高中人工智能作文800字三篇

高中人工智能作文800字三篇,第1张

篇一高中人工智能作文800字

活着

这,是新的时代。

群蚁排衙的代码划过计算机昏黑的屏幕,如流星坠入夜空无尽的黑。人工智能是一个时代的标志,它让机器的存在显得更为必要,也让它们学会活着。

科幻**中的高新技术已成为现实,或许不久,那双机械的手就会敲开你的家门,与你共同生活。

“计算机像人类一样思考”,库克并不担心,他或许是科技产业的领军者,但也绝非仅是如此。“我更担心人类想像计算机一样思考。”这是一种提醒?亦或是一种预言。

历史犹如一条河,人们往往只旅经桥上,却很少望着桥下那条奔流的鲜血浑浊的猛兽。自人还未自称为人时,两颗种子便种在心中。一颗长为树,一颗长为花。树的影子时常遮蔽花的身姿。但新的时代中,花的芳香已飘散开来,伴着时间的风无处不在。

活着,还是活着?

有的人倚在树下,望着白云流过湛蓝的天空,手却不经意间触碰到了花蕊。

优胜劣汰,活着的法则。这颗蓝色星球已不如往日,她已步入中老年期,却负担着往日无法比拟的压力。人工智能,是一柄微笑着的刀。是被人从刀鞘中取出,还是胸膛中取出,这取决于如何活着。

诚然,一条条代码还未被情感裹挟,“像人类一样思考”如天方夜谭。它们只是更讲究结果。“一亿还是一千万?”人工智能的驱动,必然选择前者。

人所不同。他会徘徊,他会迷茫。理性释然,以历智慧生物的地位,他会迁就前者。但树已成年,参天厚实。价值观,同情心让你游离,或许剩余九千万将给予那些底层的人,或许用于治愈衰微的地球。

时代释然,这是个浮躁的年代。名利比以往更令人陶醉。“想计算机一样思考”是完美的,但人非完美,如同时代。

忘记如何活着,忘记如何思考,忘记如何存在。

确实人工智能正在普及,但请别让它代替你活着。

这是新的时代,但别忘记旧日的活法。

篇二高中人工智能作文800字

人物表

柯博士:冷静,沉着的性子、智商超人。

小孩们:神q手后代,q法超人、勇敢。

人工智能机器人C111-73号:机器人首领。

人工智能研究所:研究人工智能。

一、人工智能机器人

“三二一,成了!”“嘀嘀嘀,程序启动。”柯博士和人工智能研究所的人大叫着,互相拥抱。原来,人工智能程序全部成功!“嘀……”全球人工智能机器人内部马达开始运转。

几个月后……

“嘀嘀,这时你的。”机器人正在给人们服务。到处可看到机器人们的身影。人工智能机器人被称为最伟大的发明,柯博士被授予“诺贝尔物理学奖。”到处都是柯博士的全息影像。就连南极土著和一岁小孩都知道。

人工智能机器人风靡全球,所有人都拥有一个。

二、危机

“嘀嘀,突发警报,机器人思维产生变化,大批量违反机器人第三定律。”实验室警报响个不停:“机器人脑神经处发生变异,特别是中心部分对人的好感度降为零。”研究人员读着芯片带来的信息。霎时罚单像雪花般传来,人工智能股份下降七个点。

柯博士叹了口气,严肃的说道:“看来人类要有大麻烦了!这次比流浪地球更可怕!”刹那,他吩咐道:“你去读取神经代码,你去暂时控制机器情感组织。”这时,从门口进来几个小孩,问:“我们能干什么?”“拿好q。你,95式,你,暗物质离子q,你,化学武器。”别小看他们还小,可都是神q手的后代,他们个个一百米二倍镜qq中靶红点。

外部,机器人首领代号C111-73号已经摧毁外部电子屏障,离子炮也挡不住了!“摧毁把我们当次品一样的人类!”首领大喊。这时,小孩和研究所的人一同从实验室涌出,一起来迎接最终的敌人,自己研制的智能生物。不,他们不认自己亲爹了!

三、一丝希望

“去你的吧!”大家豪迈地一喊,拿起加特林光d(未来高科技q,由加特林装上光子组成的子d,速度为光速的一半15万公里每秒)就狂扫一顿。一颗光d就能将机甲打穿,更何况为它们?不过70亿个机器人堵在门口,光吓就吓个半死。虽然每个人都勇敢至极!但几十个人和几十亿个机器人比,压都压得成饼!

另一边,柯博士来到主控制室,心想:我能怎么样才能黑进他们的大脑呢?想着想着,又想到电脑病毒那事儿了。

突然,他一拍桌子,大叫:“我们可以用病毒,电脑病毒!”他语气冷静起来,“看来,只有当回黑客了。”

小孩子连忙用烟雾d遮住柯博士。“Q、T、E、F、@、1、,、3、5,代码:毁灭病毒。”柯博士迅速点击着键盘,不停输入信息。

是否开发

是否

传送中……

传送成功。

无线电波从实验室大批量传出,输送到每个人工智能机器人里。机器人脉冲损坏,神经元障碍,大脑成火焰苗,机器人无法动d,下一步,终结。柯博士按下按钮,机器人全部停止转动,这就是毁灭病毒,和研究所的力量!

