计算机专业好就业吗前景如何

计算机专业技术专业的学生就业状况在猛烈的市场竞争之中尤其突显，一致被觉得是“最有钱途”技术专业之一。

软件工程专业做为时下十大热门行业之一，其每一年有关优秀人才需要量达到64人次，并且伴随着中国信息化管理过程的深层次，互联网技术的迅速发展趋势，愈来愈多的公司慢慢应用电子计算机办公室，因而预估到今年，软件工程专业优秀人才全年度需要量将做到七~八百万人数。

据保守估计，现阶段我国市场对IT优秀人才的要求每一年超出二十万人。软件工程专业一直是全国性各种高等院校的热门行业，发展趋势迅速。IT业一直是我国大力发展的关键制造行业，也是世界各国优秀人才需要量较大的制造行业之一。随着着互联网技术的发展趋势，IT优秀人才的紧缺状况可能越来越严重。在中国，IC优秀人才、网络存储优秀人才、电商优秀人才、网络信息安全优秀人才、手机游戏技术人才比较严重紧缺。

大家从总体状况看，将来一段时间社会发展仍对软件工程专业高级人才有非常大要求，但软件工程专业大学毕业生也可能遭遇日益加剧的市场竞争。

1、注册小程序

在注册小程序以前，最先要上微信公众账号台官网，寻找注册小程序的入口，填写一些包含邮箱密码的真实身份信息和****。在填写好电子邮箱信息之后，会接到激话电子邮件的检验码。点一下激话电子邮件中的激话连接，可以在连接中填写一些申请注册的基本信息，例如企业验证和身份验证。

2、健全小程序信息

在注册小程序之后，大家还必须进一步的改善小程序的信息。要填补例如小程序的名字信息，及其上传小程序的头像，还有小程序的叙述和服务项目范围，在微信公众平台上面一步一步教你怎样做。在宣布公布前，大家还必须做一些准备工作，比如创建管理员身份，增加管理方法组员和开发人员。

3、开发人员工具

在注册小程序之后可以情况下免费下载一个小程序的微信二次开发工具，便是开发设计工具，可以帮大家对小程序开展管理方法，不但可以保证调节，及其变更小程序的编码，还可以对小程序的页面及其架构开展变更。开发人员工具是维护保养小程序的一个关键步骤，之后开发人员工具的功效就能显现出来了。

简介。

微信小程序是一种不用下载就能使用的应用，也是一项创新，经过将近两年的发展，已经构造了新的微信小程序开发环境和开发者生态。微信小程序也是这么多年来中国IT行业里一个真正能够影响到普通程序员的创新成果，已经有超过150万的开发者加入到了微信小程序的开发，与我们一起共同发力推动微信小程序的发展。

我们大多数人从事的都是普通的工作，从九点到五点都很简单，甚至很无聊，但是这个世界上有这么一群人，他们从事的职业是他们一生都信奉的。他们中的大多数人都为自己的工作付出了全部热情。他们热爱自己的工作，因此热爱自己的生活。他们真的很羡慕！今天，我带你去看那些我们不熟悉的，逼格很高的职业！

LV常驻画师

简称个性化定制者，画师的工作是在LV盒子上画出客人的名字或头像或喜欢的图案，有时还负责定制盒子的功能。一般盒子20-20万，不管什么材质都有。然后，如果你通过特殊的定制功能，比如，打开一个抽屉，里面有你妻子的生日，外加一个格子，比如8。为什么要手绘，因为有钱人对手工制作特别有感觉~不量产！我会亲手做！写实的要看需求画，费时。但通常现实的是留在店里的宝贝。如果你有兴趣，去lv店的时候注意硬盒区。有时候盒子上会有一两个精心制作的写实油画图案~通常是不卖的。

