什么是程序员

程序员可以分为很多种，像Unix程序员、Windows程序员，或是C++程序员、Delphi程序员，等等。今天我想谈的是Web程序员，一名真正的Web程序员应该懂得那些方面的知识，应该注意学习哪些东西。

也许有些朋友会说，我知道Asp、Jsp，会做网站、会做bbs，这应该叫Web程序员了吧。确实，我承认，这些技术是一名Web程序员应该具备的；但是，你如果仅懂得这些，却只能叫做Asp程序员、Jsp程序员，而不是真正意义上的Web程序员。现在的世界是属于Internet的，大部分的应用基于Internet，大家可以想想，像Yahoo、Microsoft、Amazon那样的网站，其访问量之大、应用之复杂，需要什么样的技术才可以支撑，难道仅仅是硬件的功劳么。

我想在Windows平台下来谈谈Web程序员应该掌握的技术

1 首先，就是上面提到的各种脚本，asp、jsp、php等等，这些东西大同小异，基本可以举一反三。

2 数据库，

相信做Web的人肯定用过，像Access、Sql Server、Oracle。很多人会用各种数据库，但是仅限于写一些sql，select、update、insert，用ADO来 *** 作，如果这样，就算会用100种数据库又有什么用呢？

你应该考虑用户量、访问速度、内存消耗，这些东西和你的sql密切相关，我经常见到很多分页程序根本不去考虑数据库中有多少条数据，统统select出来，很明显，当你从数据库中查出1万条数据和100条数据，占用的内存是不同的。

另外，数据库连接池和事务机制是非常重要的，应该知道数据库用什么来保证事务，连接池如何实现，这些都是商务应用的关键。譬如，目前很多的应用服务，像weblogic、MTS，都包含事务处理，可以说好的事务处理决定了他们的竞争力。

3 组件技术

我想是现在的Web应用推动了组件技术的发展。以前，从老式的静态库、动态库(dll)，到现在的COM/DCOM，再到正在兴起中的Web Service；从单机调用，到基于内部网的分布式调用，到现在基于Internet的分布式计算。现在的应用都是基于组件的n层结构，最明显的就是COM和JavaBean。

这些东西体现了软件架构的发展，以前是基于单机的应用，然后是C/S结构，到现在的B/S结构。我记得李维曾经说过，程序员一定要注意软件技术的发展趋势，只有这样，才不至于被淹没在技术的洪流中。我想，作为Web程序员，一定要明白COM的原理，如何实现这种调用、如何进行分布式调用。说实话，我觉得COM还是比较复杂的，否则微软为什么要提供ATL和VB呢，要搞明白，应该学学C++，因为VC中提供的ATL库可以很明显的说明COM的内部运行机制。

4 网络技术

这可以说是Web程序员最应该懂得东西。起码，应该知道Web服务器的机制，要明白>

但是想想人工智能，吹了这么多年，落地的应用有多少呢？语音开空调？关窗帘？可以查天气的Siri？最有用的好像是自动驾驶，算是在一个细分领域的具体应用。是的，理想总是美好的，现实却要脚踏实地。本文就来扒一扒零代码开发平台美丽故事后的真实现状。

零代码开发是新技术吗？

其实零代码开发并非什么新鲜的概念。2000年左右就非常普遍。大家还记得水晶报表 ( Crystal Report ) 吗？不需要依赖开发人员，使用图形化的工具就能绘制报表。还有 Lotus Notes，可以在界面上配置数据表单，并且通过邮件的方式发送到各个部门填写。还有BPM软件（审批王、K2等），无需开发人员介入，使用图形化的方式就能配置表单与流程，实现业务流程的数字化。还有自助建站系统，选一个模版，画几个网页，就能生成一个高大上网站。然而这些都是20年前就存在的技术，零代码只是一个新头衔。

零代码开发平台可以做什么？

从应用范围上来说，零代码开发目前能做的和20年前差不多，还是局限于细节的开发领域。这些开发可以总结出共性，可以标准化，可以设计出图形化的界面给最终用户使用，因此能大幅提升效率。

目前的零代码开发平台主要有三类，界面设计类、表单流程类、数据管理类。

第一类是界面设计类，通过拖动的方式绘制用户界面。思路与传统的自助建站系统雷同，只是现在进行了扩展，不只是开发网页，还能与后台的业务数据交互。不仅能绘制电脑端的界面，还能设计手机端的样式。典型的厂商有 微软的 PowerApps，被西门子收购的Mendix，以及获得大笔融资的Outsystems 。

