matlab程序设计：请设计一个程序，程序包括下列功能： (1) 让用户依次输入两个字符串s1和s2；

s1=input('输入字符串s1=','s');

s2=input('输入字符串s2=','s');

if(length(s1)>length(s2))

    fprintf('s1长度比s2长')

elseif(length(s1)==length(s2))

    fprintf('s1和s2一样长');

elseif(length(s1)==length(s2))

    fprintf('s2长度比s1长');

end

n=0;

r=[];

flag=1;

for i=1:length(s1)

    for j=1:length(s2)

        if(s1(i)==s2(j))

            n=n+1;

            if(n>3)

                if(flag==1)

                    r=[s2(j-3),s2(j-2),s2(j-1)];

                    flag=0;

                end

                r(n)=s2(j);

                fprintf('有长度大于3的子串');           

            end

            if((j+1)<length(s2) && (i+1)<length(s1))

                if(s1(i+1)~=s2(j+1))

                n=0;

                end

            end

            break

        end

    end

end

r

本章将介绍如何使用MATLAB来解决一些基本的数学运算问题，主要包括多项式的相关计算，数据插值，曲线拟合以及数据统计处理等相关的内容。本章的主要内容如下：

在MATLAB中，多项式是以行向量的形式存放的，并且约定多项式以降幂的形式出现，如果多项式中缺少某幂次项，则该幂次项的系数为0。例如，多项式 可以表示为：p1=[1 21 20 0]，其中常数项为0。

本节将全面介绍与多项式有关的各种计算，包括多项式的四则运算、导函数运算、求值、求根以及分部展开。

多项式的加减运算并无特别，可以使用向量的加减运算实现。多项式的乘除运算比较复杂，为此MATLAB提供了专门的运算函数 conv 和 deconv 。

函数 conv 用于求多项式P1和P2的乘积，它的调用格式如下：

其中，P1、P2是两个多项式系数向量。

函数 deconv 用于对多项式P1和P2作除法运算，它的调用格式如下：

其中，Q返回多项式P1除以P2的商式，r返回P1除以P2的余式。返回的Q和r仍是多项式系数向量。

可以将除法运算deconv看作是乘法运算conv的逆运算，即有P1=conv(P2,Q)+r。

下面通过示例介绍多项式的表示和多项式的四则运算。

MATLAB提供了polyder函数，用于求多项式的导函数。该函数的格式如下：

其中，参数P和Q是多项式的系数向量，返回结果p和q也是多项式的系数向量。

MATLAB提供了两种求多项式值的函数：polyval与polyvalm，它们的输入参数均为多项式系数向量P和自变量x，但是两者是有很大区别的，前者是按数组运算规则对多项式求值，而后者是按矩阵运算规则对多项式求值。具体的调用格式如下所示。

n次多项式具有n个根，这些根可能是实根，也可能含有若干对共轭复根。MATLAB提供了roots函数用于求多项式的全部根，该函数的调用格式为：

其中，P为多项式的系数向量，返回向量x为多项式的根，即x(1),x(2),…,x(n)分别代表多项式的n个根。

另外，如果已知多项式的全部根，MATLAB还提供了函数poly用来建立该多项式，该函数的调用格式为：

其中，x为多项式的根，返回向量P为多项式的系数向量。

对于一个方阵s，可以用函数poly来计算矩阵的特征多项式的系数。特征多项式的根即为特征值，可以用roots函数来计算。

MATLAB提供函数 residue 可以实现将分式表达式进行多项式的部分分式展开。

对于 ,函数的调用格式如下：

其中，b和a分别是分子和分母多项式系数行向量；返回值r是[r1 r2 …rn]留数行向量，p为[p1 p2 …pn]极点行向量，k为直项行向量。下面通过示例来讲述该函数的使用。

多项式的微分MATLAB提供了函数 polyder 来实现，前面介绍多项式的导函数时已经介绍了该函数的具体使用。但是对于多项式的积分运算MATLAB没有提供专门的函数，但可以用 [p/length(p):-1:1,k] 的方法来完成积分，其中k为常数。下面通过示例讲解如何进行多项式的积分运算。