空中交通管制员

负责飞机空中间隔和起降间隔部署的调度员。机器就像高速公路上的汽车，几百架飞机可以在100公里的路线上从高到低排成一排。当然这是理论的上限，日常工作中看到的平面最多20个左右。北上广关键线路的承载能力是惊人的。工作是通过雷达监测和地空通信来控制飞机之间的距离，或者专业术语叫间隔，因为“距离”不仅仅包括上下。很多人认为飞机间距的安全是由飞行员决定的，就像汽车司机一样，他们控制自己不要和前面的车辆相撞。其实并不是这样，因为飞行员的“视力”非常有限，机载雷达提供的有效距离基本上是40公里。

调茶师

调茶师的起源可以追溯到17世纪茶进入英国的时候。当时，茶叶中国刚刚开始向英国出口茶叶。茶叶是一种极其昂贵的奢侈品，价格为每磅6至10英镑，相当于当时仆人两年左右的工资。一个合格的调茶师可以准确区分茶叶的密度、颜色、叶脉、形状、大小。

作者|小葳

2月底，各种版本的《蚂蚁呀嘿》在抖音刷屏。有网友说，“一打开抖音，好像捅了蚂蚁窝。”

通过一款名为Avatarify 的APP，用户只需上传一张照片，即可让照片主人做出各种想要的表情。截止发稿，《蚂蚁呀嘿》在抖音有超过25万个视频，相关话题视频播放量达到30亿次。Avatarify曾在2 月 25 日问鼎国内App Store 应用免费榜榜首，随后连续数天稳居总榜第一名。

相比ZAO火爆之后的3天后下架，Avatarify也逃不出换脸软件的宿命，只有7天便在APP Store中国市场下架（目前国外还可以使用）。

Avatarify 由一个俄罗斯程序员开发，并放在GitHub上，最初是给Zoom、Skype等视频会议“解闷”用的，比如可以在开视频会议时把自己的脸换成马斯克的脸，并实时互动。迄今为止这个项目已在 GitHub 上获得了近 12 万的 star 量。

几个月后，Avatarify又推出了APP版（只有iOS版）。原理上，Avatarify借助 deepfake 等技术，在想要交换的脸部图像上对算法进行训练。通过在目标图像的相似类别上训练算法，该模型支持实时换脸 *** 作。

类似换脸软件屡次被下架的背后还是隐私和信息安全问题。很多人都会担心自己的人脸信息被泄露或滥用，然而我们却不必对其背后的AI技术——深度合成一棒子打死。而且，目前深度合成在很多行业已经有了不少更有价值的应用。

深度合成首次被公众关注是2017年11月，彼时美国新闻网站Reddit一个名为“deepfakes”的用户上传了一段合成后的色情视频，将色情影片中演员的脸换成某明星的脸。此后，媒体开始用deepfake描述这种基于AI的视频合成内容。不过因此也让不少人误认为，深度合成就是deepfake、换脸，实在是太冤了。

首先，deepfake是深度合成的子集。只不过，换脸是最早进入公众视野，也是最为大众熟知的一种深度合成应用。

深度合成（Deep Synthesis）的内涵非常广泛，包括借助人工智能算法实现语音、图像、音频、视频、人脸等内容的合成与自动生成。其典型应用包括：人脸替换（换脸）、人脸再现（ *** 纵目标对象的面部表情，比如让他们说从未说过的话）、人脸合成（AI生产媲美真实的人脸图像，事实上这张人脸并不存在）、语音合成、全身合成等等。

其次，deepfake频频导致的隐私安全和色情场景滥用问题，会让人们对深度合成技术存在偏见和误解，甚至认为AI伪造内容会冲击 社会 信任等等。不过，随着深度合成技术在更多领域的落地应用，公众对深度合成技术的认识也愈加成熟。

深度合成背后的AI技术主要包括两块：自编码器（autoencoders）和生成对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）。GAN由两组相互对抗的人工神经网络组成，一个是生成器，一个是鉴别器，在无数次对抗中，生成器最终做到让鉴别器不再能够区分真实数据和合成数据，从而生成高度逼真的内容。