第二类是表单流程类，这一类工具谈不上新技术，基本上就是BPM厂商在炒作，还是20年前那一套图形化的流程设计、表单设计工具，换汤不换药。这一类工具只实现了审批的过程管理，流程结束，管理就结束了。

第三类是数据管理类，这一类工具最早的实现方式其实是Excel，可以设定很多字段，可以把数据录入进去然后进行统计。随着应用的深入，为了实现共享编辑，Google发明了云端的Excel，可以多人同时编辑，可有追踪每个人的修改痕迹。但Excel不能定义字段类型，不能做输入校验，不能控制权限，于是 Salesforce 发明了云端数据库的模式，可以在线创建数据表，设定字段，并融入了第一类和第二类开发工具的界面设计、流程设计的功能，打造了一套云端开发管理系统的新模式，也因此迅速红遍全球，成了最热门的管理软件开发工具。

零代码开发真的这么美丽吗？

前面Salesforce的故事只说了一半，零代码只是开发的第一步。我们都知道Excel可以配置公式，实现数据计算，并提供了数百个公式，可以实现很多很复杂的功能，这就是一种最基本的低代码。这些公式，给简单的Excel文档带来了更大的价值，说的高大上一点，也算是一种人工智能。

系统开发也一样，你不可能只是简单的录入和查看数据，为了让系统更智能，你必须要做很多计算。比如对于一套物品领用的管理系统，你需要实时扣减库存；对于一套会议室预约的系统，你需要计算会议室是否被占用；对于一套请假系统，你需要计算员工的年假还剩几天，还能不能继续请年假。这些就是开发人员所说的业务逻辑的部分。通过编写业务逻辑，可以让系统更智能，提升工作效率。

如何编写业务逻辑呢？Salesforce 的实现办法是使用触发器，在数据保存之前，编写代码进行校验，数据保存之后，更新相关的数据表。国产的低代码开发平台华炎魔方，也是类似的思路。

我就是不想写代码，能用零代码方式实现业务逻辑吗？

答案是可以，可以解决一小部分简单的需求。比如 Salesforce 提供了一个工具Process Builder，可以在界面上编写条件判断，执行更新数据库 *** 作，实现基本的业务逻辑。

但是这类工具有点尴尬，如果你是一个程序员，写一段这样的业务逻辑可能只需要20行代码5分钟，但是想要画出这样一张零代码的流程图，肯定不止5分钟。如果你是一个业务人员，这上面的东西你真的能看懂吗？就算你看懂了，你能自己画出这样的流程图吗？或许IT部门的同事可以做到，但有没有真正提升开发效率我要打一个大大的问号❓。还有一点，这样的流程图，要怎么调试呢？

同时，对于大型项目，版本管理是很重要的课题，Salesforce当然也有对应的解决方案。你可以创建一个Salesforce DX项目，然后把所有界面上绘制的业务逻辑同步到本地，加入源码仓库进行版本管理。但问题又来了，你是通过图形化的方式绘制的业务逻辑，所以同步到本地的也是一大堆配置文件，各种属性用来记录配置界面上的各种参数，源码本身并没有可读性。当业务逻辑发生变更时，版本管理工具提供的代码差异比较功能更是鸡肋一样，没有价值。

零代码只是一个花架子，低代码开发平台是最好的选择

因此笔者认为，在界面上绘制业务逻辑是不懂开发的无奈选择，对于程序员来说，编写脚本思路更加清晰、更容易阅读和修改、更容易调试，开发效率更高。国产低代码开发平台华炎魔方选择编写脚本的方式来开发业务逻辑，可以很方便的实现本地调试、单步追踪、复制粘贴、以及多人协作下的源码版本管理。

