1、商家首先要清楚自己门店存在着哪些问题,如果用户体验不好,那肯定是顾客进店后的某一环节出了些问题,可能是对门店的导购不满意,对门店的产品的不认可,对导购推荐的产品不喜欢,对门店环境不满意等等。
2、同样的问题还有商品的管理混乱,营销活动没有效果等等。那商家确定好门店出现哪些问题,商家就可以动手解决了。
3、利用智慧门店系统进行管理帮助,顾客进店会触碰商品,智慧门店系统会从消费者触碰商品开始,就会进行追踪,然后自动获取数据,将顾客行为数据进行存储,形成进店顾客的数据库。根据对顾客行为数据库的分析就可以实现数据化的门店管理。
4、具体的数据化门店管理大致包括三个方面。通过智能商品导购和智能热门推荐来提高消费者的用户体验通过对顾客行为数据和商品销售的分析预测来进行商品的陈列优化通过对顾客心理和行为的多维度的分析预测,让营销活动可以戳中顾客的痛点,达成营销活动的高质量转化。
5、对于商家来说,一个智慧门店系统是很有必要的,商家可以利用它达到以前达不到的业绩,创造出更多的利益空间,让消费者更喜欢商家的门店,不断提高店铺的服务能力、获客能力。
具体利用数字化来优化门店内部的方式,主要有以下几种:1.在门店出入口合适的位置部署 AI 摄像头,在日常运营中对门店的过店客流(经过店铺门口的人数)、进店客流(从入口进入店铺的顾客)依法合规地进行统计与基础信息沉淀,并进行精确的客流统计去重。以此品牌可以使用标准多路功能,实时监控店铺运营情况;可以设置目标监控视野,根据规则截屏;可以自定义规则,获取批次数据等。
2.运用店内轨迹 ReID 技术对店内客流数据进行全面聚合与分析,绘制出店内客流热力图、动线图,并记录店内客流的区域停留时长,为品牌进行热区 / 冷区分析提供数据支持。帮助品牌进行特定商品区域的客流分析,并且结合货架商品数据、收银转化数据对不同区域、不同商品的关联度进行分析,指导后续优化陈列布局,力促关联营销。
3.建立完备的远程智能巡检体系,实现在 web 平台和移动端进行远程巡店。智能巡检系统还能够识别、检测店内场景,让品牌总部对各门店的实时情况了如指掌。同时当巡检覆盖范围内的指定场景出现了诸如商品缺货、陈列不标准、清洁度不够等可能影响业务的低频事件时,智能巡检系统可以提供相关分析,并提醒巡检工作人员马上进入下一步处理纠偏的步骤。
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