达利欧是世界最大的对冲基金公司桥水的创始人，有“投资界的乔布斯”之称。他和乔布斯，都是叛逆而独立的思考者，追求创新和卓越；他们都是冥想者，希望“在宇宙中留下印记”。在《原则》一书中，他分享了自己的创业人生经历，以及从失败或成功经验中总结出了生活原则和工作原则，希望通过分享这种以原则为基础的生活方式，来帮助他人成就自我实现人生目标。
达利欧在书中写到，“ 我一生中学到的最重要的东西是一种以原则为基础的生活方式。我取得的任何成功都是由于我遵循的原则，而不是我本人的任何特征 ，所以遵循这些原则的任何人都有可能创造大体相同的结果。尽管如此，我不想让你盲从我的（或任何人的）原则”。尽管成功不可复制，但他的这种面对生活困境的思维方式，以及如何在磨难中思考自己独有的原则是值得我们学习的。
真正的强者都是非常谦虚的。他写到，“在我开始告诉你们我的思考之前，我想先说明，我是个“愚人”，相对于我需要知道的东西而言，我真正知道的并没有多少。 不管我一生中取得了多大的成功，其主要原因都不是我知道多少事情，而是我知道在无知的情况下自己应该怎么做。 ” 我对这段话的理解是，当我们面对一个长远的目标，审视当下的自己当下的能力会觉得遥不可及，但是我们此时需要做的是去思考如何才能实现目标并付诸行动，而非逃避现实。
因此，达里欧写下的第一条原则是——独立思考并决定：
（1）你想要什么；
（2）事实是什么；
（3）面对事实，你如何实现自己的愿望。
他也曾犯过代价惨痛的错误，也会害怕犯错，但比我们更加谨慎，为此思考了一种能将犯错可能性最小化的决策方式。
1 以可信度加权的方式做决定。
他放下的那些错误让他改变了看待问题的视角，变得更加的谦虚，从“我知道我是对的”变成了“我怎么知道我是对的”。他愿意承认自己也会犯错，会好奇为什么其它聪明人的对一个问题的认识会与自己不同，最终将自己与不同人的观点进行可信度加权，从而选择最好的观点，从而做出最好的决策。
2 遵照原则做事……
在做任何决定时，他会仔细思考并写下决策标准，并与他人分享原则，并不断完善和充实。
3 以系统化的方式来决策。
达利欧发现方法可以通过算法程序表达出来，同时使用着头脑和计算机两套决策体系。他相信： “理论上……假如有这么一台计算机，能存储世界上所有的事实，同时拥有完美的程序，能以数学方式表达世界所有不同部分之间的所有关系，我们就能完美地预见未来” 。
达利欧非常重视原则，也对他所敬重的人所持有的原则非常好奇，他写道：“人们很少把自己的原则写下来与别人分享，这太令人遗憾了。我很想知道阿尔伯特·爱因斯坦、史蒂夫·乔布斯、温斯顿·丘吉尔、列奥纳多·达·芬奇等人奉行的原则是什么，这样我就能弄明白他们追求的目标是什么，他们是如何实现目标的，并对他们的不同做法进行比较。那些希望我给他们投票的政治家，以及所有那些影响到我的人，我都想知道在他们看来，最重要的原则是什么。”
他1949年出生，小时候并不突出，和伙伴们并无太大不同，甚至学习成绩较差，直到进入大学主修金融学，发现能够学习自己感兴趣的东西后，开始获得优秀的分数。
20世纪60年代是美国最豪情万丈、鼓舞人心的年代，普遍的情绪是鼓励人们实现伟大高尚的目标；与此同时，性解放、嬉皮士运动、摇滚乐等排斥权威、寻求独立思考的思潮兴起，那个时代给达利欧留下了深深的烙印。他钦佩那些伟大的塑造者。
在这种时代的影响下，他说：“ 我一直是一个独立的思考者，为赢得奖赏而甘愿冒险——不仅是在市场上，而是在几乎所有方面。同时，与失败比起来，我对乏味和平庸的恐惧要严重得多。 ”
他是一个勇敢的探索者，不想做一件事时，他会选择抗拒而非顺从，但他明确自己的目标后，会义无反顾地去实现。8岁时，他就通过送报、铲雪、洗碗等方式打零工赚钱。12岁，他在一家有许多华尔街投资者的高尔夫俱乐部当球童。他靠自己攒下的一些钱购买了股票——美国东北航空，后来股价翻了三倍；这是他第一次的成功投资，使他对市场投资产生了一生的兴趣。
1971年，大学毕业的达利欧以优异的成绩被哈佛商学院录取。他在美林证券、纽约证券交易所等处有丰富的实习经验，之后高薪受雇于两家证券公司。
