掌握大数据，准确营销可以做好吗？

大数据精准营销，简而言之就是通过数据建立人的画像，通过描述人的行为的不同侧面来进行精准营销。

比如你要做企业卖饮料，首先要确定人群的特征，比如经常去便利店的人群，然后根据企业的产品选择其他特征，比如性别、年龄、工作、爱好等。

简单概括为5W，即在合适的时机，通过合适的方式，在合适的场景，把合适的内容营销给合适的用户。

大数据极大地改变了传统的营销方式。在过去，营销主要是通过品牌传播或集体分析。大数据时代，营销变得更精准、更有用，甚至让买卖直接变成了实践，大大提高了营销的威力，可以为企业带来更多的优质客户。

大数据不等于用户画像

用户画像需求数据不仅需要大数据，也需要小数据。

以大数据为代表的实践行为可以在一定程度上描述用户的目的，而小数据(一般是来自问卷或焦点小组访谈的定性数据)可以对一个用户做出理性的心智评价。两者结合在一起，长期追求变化趋势，可以说对用户有了更全面的画像。

就像不同土地上的水果品种与土地上种植的作物有关一样，大数据作为一种类似土地的生产资料，会根据不同的交易逻辑产生不同类型的数据。这些数据的商业价值差别很大。

一般来说，不同数据类型的凹凸值如下:买卖>:查找>:部分直占>:上下文>:用户点击等。

比如腾讯有价值的数据不是来自用户的各种对话，而是田甜快报和腾讯新闻的语境数据，腾讯动漫带来的直人事业数据，易车股份和JD.COM股份，搜狗和知乎股份的搜索数据。

比如淘宝，对于品类齐全的产品的阅读和买卖数据是有价值的。在购物搜索的帮助下，还拥有直职业的产品的搜索数据。他们的数据有很大的商业潜力，但问题是太直接了，以至于品牌影响力的机会很短。

百度的数据也是如此。当然，百度是全网的数据(大部分产品除外)，还有视频型的爱奇艺，旅游型的携程等。

今日头条值语境数据——信息流商业模式的开创者现在拥有全网综合语境数据。他们可以很好地利用移动营销的特点，在基于原生广告的数据挖掘和分析方面占得先机。这种媒体在业务上具有很强的扩展性和适应性。

还有一类特殊的数据拥有者——手机厂商。以小米为例:作为一家可以观察用户24小时全时情况的手机设备供应商，小米拥有以上任何一家都无法比拟的数据维度。由于互联网上MIUI及其各种应用的存在，小米不仅拥有系统层面的各种传感器和应用数据，还拥有丰富的不同类型的应用内数据。因为小米“周边”的存在，厂商对用户的感知从手机延伸到全身，从个人延伸到家庭。

在我上面列举的公司中，肯定没有一个自称大数据公司的人会有第二种意见吧？

即便如此，它们也只能描述用户的部分特征——除了手机，没有人能占据一个用户的所有瞬间。如果把数据比作土地，肥沃的黑土地出产清香的东北大米，疏松的沙土出产香甜的西瓜。

就像大部分土地都是普通的一样，大部分所谓的大数据公司都只有一块普通的土地，只能种植一些普通的农作物。无论你怎么努力，这片土地都不会开花。在肥沃的土地上，你稍微松土，撒下的种子会让你收获丰硕的果实，而在那些贫瘠的土地上，即使你再忙，可能终究连肚子都填不饱。

在移动互联网方兴未艾的时候，Flurry这个名字可谓响亮。

这家美国创业公司借着移动互联网的淘金热提供送水服务，利用移动计算抓取众多用户的数据。Flurry需要收集大量的点击行为数据，为开发者提供各种实时和非实时的数据分析服务。

至于盈余模式，他们希望在获取用户后，通过移动广告联盟+移动数据进行盈余。他们后悔自己轻视了数据处理的资本。在Flurry被出售之前，其年收入的30%用于提供基本的数据处理服务。但是这些数据量是巨大的，而且是归结于应用中没有商业价值的点击行为。毕竟广告变现覆盖的提升远不能覆盖其资本。