四、后来

“呵……人类不能全部利用人工智能。”柯博士叹一口气,“要靠的是自己!”

篇三高中人工智能作文800字

当今社会,人工智能越来越普遍地出现在大众眼前,手机、平板以及各式各样的机器人,它们现在或替代或掌控着人类。

机器人被科研家们研制的愈发像人类,有形似人类的外表,他们能跳舞,能调酒,能对话,毫不夸张地说它们中的部分已经具备了一些人类的思想,他们中的一些甚至已经能想人类一样思考了,虽然并不是很全面,因为它们不具备人类的情感,从这点就能轻松分辨出人与人工智能。

科研家们还在努力,他们在尝试让更多的机器人像人类一样思考,全面的那种。有许多人担心再这样下去,迟早有一天,机器人将完完全全替代人类,甚至成为这个世界的主宰者,使人类像努力一般为其工作。

当人这般害怕时,苹果公司总裁库仑却十分淡定,他并不担心人工智能像人一样思考,因为他并不认为他们担心的事会发生,但他担心人类变成人工智能,没有情感,只是机械化地达成目标或度过一生,那这样的后果将不可想象。

很多人觉得他担心的事情很可笑,人生来就是由情感的,人是高等动物,怎么可能会变成人工智能。但现在的种种迹象表明,离这样的日子其实已经不远了。电视新闻荔一大半的都是拾金不昧、舍己救人、救人不留姓名,这些在以前而言,那是正常不过的事情,应该不算是什么新闻,但在这些好人好事愈来愈少的现代,那可是个大新闻。

路上的行人一个个健步如飞;四周发生车祸也只是冷漠地站在一旁看戏,任由车主们互相争吵甚至大打出手;在公交车上给老人让座的现象也是稀少。这不就是人工智能的种种表现吗?机械化的工作、吃饭、睡觉,冷漠得似冰块,怪不得冬天越来越冷了,人间温情都没了,气温能高到哪里去?

库仑所担心的事似乎正一点一点实现着,人类逐渐失去了价值观和同情心,在一大部分时间里人都活成了人工智能,而人类却丝毫不自知,这才是真正的可怕之处。

但人工智能是人创造出来的,应该是让人工智能活成人类,制造出来的目的也是为人类效劳,怎么最后反倒是人变成了人工智能。

可别让库仑的担心实现。人是人,人工智能是人工智能。人创造出人工智能,而不是“进化”成人工智能。

人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。

事实上,现在已经有多种对应于各种不同知识表示方式的人工智能编程语言。按所对应的知识表示方式不同。大体上可以区分为以下几类:

1对应于产生式规则知识表示的语言。例如,由美国卡耐基·梅农大学的C·L·福基(CLForgy)等人于1 977年开发的OPS(official production system),当时’就用它来为DEC公司开发了一个解决VAX计算机系统配置问题的专家系统X1/XCON。

2对应于逻辑公式知识表示的语言。一种已广为应用的逻辑语言就是PROLOG。它是1 970年由法国马塞大学的 A柯迈豪埃(Alain Colmerauer)所开发的。

3对应于框架或语义网知识表示的语言。这是一类所谓“面向对象”的(object-oriented)语言。其中一个有代表性的语种就是Smalltalk。它是在1980年首创,后来发展了好几个版本,通常以发布的年份来标记,例如,第1个版本叫Smalltalk-80等等。

4对应于函数知识表示或函数式程序设计风格的语言。首先是由计算机科学家J巴科斯(J Backus)在1978年发表的一篇获图灵奖的著名论文中提出。这篇论文的题目就叫做:“程序设计能够摆脱诺依曼风格吗程序的函数风格及其代数”。它提出的函数式编程语言,虽然在理论上很完美,而且建立在坚实的数学基础之上,但是在常规计算机上很难实现。倒是早在20世纪50年代末、60年代初美国麻省理工学院的约翰·麦卡锡等人首先开发的列表处理语言LISP(LISt Processing)迄今仍然广泛用于编写人工智能应用程序,特别是用于开发专家系统。函数语言在解释执行机制上的特点是递归地由最内层向外层归约(reduction),而每次归约都是把一个函数“作用”,于它的变元而得出函数值的过程。所以又称这类语言为“作用式”(applicative)语言。

人工智能编程语言有一个共同的特点,那就是这些语言都是面向所要解决的问题、结合知识表示、完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的;它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次。因此,用这些语言编写的程序,在现代计算机环境中,无论是解释或编译执行,往往效率很低。尤其当程序规模很大、很复杂时,将浪费大量系统资源(主要指处理机占用时间和存储空间占用量),使系统性能下降到难以容忍的地步。

人工智能,英文缩写为AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,由不同的领

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