低代码开发平台有什么好处呢？

效率！企业在数字化转型的过程中，需要面对很多问题。如何数字化？哪些部门需要数字化？哪些业务需要数字化？这些问题都需要在不断的摸索和试错中前行。并且业务部门永远只能描述需求，开发人员又不懂业务，如果按照传统的模式，项目上线通常需要几个月甚至数年的时间才能开发完成，这会严重阻碍业务创新的进程。而低代码开发平台就不一样了，程序员通常可以在一周甚至一天之内搭建出系统原型。业务人员可以一边试用系统原型，一边与程序员进行探讨，找到思路差异的部分。程序员也可以一边修改一边与业务人员确认。使用这种迭代开发模式，数据建模通常可以在1～2周内完成，根据业务需求的复杂程度不同，业务逻辑部分可以在2～4周内完成，系统就能正式上线了。系统推广到各部门应用之后，必然会继续反馈各种开发需求，基于低代码平台开发的系统核心业务逻辑采用配置的方式实现，只需要调整配置可以快速的响应需求，很多需求当天就能调整完，当晚就能更新到正式环境。

开发效率提高了，企业的业务创新能力也就自然提升了。在一个可控的时间段内，实现公司所有业务部门的数字化转型，把传统分散在各个Excel，各类文件，各种子系统中的数据收集到统一的数据平台上来，对于提升管理水平会有很大的帮助。举一个简单的例子：供应商管理，从供应商的初期评审、各种资质文件、到签订的每一个合同、每一次付款情况、每个项目的验收记录、每年的考评记录，都可以在一个界面上清晰的查看。对于客户，从初始的客户来源，到客户评级、每次的成交记录、谈判记录、客服记录、投诉记录、是否能及时付款、甚至客户在公司网站上的浏览记录等等，都可以完整的追踪。

只有程序员才能使用低代码开发平台吗？

低代码开发平台的第一个能力是数据建模，这一点不需要很高的编程水平，但需要懂数据库设计。怎样把用户的业务需求转换为数据表保存下来？各种业务要素，应该用什么样的字段类型来表现？数据表之间要怎么关联？数据量大时，如何优化数据结构提升查询效率？主表记录删除时，相关表记录应该如何处理？很多IT部门的专家、项目经理、产品经理都掌握类似的技能，这个环节都可以比程序员做的更好。

即使是编写业务逻辑，很多理科生在大学中都学过C语言课程。编程本身不难，定一个变量，写一个循环，写一个判断，难的是各种编程框架、各种编程语言、各种函数、各种控件、各种平台等等。低代码开发平台把所有的难题都在内核层面解决，开发人员只需要处理数据建模和核心业务逻辑编码两个部分，相对要简单很多。如果你曾经尝试过编写Excel的宏，那切换到低代码开发平台应该没有很大的难度。当然，一定需要时间去学习，我觉得逻辑思维清楚的人，通过培训课程，应该可以在1～3个月之内掌握低代码平台的开发能力。

学习低代码开发平台对于程序员的个人发展有帮助吗？

其实这是两条完全不同的发展路径。传统的程序员要阅读和编写大量的代码，使用各种编程语言，学习各种控件，各种函数，做的项目越多，编程水平越高。难题是技术的发展日新月异，要不断的学习新知识，新的开发工具甚至新的开发语言。30岁必须要开始考虑转型为项目经理或是产品经理，否则40岁以后必然要面对职业生涯的瓶颈。

而低代码开发平台的程序员专注于数据建模和业务逻辑实现，重点关注的是业务而不是编程，做的项目多了以后，可以成为这个行业内的数字化转型专家。你积累的主要是管理经验而不是编程经验。而管理模式虽然也在不断的试错，不断的优化，但是更新迭代的速度相对要慢很多，因此就好像很多管理学的教授一样，越老越值钱。

低代码：朝着更好的未来行进

得益于一些厂商的努力，低代码行业正在构建起健康的生态。我们在讨论低代码的未来时，需要清楚一点的是，低代码并非万能，它有清晰的能力边界，而非一些声音所说的会“抢走程序员的饭碗”。低代码是企业数字化建设当中“最后一公里”，在保障企业数字化进程的价值赋能下，中国市场会有低代码的一方天地。

国内的简搭(jabdp)开发平台是一个低代码开发平台，复杂的业务功能，只需要会基本的sql语句和javascript语法，就能进行快速开发，满足其个性化的业务需求，设计出各种复杂的企业web应用。主要特点如下：

