你好！偏最小二乘法的matlab程序你会么

所谓偏最小二乘法，就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前，对数据集进行主成分分析降维，下面的源码是没有删减的，GreenSim团队免费提供您使用，转载请注明GreenSim团队（

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题主的（4自变量1因变量）多元函数的拟合matlab程序。可以用nlinfit非线性回归函数来做（也可以用lsqcurvefit函数）。实现代码：

x1=[055 065 065 065 065 055 055 055 065]';

x2=[16 16 14 16 14 14 16 14 14]';

x3=[20 20 20 10 10 20 20 20 20]';

x4=[10 10 10 10 10 10 12 12 12]';

Y=[1848 3145 3337 3022 3188 197 163 1621 2534]';

X=[x1 x2 x3 x4];

n=length(x1);

a0=rand(1,5);

func=@(a,X)(a(1)+a(2)X(:,1)+a(3)X(:,2)+a(4)X(:,3)+a(5)X(:,4));

[a,r,J] = nlinfit(X,Y,func,a0);a

Y1=func(a,X);

[Y  Y1]

运行上述代码，可以得到

a1= -152778571412534；a2= 114823809522886；a3=  -0359047619087202 ；a4= 000441190476147387；a5=-023363095238449

多元函数表达式，y=a1+a2x1+a3x2+a4x3+a5x4

nlinfit与lsqcurvefit两者区别并不太大，前者用回归的方法来求解，而后者用最小二乘法来求解，两者都可以用于非线性函数和线性函数。

matlab中自带regress这个函数。

使用格式：[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)

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