业界最先进的图像生成器当属英伟达的StyleGAN，已于2019年2月在Github上开源。

腾讯研究院、腾讯优图实验室发布的《AI生成内容发展报告2020——“深度合成”商业化元年》（以下简称报告）显示，近几年深度合成技术演进加快，并展现出几个技术趋势：

一、在单一的音频、图像合成之外，深度合成技术正向综合性的方向发展。

二、面部而成之后，全身合成将成为新热点。

三、2D合成之外，3D合成技术（尤其是虚拟数字人）将是下一阶段的重点。

而且，随着“深度合成”技术日趋成熟，其已经在多个领域实现落地应用，包括影视、 娱乐 、教育、医疗、电商、广告营销等领域。

在媒体行业，AI主播日益火热。2018年，搜狗联合新华社推出全球首个AI合成主播后，2020年，双方又推出全球首个3D AI合成主播。3D AI合成主播基于超写实3D数字人建模、多模态识别及生成、实时面部动作生成及驱动、迁移学习等多项人工智能前沿技术，使机器可以基于输入文本生成逼真度极高的3D数字人视频内容，呈现和真人一样的视频播报。

此外，包括百度、京东、网易在内的互联网巨头先后推出虚拟数字人。百度智能云推出的虚拟数字人，成为国内首个上岗的银行“虚拟员工”。

在自动驾驶领域，深度合成被用于开发自动驾驶仿真系统（AADS），创造虚拟道路环境为自动驾驶系统提供训练和测试。

在医疗领域，通过生成与真实医学影像无异的医学图像训练AI系统，可以解决医疗数据不足、病患隐私保护等问题。在NVIDIA与合作伙伴联合发表的论文中，展示了利用GAN算法合成带有肿瘤的脑部核磁共振图像的方法。在算法训练生成过程中，仅需投入10%的真实数据，AI诊断系统就可以检测出真实影像中的肿瘤。

在广告营销领域，AI合成的人脸和虚拟形象可以替代真人模特参与营销活动，而不会有人像版权问题。比如，Generated Photos 就是一个用AI自动生成人脸的网站，它的资料库中有超过 10 万张AI生成的人脸，对外提供免费下载使用，而且没有版权问题。这些免费人脸可以用在非常多的场景，比如广告传单、网站、PPT 简报、问卷、用户头像等等。

深度合成被滥用是人工智能治理的一个重要课题。

色情行业是新技术采用和普及的先锋，AI技术也不例外。目前，色情产业是深度合成技术滥用的重灾区。根据报告，2019年12月，全网共有14678个深度合成视频，其中96%属于色情性的深度合成视频，主要存在于色情网站。

如何防止人们用深度合成技术作恶？多元治理是比较公认的思路，包括法律方案、技术方案、行业自律和公众教育等各个方面。

法律方面，一些发达国家已经出台相关法案。但值得注意的是，并没有“一刀切”禁止使用深度合成技术，而是禁止利用深度合成技术从事色情视频合成、虚假新闻、干扰选举等非法行为。比如美国国会《DeepFakes责任法案》等相关法案，只禁止政治干扰、色情报复、冒充身份等目的的深度合成，并要求制作者对深度合成内容添加水印等标记。

技术方面，鉴别技术和溯源技术是两种主流的方法。但是在鉴别方面，没有通用的视频鉴别方案，需要针对每一种新兴的合成技术训练针对性的鉴别网络。

虽然目前深度合成内容的门槛已大幅降低，普通人也可以在智能手机等智能终端能上完成 娱乐 性的深度合成内容，但这类内容往往较容易识别。高质量、高仿真的深度合成内容仍需要专业工具和技能。所以，我们需要防范风险但无需恐慌。

AI就像人类的一个非常聪明的学生，TA只是飞快又忠实地学会人类教的东西。

正如报告中所说，“深度合成并非是关于‘伪造’和‘欺骗’的技术，而是极富创造力和突破性的技术。虽然它和其他技术一样，也催生了一系列必须面对的难题，但这并不会磨灭这一技术给 社会 带来的进步。”

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