市场预测的方法和内容是什么

市场预测的方法和内容是什么,第1张

市场预测的方法:指在预测的过程中进行质和量的分析时所采用的各种手段。

预测的方法按照不同的标准可以分成不同的类别。按照预测结果属性可以分为定性预测和定量预测,按照预测时间长短的不同,可以分为长期预测、中期预测和短期预测。按照方法本身,更可以分成众多的类别,最基本的是模型预测和非模型预测。

市场预测的内容:

1、容量变化

(1)消费者购买力预测。预测消费者购买力要做好两个预测:第一,人口数量及变化预测。人口的数量及其发展速度,在很大程度上决定着消费者的消费水平。第二,消费者货币收入和支出的预测。

(2)预测购买力投向。消费者收入水平的高低决定着消费结构,即消费者的生活消费支出中商品性消费支出与非商品性消费支出的比例。消费结构规律是收入水平越高,非商品性消费支出会增大,如娱乐、消遣、劳务费用支出增加,在商品性支出中,用于饮食费用支出的比重大大降低。另外还必须充分考虑消费心理对购买力投向的影响。

(3)预测商品需求的变化及其发展趋势。根据消费者购买力总量和购买力的投向,预测各种商品需求的数量、花色、品种、规格、质量等等。

2、价格变化

3、变化趋势

扩展资料

市场预测的类型:

市场预测按预测的时间跨度分,可以分为近、中、长短期预测。

1、短期预测,是根据市场上需求变化的现实情况,以旬、周为时间单位,预计一个季度内的需求量(销售量)。

2、当前预测,主要是根据历史资料和市场变化,以月为时间单位测算出年度的市场需求量。

3、中期预测,是指3~5年的预测,一般是对经济、技术、政治、社会等影响市场长期发展的因素,经过深入调查分析后,所作出的未来市场发展趋势的预测,为编制3~5年计划提供科学依据。

4、长期预测,一般是5年以上的预测,是为制定经济发展的长期规划预测市场发展趋势,为综合平衡、统筹安排长期的产供销比例提供依据。

1、根据不同的标准,预测方法可以分为不同的类别。 根据预测结果的属性,可分为定性预测和定量预测。 根据预测时间的不同,可分为长期预测、中期预测和短期预测。 根据方法本身,它可以分为很多类别,其中最基本的是模型预测和非模型预测。 市场预测的内容包括容量变化、价格变化和变化趋势。

2、市场预测是在从市场调查中获得的各种信息和数据的基础上,通过分析研究,运用科学的预测技术和方法,分析和推断未来商品供需趋势、影响因素和市场变化规律的过程。所谓市场预测,就是用科学的方法,对影响市场供求变化的因素进行调查研究,分析预测其发展趋势,掌握市场供求变化规律,为经营业务提供可靠依据。做决定。预测为决策服务,以提高管理的科学化水平,减少决策的盲目性。我们需要通过预测把握经济发展或未来市场变化的相关动态,减少未来的不确定性,降低决策的可能风险,使决策目标顺利实现。

市场是各方参与交易所的多种制度、机构、程序、法律保障和基础设施之一。尽管各方可以通过易货交换商品和服务,但大多数市场依靠卖方提供商品或服务(包括劳动力)来换取买方的钱。可以说,市场是商品和服务价格确立的过程。市场促进贸易并促进社会资源的分配。市场允许对任何可交易的物品进行评估和定价。市场或多或少是自发出现的,或者可以通过人际互动故意构建,以交换服务和商品的权利(如所有权)。市场通常会取代礼品经济,通常是通过规则和习俗(例如展位费、竞争性定价、所售商品的来源(当地农产品或股票登记)以及如果这些规则被违反则军事或警察威胁。

所谓市场预测,是对某一特定地区某种特定产品需求量和供应量的预测。市场需求量预测可分为市场潜量预测和市场发展趋势预测。前者是分析产品在目前或近斯可能的最大需求量,后者是分析产品在今后一定时期内的需求变化趋势。 市场发展趋势预测,按时间长短可分为长期、中期和短期预测三种。长期预测,一般指5年以上的预测,应根据国民收入的增长、消费水平和购买支付能力的变化,以及生产、运输能力和科学技术等客观条件的发展变化等进行分析预测,从而确定产品长期的经营方向和发展规模。短期预测,一般指一年以内的预测,根据各季度和月份的客观变化,预测需求的季节性变化,从而具体安排生产活动。而介于二者之间的中期预测,一般指3年左右的预测。

512 市场预测方法

市场预测方法可分为定性和定量二种。 定性预测主要依靠专家经验,借助于调查、了解、直观分析的手段,对事物的未来发展作出预测,如,专家意见法、市场调查法。它比较适用于新产品以及掌握历史数据不多的产品市场供需预测,也比较适用于对那些突变型、跳跃式发展的经济事件预测。此类方法的特点是可以较好地考虑法律政策、技术变化等因素对市场行为的影响,但是缺乏定量方法的严密性。 定量预测方法主要是借助于数学方法,采用时间序列、因果分析、消费水平和最终用途分析等方式进行数学推算或估算,常用于市场经济发展趋势分析。这类方法可以识别市场发展变化的因果关系,因而能够较好地预测未来情况,尤其是预测可能的突变点。典型的预测模型有经济计量模型和工程过程模型。 应该指出,矿产市场是一个受资源、技术、经济、政治、法律、社会等众多因素影响的复杂系统,因此,对其行为的准确预测是相当困难的。即使是综合采用各种预测方法,也未必十分奏效。尽管如此,无论是厂商,或者是政府机构的决策者在制定决策时,都必须利用某种方法进行预测,别无选择。

1 确定业务问题,预测什么,为什么目的

2 收集合适数据,包括内部外部

3 数据整合和清洗

4 选择合适的分析模型

5 结果解析

6 业务应用

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