可灵活定制：简搭(jabdp)低代码平台提供了强大的定制能力，包括页面定制、数据表管理、业务流程定制等，便于实现各类企业应用。

权限管理：简搭(jabdp)低代码平台提供组织结构管理和精细的权限管理多人，便于企业根据实际情况灵活地进行权限设置和调整，促进内部协作。

易于部署和维护：简搭(jabdp)低代码平台提供一键部署功能，无需配置复杂的网络服务器；根据企业的需求变化进行系统维护也更容易。

支持二次开发和系统集成：简搭(jabdp)低代码平台是一个开放的快速开发平台，有经验的程序员依然可以基于jabdp定制开发出许多高级的功能，而不受jabdp本身的限制；同时，简搭(jabdp)低代码平台开发出的应用也可以很方便地与企业的现有信息系统集成，或者与微信、钉钉等第三方应用集成。

简搭(jabdp)开发平台适合用于大部分的企业级web应用的开发，尤其适合企业信息管理系统（MIS）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM），业务支撑系 统（BSS）等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板，共享给开发者参考，开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制，以打造其个性化的企业信息化平台。

个人认为，计算机老师说未来不需要程序员，都是机器自动生成代码的情况是不可能的。

我认为程序员永远不会被取代。首先，人工智能也是由程序员创造的。人工智能本质上是一个程序，它不会自我进化。人工智能的进化也是大牛不断科研的结晶。如果人工智能能够实现自我进化和升级，有一天会失去控制，那么只有程序员才能拯救人类。任何一头大公牛都不是天生的大母牛。普通程序员总是日夜敲打代码，学习如何成长为一头大母牛。因此，程序员是不可替代的。在不久的将来，对初级程序员的恶意会越来越严重，就业环境也会越来越困难。如果他们不成为技术牛，就会被社会淘汰。

既然是人工智能，就应该具备与人沟通的能力，包括理解“活”物的能力。这不能用人工智能来讨论。这是关于机器是否能创造。机器比人收集太多的信息，机器的创造力将超过90%的人。例如，如果你在某个地方创作一幅画或一座房子，我相信90%以上的设计师都会由机器创作。关键是：机器会创造新材料吗？新电脑？不，世界不会发展。如果机器像人一样，它会主动观察和发现。例如，如果我们想把月球改造成人类居住的地方，如何改造它？会吗？把月球变成地球？恐怕我连个主意都提不出来。

这是关于机器是否能创造。机器比人收集太多的信息，机器的创造力将超过90%的人。例如，如果你在某个地方创作一幅画或一座房子，我相信90%以上的设计师都会由机器创作。关键是：机器会创造新材料吗？新电脑？不，世界不会发展。

一步一步，需求不是和产品经理沟通的吗？在未来，产品经理的角色将被程序员取代，但沟通的才能还需要增加。程序员将成为机器编程和用户需求之间的桥梁。还是将成为历史的产品经理？

科技的进步超出了你的想象。通信也可以通过机器来实现，比如语音识别技术和大数据分析。如果你想开发一个工业软件，你可以说出基本需求，通过语音识别技术把它转换成单词，通过人工智能分析你的需求。结合业内其他软件的大数据，可能会激发你的想象力。这也是所有互联网巨头在人工智能上花钱的原因。

算法基本上是由顶尖的科学家和程序员完成的。普通程序员就是应用程序。你的回答表明你绝对不是一个程序员。事实上，即使你做了一个流程图，你仍然不能不写代码。事实上，现在的程序员通过将流块或功能块与某些逻辑相结合来编写大量代码。许多算法只是被使用。要写出更深层次的算法，需要太多的知识，数学、计算机原理、相关专业等都需要精通。

所见即所得只适用于一些场景，其中大部分是GUI预先设计好的组件，拖放加上基本的业务关联，主要目的是代码重用，有点不愿意代替手工。理论上，只有可穷尽的场景才能被机器处理，而且范围显然是有限的。

未来就是未来，现在就是现在。任何过度，都是因为未来智力的发展而在年轻时放弃学习，那就是放弃未来。人应该活在当下。就像石油总有一天会用完一样。这种趋势并不取决于人类。知道买哪辆车或买哪辆车的可能性是很好的。机器编程总是根据设定的场景来完成的！但商业需求总是在变化！有辅助编程的程序员会越来越少，但不会没有这个专业！就像有个机器人！那就没人工作了！这真是个毫无根据的话题！有东西可以提高生产力！它必须取代低端生产力！但总的来说！社会还在前进！

当过程足够复杂时，您就在构建它时编写代码。你在程序员代码中调用的每一个API，你都可以理解它是由计算机自动完成的，但仍然需要很多程序员来组装它们。在20年里，也许在很长一段时间里，人类还没有完全理解人类思维的本质，机器无法代替劳动。

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