求解，怎么用电脑程序emd.exe来查电脑一些文件的运行时间

不用进cmd

直接选择你要查看的那个文件的属性就可以了,上面会显示文件创建时间,修改时间,最后访问时间,

适合单个文件查询

另一个方法,你可以用搜索功能,快捷键是win+F(win是ctrl跟alt中间那个),文件名""(所有文件,不包括引号),搜索范围选你要查的文件夹搜索选项那勾上"日期",再选择"最近访问过的文件",点立即搜索就可以看到了

自带的w3af，扫描的时候回卡住，关不掉软件，必须结束进程

解决w3af卡死挂掉的方法是重启！

按照下面的命令 *** 作

root@kali:~# apt-get update

root@kali:~# apt-get install -y python-pip w3af

正在读取软件包列表 完成

正在分析软件包的依赖关系树

正在读取状态信息 完成

python-pip 已经是最新的版本。

python-pip 已设置为手动安装。

w3af 已经是最新的版本。

升级了 0 个软件包，新安装了 0 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 18 个软件包未被升级。

root@kali:~# pip install --upgrade pip

Downloading/unpacking pip from >

文件扩展名 EMD 有 七 种文件类型，并且与 七 种不同的软件程序相关联，但主要相关联软件程序是由 FMJ-Software开发的 Awave Studio。 通常这些被格式化为 ABT Extended Module File。 EMD 文件通常被归类为 Audio Files。 其他文件类型可以是 Data Files 或 Text Files。

Windows 平台已支持 EMD 文件。 它们是台式计算机（和移动）设备兼容的。

是每一个IMF都显示横纵坐标吗？如果IMF不是太多，可以自己调节，不过一般选择用循环的形式，试一下我的这个程序。编的这个添加了原始的signal，如果不想要这个自己删除改一下。其中，

figure(1)

subplot(L+1,1,1); %%% L=size(imf,1); 读文件的尺寸

plot(t,x);

ylabel(['signal']);

for i=1: L-1

subplot(L+1,1,i+1);

plot(t,imf(i,:));

ylabel(['imf',int2str(i)]);

end

subplot(L+1,1,L+1);

plot(t,imf(L,:));

ylabel(['res']);

这个分解是基于希尔伯特-黄变换和希尔伯特变换而来，通过黄变换滤除信号里局域的直流成分，短时内是纯交流成分。而之所以不直接使用希尔伯特变换后利用复信号的d(phi)/dt=w (phi是角度）的方式来求信号的瞬时频率，是因为信号可能存在非频率波动的成分，也就是说可能信号的波动是因幅值引起，这样求得的频率可能是负值，而希尔伯特变换的信号频率不存在负的，所以才需要以上的黄变换这个分解imf的过程。但这个分解精度纯粹因信号本身而异，存在一定的风险。不过据我认为，信号在离散的情况下，黄变换并不是必须的，只需要在希尔伯特变换之前加一些简单处理即可，这种方式得到的瞬时频率与用了imf后得到的再matlab下得到的图像基本一样。楼主可自己编写程序，这个程序包不是必须

下载的工具箱中的emdm文件里的注释有详细的用法介绍。

工具箱的安装

运行install_emdm文件可以实现此工具箱的安装，uninstall_emdm实现卸载。

安装中的问题

但是安装的时候，如果使用的是VS的编译器（mbuild –setup、mex –setup设置），会报找不到complexh的问题（用Linux下的Matlab不会出错），从而使cemdc2_fixc等文件编译失败，这几个文件是为了快速实现计算EMD而用c编写的，所以即使编译失败，也不影响直接使用emdm实现EMD功能。如果想编译成功，可如下修改：（摘自>

有个叫BOUDRAA的人发明了一种算法，叫连贯均方误差法，就是分别求每个IMF分量的平方，取完后求和再取平均，求和的点数是N，即采样点的点数。假如你分解得到了M个IMF分量，那么就应该有M个这样的数，把得到的这些数圆整，求出最小的整数，记为K。那么K之前的包括K的这些分量相加应该是噪声的信号，K之后的加上剩余信号即为重构信号。不过目前该方法被证实不适合信噪比低得信号，不过一般的处理效果还可以。

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