达利欧天性中近乎莽撞的勇敢在这时到达了顶峰，1974年，达利欧跟部门老板发生争执，结果挥拳打了对方的脸；同一年，据说他在一场年会上请来脱衣舞演员当众表演。被解雇后，达利欧在他的两居室小公寓里成立了自己名为桥水（Bridge Water）的公司。很快，他就遭遇了一次人生的重创。之后许多年里，达利欧在许多场合不厌其烦地重复这件事并狠狠嘲讽当时的自己。
1982年，由于石油价格意外下跌、墨西哥比索贬值、利率上升等原因，拉美债务危机爆发。在美国国会听证会，在电视上、报纸上两个公开场合，达利欧都自信地宣称——拉美国家还不起美国银行借出的大量款项，美国经济和股票行情将走向一场大萧条，但事实上随之而来的是一场大牛市。
在那之后不久，美联储降息引发市场的火爆行情，没有料到其会兜底的达利欧因错误的押注，赔光了之前积累的所有资本，以致桥水发不起工资，不得不让同甘共苦的同事陆续走人，最后只剩下他自己一个“员工”。
“这就是我从业8年之后的情况，毫无成就可言。 尽管我对的时候比错的时候多得多，但我还是一下子回到了原点。
……
我走到了一个分岔路口：我是不是应该打起领带在华尔街找一份差事？ 那不是我想要的生活。 ”
关于市场交易中的冒险，他写到：
你想过怎样的生活？
关于人生追求，对达利欧来说，最重要的是有意义的工作和有意义的人际关系，有意义的工作和有意义的人际关系，它们的重要性相等，而对金钱的价值评价较低——足够满足基本需求就行了。
“身体只是生命的载体，但精神境界会和更大的存在连接并永续。”在与学员见面会上，达利欧说。对于达利欧来说，如果商业、事业等层面的成功，都是可以基于某些原则下、某种择优算法的成功，那么慈善事业和帮助他人，则可以被定义为关于生命境界的、原则的终极运算——在他看来， 人生由三个阶段组成：依赖他人与自我学习、被他人依赖与自我奋斗、帮助他人成功与自由体验生活。
想要拥有很多优势，而又不暴露于不可接受的劣势之下，最稳妥的方式是做出一系列良好的、互不相关的押注，彼此平衡，相互补充。
达利欧写到：“年轻时，我仰慕那些极为成功的人，觉得他们因为非凡而成功。当我认识这样的人后，我发现他们都像我、像所有人一样会犯错误，会为自己的弱点挣扎，我也不再觉得他们特别与众不同、特别伟大。他们并不比其他人更快乐，他们的挣扎与一般人一样多，甚至更多。就算在实现最不可思议的梦想之后，他们依然会体验到更多痛苦，而不是自豪。我显然也是这样。尽管我在几十年前就实现了自己曾经以为最难以企及的梦想，但直到今天我还在苦拼。
我逐渐认识到，成功的满足感并不来自实现目标，而是来自努力奋斗。想要理解我的意思，可以想象你最大的目标，不管是什么：赚很多钱、赢得奥斯卡奖、经营一家了不起的机构，或者成为运动明星。再想象一下你的目标突然实现了：一开始你会感到快乐，但不会很久，你将很快发现，你需要为另一些东西而奋斗 。看看那些很早就实现了梦想的人，如童星、中**者、很早就达到巅峰的职业运动员。假如他们没有对另一些更大的、更值得追求的东西产生热情的话，他们通常最终不会快乐。 生活总有顺境和逆境，努力拼搏并不只会让你的顺境变得更好，还会让你的逆境变得不那么糟糕 。我至今仍在苦拼，我将这么做下去直到离世，因为就算我想躲避，痛苦也会找上我。”
所以你最想实现的目标是什么？曾经是考大学、现在是买房买车？正如曾经最大的谎言“考上大学就轻松了”，然而现实远非如此简单。
在实现目标之后，一开始我的确感到快乐，但持续不久，人生也并未开始大有不同，我很快又重新陷入了不知所措的迷茫和随波逐流的痛苦。我开始反思，在某种程度上，那些目标并不是真正发自内心的，而是受周围声音影响的，也就是我没有自己明确的长期目标。
如果按照周围的声音行事，他们给我的下一个目标大概就是买房买车。但我不想这样了，我不希望我的人生目标只是买房买车，只希望它们成为我人生的附属品。
因为，按照经验，我可以想象，也许当我努力奋斗，终于住进自己的房子里，也许我会快乐一个月甚至只有一星期乃至于更短，因为我终究只能躺在一张四平的床上，那时或许会望着天花板问自己：“人活一辈子，就是为了买房买车吗？接下来呢？”我沉思良久，才明白，并没有什么实现了就可以一劳永逸、永远快乐的目标。我对自己说：“别再逃了！去努力实现那些几乎不可能实现的宏大目标吧！”。
虽然算法与计算机程序密切相关，但二者也存在区别：计算机程序是算法的一个实例，是将算法通过某种计算机语言表达出来的具体形式；同一个算法可以用任何一种计算机语言来表达。
