首先得弄清楚 你的插入是对同一数据库 还是不同数据库的 *** 作数据量大的时候 是否要求即时性 是否牵扯到事物
本人推荐 做一个跑批程序 进行同步数据 这样能提高代码性能 以及程序性能 当然 你所说的瓶颈 无非就是大数据量对数据库的 *** 作次数 以及海量数据造成程序效率的一个瓶颈 谢谢!
Java中交互方式分为同步和异步两种:
同步交互:指发送一个请求,需要等待返回,然后才能够发送下一个请求,有个等待过程;
异步交互:指发送一个请求,不需要等待返回,随时可以再发送下一个请求,即不需要等待。
区别:一个需要等待,一个不需要等待,在部分情况下,我们的项目开发中都会优先选择不需要等待的异步交互方式。
在Java中一共有四种方法支持同步,其中前三个是同步方法,一个是管道方法。管道方法不建议使用。
wait()/notify()方法
await()/signal()方法
BlockingQueue阻塞队列方法
PipedInputStream/PipedOutputStream
阻塞队列的一个简单实现:
public class BlockingQueue {private List queue = new LinkedList();
private int limit = 10;
public BlockingQueue(int limit){
thislimit = limit;
}
public synchronized void enqueue(Object item)throws InterruptedException {
while(thisqueuesize() == thislimit) {
wait();
}
if(thisqueuesize() == 0) {
notifyAll();
}
thisqueueadd(item);
}
public synchronized Object dequeue() throws InterruptedException{
while(thisqueuesize() == 0){
wait();
}
if(thisqueuesize() == thislimit){
notifyAll();
}
return thisqueueremove(0);
}}
在enqueue和dequeue方法内部,只有队列的大小等于上限(limit)或者下限(0)时,才调用notifyAll方法。如果队列的大小既不等于上限,也不等于下限,任何线程调用enqueue或者dequeue方法时,都不会阻塞,都能够正常的往队列中添加或者移除元素。
wait()/notify()方法
生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程。与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据,消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。
要解决该问题,就必须让生产者在缓冲区满时休眠(要么干脆就放弃数据),等到下次消费者消耗缓冲区中的数据的时候,生产者才能被唤醒,开始往缓冲区添加数据。同样,也可以让消费者在缓冲区空时进入休眠,等到生产者往缓冲区添加数据之后,再唤醒消费者。
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