过对储户身份z信息进行海量剖析,发现一个有趣的现象,即购买理财产品的客户以40-50岁的女性居多。根据这一信息,有经验的理财经理通过身份z信息即能准确的分析出支行有哪些符合条件的客户,迅速的对新推出的理财产品进行电话营销,做到不出门即可实现销售,较快的完成了销售任务。而另一些更具创新性的理财经理,通过身份z信息,在情人节期间组织了网点沙龙客户邀约活动,对符合18-30岁、30-45岁这两个年龄段的男性客户进行了电话营销,通过赠送爱人鲜花、化妆品以及高价值的礼品进行金融产品营销,较好的引起男性客户的兴趣,有力的拉升了业绩增长。这些数据分析手段就能够做到个性化营销和定位,加强对客户的认知,为客户找到价值,从而带动销量。案例二:在与供电部门合作期间,供电部门提供了一条信息,市里每一天上网高峰期主要集中在中午12点之后和晚上的12点之前。供电部门认为,出现这种“怪现象”的原因是因为现在的人们普遍睡觉前都会有上网的习惯。这条信息当时很多人没有注意,似乎与银行搭不上关系,但我们市场经营部门的一个年轻的大学生针对人们这种“强迫症”,通过手机银行与商家合作,在晚上12点进行促销秒杀活动,即推动了手机银行业务量的提升,同时也带动商家销量的倍增,实现了双赢。案例三:在为企业代发工资数据中,我们曾发现一个现象,即一般企业员工代发帐户每月都会沉淀一定的余额,金额不大,1000元也有,几千的也有,长期不动的也有,活期利率很低,但是这些客户的帐户金额又达不到理财产品的起售金额,这些客户工资用了也就用了,成了“月光族”,没有理财理念。如何通过分析这些数据信息直接进行客源组织,为这些具有相同需求的人群量身定做金融服务,并享受”一客(群)一策“的定制服务,我们进行专题研究。最终,我们在零存整取、基金定投和适时到帐理财产品上进行了产品打包宣传,同步利用xyk宣传,几场现场专题沙龙下来,引起了不少企业员工的注意和兴趣,着实为这些收入不高的人群提供了一条实实在在的理财渠道。这三个小故事就是对历史数据进行挖掘的结果,反映的是数据层面的规律,它通过对大量的数据系统中提取、整合有价值的数据,从而实现从数据到知识、从信息到知识、从知识到利润的转化。简单来说就是:5个合适,在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。5具体来讲,当我们通过对完成数据分析之后,找出相同的规律,当然还有一些个性化数据体现,为此具体的应用场景需要根据企业、业务的具体情况进行精准营销策划、设计。概括来讲,我们需要以下三个步骤:第一步:数据采集,了解用户,通过收集用户所有的数据,主要包括静态信息数据、动态信息数据两大类,静态数据就是用户相对稳定的信息,如性别、地域、职业、消费等级等,动态数据就是用户不停变化的行为信息,如消费习惯、购买行为等第二步:分析这些数据,给客户画像,画像代表客户对营销内容有兴趣、偏好、需求等,分析推算客户的兴趣程度、需求程度、购买概率等第三步,也就是最后一步,将这些画面综合起来,拼成一张较为完整的图,这样我们对客户就有了一个大概的了解。


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原文地址: http://outofmemory.cn/zz/8593980.html

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