算法列表
图论
路径问题
0/1边权最短路径
BFS
非负边权最短路径（Dijkstra）
可以用Dijkstra解决问题的特征
负边权最短路径
Bellman-Ford
Bellman-Ford的Yen-氏优化
差分约束系统
Floyd
广义路径问题
传递闭包
极小极大距离 / 极大极小距离
Euler Path / Tour
圈套圈算法
混合图的 Euler Path / Tour
Hamilton Path / Tour
特殊图的Hamilton Path / Tour 构造
生成树问题
最小生成树
第k小生成树
最优比率生成树
0/1分数规划
度限制生成树
连通性问题
强大的DFS算法
无向图连通性
割点
割边
二连通分支
有向图连通性
强连通分支
2-SAT
最小点基
有向无环图
拓扑排序
有向无环图与动态规划的关系
二分图匹配问题
一般图问题与二分图问题的转换思路
最大匹配
有向图的最小路径覆盖
0 / 1矩阵的最小覆盖
完备匹配
最优匹配
稳定婚姻
网络流问题
网络流模型的简单特征和与线性规划的关系
最大流最小割定理
最大流问题
有上下界的最大流问题
循环流
最小费用最大流 / 最大费用最大流
弦图的性质和判定
组合数学
解决组合数学问题时常用的思想
逼近
递推/动态规划
概率问题
Polya定理
计算几何 / 解析几何
计算几何的核心：叉积 / 面积
解析几何的主力：复数
基本形
点
直线，线段
多边形
凸多边形 / 凸包
凸包算法的引进，卷包裹法
Graham扫描法
水平序的引进，共线凸包的补丁
完美凸包算法
相关判定
两直线相交
两线段相交
点在任意多边形内的判定
点在凸多边形内的判定
经典问题
最小外接圆
近似O(n)的最小外接圆算法
点集直径
旋转卡壳，对踵点
多边形的三角剖分
数学/数论
最大公约数
Euclid算法
扩展的Euclid算法
同余方程 / 二元一次不定方程
同余方程组
线性方程组
高斯消元法
解mod 2域上的线性方程组
整系数方程组的精确解法
矩阵
行列式的计算
利用矩阵乘法快速计算递推关系
分数
分数树
连分数逼近
数论计算
求N的约数个数
求phi(N)
求约数和
快速数论变换
……
素数问题
概率判素算法
概率因子分解
数据结构
组织结构
二叉堆
左偏树
二项树
胜者树
跳跃表
样式图标
斜堆
reap
统计结构
树状数组
虚二叉树
线段树
矩形面积并
圆形面积并
关系结构
Hash表
并查集
路径压缩思想的应用
STL中的数据结构
vector
deque
set / map
动态规划/记忆化搜索
动态规划和记忆化搜索在思考方式上的区别
最长子序列系列问题
最长不下降子序列
最长公共子序列
一类NP问题的动态规划解法
树型动态规划
背包问题
动态规划的优化
四边形不等式
函数的凸凹性
状态设计
规划方向
线性规划
常用思想
二分
最小表示法
串
KMP
Trie结构
后缀树/后缀数组
LCA/RMQ
有限状态自动机理论
排序
选择/冒泡
快速排序
堆排序
归并排序
基数排序
拓扑排序
排序网络
不知道你的数据的相应列的差异可能是什么？
数值差异：为这个列建哈希表，分表依据是数值范围。（这个数值差异不只是数字，还可以是任何值，比如汉字等）
数据长度差异：再建表，分表依据是长度范围。
。。。。。。
每个列都建哈希表，然后比较时，先从差异简单简单的列开始比（比如长度），查表比完记录下满足的数据，然后下此比较从差异第二简单的列开始，在对应表中找到刚才记录到的数据，如果这次不满足则去掉这条数据的记录。依次下去，完成所有列的查找比较之后剩的数据就是目标数据。
以上就是关于《原则》——瑞·达利欧：由人生算法驱动的生活方式全部的内容，包括:《原则》——瑞·达利欧：由人生算法驱动的生活方式、计算机算法的算法与程序、通过算法大数据循环两两比较字符串，因为循环次数过多而导致程序过慢，如何解决求救。。。等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
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