在MATLAB中，可以通过使用变量来存储状态量的值。如果有多个状态量需要赋值，我们可以使用向量或矩阵来存储这些值。例如，如果有3个状态量需要赋值，我们可以创建一个3x1的矩阵，并将每个状态量的值存储在该矩阵的对应位置上。如果需要同时赋值多个状态量，我们可以使用MATLAB中的矩阵运算符，例如“+”、“-”、“”和“/”，来快速计算和赋值。除此之外，我们还可以使用循环结构来遍历状态量，并将它们赋值给相应的变量。在MATLAB中，有许多不同的方法来实现状态量的统一赋值，具体取决于具体的应用场景和数据结构。

1、MATLAB中，一般使用方括号（[]），逗号（，），分号（；）与空格来创建二维数组。空数组是一种非常特殊的数组，没有任何元素。创建一个空数组：只要把一个方括号复制给一个变量就可以了。

2、在MATLAB中，创建二维数组可以使用空格+分号的形式。每一行的各个元素使用空格隔开，换行时使用分号隔开。需要注意的是，每一行的元素个数需要相同，不相同的情况下容易报错。

3、在MATLAB中，也可以使用逗号+分号的形式创建数组。每一行的各个元素使用逗号隔开，换行时使用分号隔开。每一行的元素个数需要相同，如果每一行的元素个数不同，MATLAB会报错。

4、在MATLAB中，可以使用冒号创建数组。A=a:b表示从实数a到实数b创建一个间隔为1的数组A。使用上述方式创造的数组A是一维数组，也可以被叫做行向量。数组A相邻两个元素的差值默认为1。

5、也可以使用一种更加自由的方式，创建间距固定的递增或递减数组。A=a:b:c表示从实数a到实数b以间隔为c递增或者递减，创造出数组A。使用这种方法创建数组时，数组A的第一个元素与最后一个元素分别是a和b，数组相邻两个元素之间的差值为c。

这里提供一个利用网格矩阵解二维不定方程整数解的方法：

已知6<x<30，15<y<36,求不定方程 2x+5y=126的整数解。

MATLAB程序如下：

x=5:29;y=14:35;

[x,y]=meshgrid(x,y);

z=2x+5y;

k=find(z==126);

x(k),y(k)

输出为：

ans=

8 13 18 23 28

ans=

22 20 18 16 14

即方程有5组解：(8,22),(13,20),(18,18),(23,16),(28,14)

第一章MATLAB概述1

第一节计算机语言与MATLAB1

第二节MATLAB集成环境4

第三节初识MATLAB6

第四节MATLAB常用命令12

练习题16

第二章MATLAB矩阵创建17

第一节数值矩阵创建17

第二节矩阵运算符29

第三节字符串数组的创建与运算32

第四节程序设计常用运算函数38

第五节单元数组与结构数组42

第三章　MATLAB数值运算第一节　多项式运算第二节　数值方程组求解第三节　数据分析与统计第四节　插值与拟合第五节　数值梯度运算练习题第四章　MATLAB数据的可视化第一节　二维数据曲线图第二节　三维图形第三节　图形修饰处理第四节　图像处理与动画制作练习题第五章　MATLAB符号运算第一节　符号运算的基本 *** 作第二节　因式分解、展开和简化第三节　符号微积分第四节　符号变量替换及计算精度第五节　符号方程求解第六节　符号函数的可视化练习题第六章　MATLAB程序设计第一节　M文件及程序运算符第二节　程序控制结构第三节　函数文件第四节　程序调试及优化第五节　程序的编译第六节　函数句柄和匿名函数练习题第七章　MATLAB文件 *** 作第一节　文件的打开与关闭第二节　文件的读写 *** 作第三节　数据文件定位练习题第八章　MATLAB图形句柄第一节　图形对象及其句柄第二节　图形对象属性及其设置第三节　图形对象的创建练习题第九章　MATLAB用户界面设计第一节　菜单设计第二节　用户控件第三节　预定义对话框第四节　采用GUI　DE创建GUI练习题第十章　MATLAB应用案例第一节　用迭代法解方程和方程组第二节　辅助设计与优化第三节　数据分析与统计第四节　频率分析与简谐运动第五节　Hiu密码与蒲丰投针实验第六节　游戏设计附录　MATLAB指令和函数参考文献

以上就是关于matlab程序设计：请设计一个程序，程序包括下列功能： (1) 让用户依次输入两个字符串s1和s2；全部的内容，包括:matlab程序设计：请设计一个程序，程序包括下列功能： (1) 让用户依次输入两个字符串s1和s2；、MATLAB编程与应用系列-第5章 多项式与数据分析（1）、matlab状态量统一赋值等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！