学程序员前景怎么样

向IT培训师转型

分析：IT企业在招聘新人后，一般都须经过培训才能上岗，这个培训有时是在岗位上进行的，由富有实践经验的“老人”负责。年轻人想要进入IT行业， 必须接受这样的专业培训。如今IT培训市场蛋糕相当大，利润空间可观，行业发展前景看好。无论是在IT公司内部转型担任培训工作，还是到IT培训机构担任 教师，都应该有发展空间。这样的工作不会有太大压力，且比较稳定，对年龄也没什么要求。而且也没有脱离本行。

向IT营销转型

分析：IT与其它行业不同，由于技术性较强，营销人员一般也须有较强的技术背景，且最好有着丰富经验。互联网公司、电子商务公司、软件公司目前都需要有技术背景的营销人员；另外，电子商务的再度火爆，使得传统企业开始重视电子商务营销，也需要有技术背景的营销人员。这类工作薪水不低，加上提成应该可以拿到高于程序员的薪水，同时也比较稳定。

向项目管理努力

分析：如果说前面两条出路转型的成分多，那么项目管理可以说是更为便捷的发展之路。目前，软件项目经理是人才市场上炙手可热的人才，有丰富经验、外 语好的软件项目经理是抢手的香饽饽，供不应求，薪水自然也是水涨船高。

今年3月份，外网的一份调查显示，全球范围内挣钱最多的编程语言：

在全球范围内，使用Clojure的程序员平均工资最高达72,000美元。在美国，使用Go的开发人员以及使用Scala的开发人员薪酬最高，平均工资为11万美元。在英国，最高的是TypeScript为53,763美元，在德国最高的则是Java，在法国，Python是42,151美元。所以，在中国，这一切是不是都不一样了呢？程序员们都挣多少钱呢？这个也是要根据类型区分的：

在IT职位中，机器学习平均薪酬最高，全栈开发人员的增幅最高。

全球范围来看，程序员的工资还是很高的，但国内相比国外要低得多，工资相对较高的可能是华为、阿里巴巴、腾讯、百度等等知名互联网企业，本科应届毕业生的起薪从6000至1万不等，工作三年之后，起薪普遍在一万五之上。有些行业，比如机器学习、大数据工程师等还是有一定门槛的，从业者普遍硕士学历起，薪资水平也比较高。

根据楼主的情况，可以考虑跳槽，现在Java程序员找工作还是比较容易的，不过不建议小型创业公司，不太稳定。另外，国企的待遇肯定会相对好一些，比如加班相对较少，有加班费等等。根据自己的能力水平选择称心的工作就好，薪资可以再谈。

现在学编程有前途吗？做程序员发展前景怎么样？程序员是从事软件开发相关工作的人员的统称。它是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位。这些岗位的分工不同，职位和/或级别不同，但工作内容都是与软件开发生产相关的。程序员是IT行业需求量最大的职位，稳居IT行业职位需求TOP10的第一位。

巴黎高科评论：计算机素养在今天越来越重要。对学生和社会而言，其中的利害关系如何？

SergeAbiteboul：很简单，信息技术是今天这个数字世界的核心。要理解这个世界，了解它的基本构造并参与其中，计算机技能至关重要。而且从经济竞争力角度来看，我们确实需要掌握计算机技术和科学，这就如同在19、20世纪掌握数学和物理学一样重要。

美国总统奥巴马亲自呼吁美国年轻人学习编程，包括几乎所有日常应用和机器程序。亲自编写程序和请别人替我们写这两条道路之间，从宏观角度来看，后者不是不可以，但意味着丧失了主动权，意味着在创新竞赛中弃权，因为创新和编写代码这两件事已日益变得密不可分。

从个人角度，不会写程序也会令你在程序面前非常被动，除了依据使用手册按部就班，毫无自主权可言。电脑培训认为作为网站站长，如果有些功能不尽人意，除非你能搞明白实现这些功能那10行代码，并能写出两行代码来改变它们，否则，你就永远是一个技术的奴隶。

程序员的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言(C语言/C++/JAVA等)、数据库技术(SQL/ORACLE/DB2等)、NET平台技术、C#、C/SB/S程序开发，还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING、J2EE、WEBSERVICE、STRUCTS等前沿技术。除此之外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎，以利于 *** 控全局。

提到大数据，很多人会想到Java，提到Java，也会想到大数据，二者有什么关系呢哪个发展更好

Java和大数据二者关系

大数据框架的编写支持很多开发语言，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。Hadoop的创始人DougCutting曾说过：Java在开发者的生产率和运行效率之间取得很好的权衡。开发者可以使用广泛存在的高质量类库，切身受益于这种简洁、功能强大、类型安全的语言。

Java和大数据谁更有发展空间

从发展的角度来说，Java已经处在一门编程语言的成熟期，未来Java程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。

Java转行大数据难吗

Java是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark，如果是零基础小白，就需要从Java基础开始学起，可以把Java语言作为第一个入门语言。。一般来说，学会Javase就可以了，但能掌握Javaee的话会更好。

大数据以Java技术为基础，在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。目前，Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域，有大量成熟的解决方案是基于Java实现的，尤其是大型商业网站。

如果你是零基础学习大数据建议从Java开始学起，如果你想参加大数据培训可以选择昌平北大青鸟零基础大数据培训班，填写下面的表单即可有机会获得昌平北大青鸟Java大数据培训班免费体验课程。

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