求matlab车牌识别的字符模板，谁有啊

随着我国二维码使用的普及，日常生活中，各种商品上面都会有一个小小的二维码。而现在不知道大家注意到没有，连车牌上面也有二维码了。这个政策是在2016年3月起湖南省郴州市公安局交警支队车辆号制作中心，开始制作带有二维码识别功能的机动车号牌的。目的是为了打击制作销售假冒车牌的行为，提供车辆号牌的防伪识别度。同年公安部门对新生产的汽车牌照增设了二维码，在车牌的左上方。

今后车牌二维码也将成为车辆的“标配”，交警们只要用警务通扫描车牌上的二维码，就可以获得该号牌的唯一标示信息，通过对比确定车号的真伪，大大提高了工作效率。因为这样的唯一性，  让每一辆车牌都有了“身份z”，同时也保护了机动车所有人的利益。

知识小补充：

如何办理二维码车牌？

首先需要准备的材料有购买机动车后索要三联发票以及车辆合格证、依法缴纳车辆购置税（交税之后会得到税本，注意保存好）、身份z、个人照片、户口本等。

当上面的所有手续文件都准备好之后就可以去车管所申领二维码车牌了。

还有一种情况是已经有车牌申请为二维码车牌？

这个就非常简单了，准备好各种的材料（比如购车时的车辆合格证）凭证，去车管所申请更换二维码车牌。登记完成相关手续后即可在规定的时间内去领取二维码车牌了。

给你一段程序,自己研究下吧!\x0d\\x0d\clc\x0d\clear\x0d\closeall;\x0d\%定义HufData/Len为全局变量的结构体\x0d\globalHufData;\x0d\globalLen\x0d\disp('计算机正在准备输出哈夫曼编码结果,请耐心等待');\x0d\%原始码字的灰度\x0d\a=imread('kidstif');\x0d\\x0d\%分区画出原始图像和灰度直方图\x0d\figure;\x0d\subplot(1,2,1)\x0d\imshow(a);\x0d\%取消坐标轴和边框\x0d\axisoff\x0d\boxoff\x0d\title('MATLAB自带图像','fontsize',13);\x0d\subplot(1,2,2);\x0d\axisoff\x0d\boxoff\x0d\imhist(a);\x0d\title('图像灰度直方图','fontsize',13);\x0d\%图像的灰度统计\x0d\GrayStatistics=imhist(a);\x0d\GrayStatistics=GrayStatistics';\x0d\GrayRatioo=GrayStatistics/sum(GrayStatistics);\x0d\GrayRatioNO=find(GrayRatioo~=0);\x0d\Len=length(GrayRatioNO);\x0d\%初始化灰度集，防止系统随即赋予其垃圾值\x0d\GrayRatio=ones(1,Len);\x0d\\x0d\fori=1:Len\x0d\GrayRatio(i)=GrayRatioo(i);\x0d\end\x0d\\x0d\GrayRatio=abs(sort(-GrayRatio));\x0d\%将图像灰度概率赋予结构体\x0d\fori=1:Len\x0d\HufData(i)value=GrayRatio(i);\x0d\end\x0d\\x0d\%哈夫曼编码/霍夫曼编码\x0d\HuffmanCode(Len);\x0d\%输出码字\x0d\\x0d\zippedHuffman=1;\x0d\fori=1:Len\x0d\tmpData=HufData(i)code;\x0d\str='';\x0d\forj=1:length(tmpData)\x0d\str=strcat(str,num2str(tmpData(j)));\x0d\zippedHuffman=zippedHuffman+1;\x0d\end\x0d\disp(strcat('a',num2str(i),'=',str))\x0d\end\x0d\i;\x0d\%计算计算机一共输出多少个哈夫曼编码/霍夫曼编码\x0d\zippedHuffman;\x0d\%计算在删去0灰度级压缩之前的原始图像字节容量\x0d\unzipped_delete=i8;\x0d\\x0d\%计算压缩比率\x0d\ratio_delete=zippedHuffman/unzipped_delete;\x0d\\x0d\%计算图像的压缩比率\x0d\ad=num2str(ratio_delete100);\x0d\str2=strcat(ad,'%');\x0d\disp(strcat('哈夫曼编码压缩比率','=',str2))\x0d\\x0d\%子程序：哈夫曼编码/霍夫曼编码函数HuffmanCodem\x0d\functionHuffmanCode(OriginSize)\x0d\globalHufData;\x0d\globalLen\x0d\fori=1:Len\x0d\%%霍夫曼编码树左边纪录为1\x0d\HufData(i)left=1;\x0d\%%霍夫曼编码树右边纪录为0\x0d\HufData(i)right=0;\x0d\%%输出码初始化为0\x0d\HufData(i)code=[];\x0d\%%排序列表初始化\x0d\SortList(i)symbol=i;\x0d\SortList(i)value=HufData(i)value;\x0d\end\x0d\%初始化原始消息数目\x0d\newsymbol=OriginSize;\x0d\forn=OriginSize:-1:2\x0d\%将N个消息进行排序\x0d\SortList=sortdata(SortList,n);\x0d\%将最后两个出现概率最小的消息合成一个消息\x0d\newsymbol=newsymbol+1;\x0d\HufData(newsymbol)value=SortList(n-1)value+SortList(n)value;\x0d\HufData(newsymbol)left=SortList(n-1)symbol;\x0d\HufData(newsymbol)right=SortList(n)symbol;\x0d\%将消息添加到列队的最后，为N-1个消息重新排序作好准备\x0d\SortList(n-1)symbol=newsymbol;\x0d\SortList(n-1)value=HufData(newsymbol)value;\x0d\end\x0d\%遍历霍夫曼树，获得霍夫曼编码/哈夫曼编码\x0d\visit(newsymbol,Len,[]);\x0d\end\x0d\\x0d\%子程序：冒泡排序法函数sortdatam\x0d\functionreData=sortdata(SortList,n)\x0d\%根据消息概率进行排序\x0d\fork=n:-1:2\x0d\forj=1:k-1\x0d\min=SortList(j)value;\x0d\sbl=SortList(j)symbol;\x0d\if(min<SortList(j+1)value)\x0d\SortList(j)value=SortList(j+1)value;\x0d\SortList(j+1)value=min;\x0d\SortList(j)symbol=SortList(j+1)symbol;\x0d\SortList(j+1)symbol=sbl;\x0d\end\x0d\end\x0d\end\x0d\reData=SortList;\x0d\end\x0d\\x0d\%子程序：遍历哈夫曼编码/霍夫曼编码树搜索函数visitm\x0d\functionvisit(node,n,ocode)\x0d\globalHufData\x0d\ifnode0)\x0d\%遍历左分支接点输出1，这里采用子函数嵌套调用\x0d\ocode1=[ocode1];\x0d\visit(HufData(node)left,n,ocode1);\x0d\end\x0d\if(HufData(node)right>0)\x0d\%遍历右分支接点输出0，这里采用子函数嵌套调用\x0d\ocode2=[ocode0];\x0d\visit(HufData(node)right,n,ocode2);\x0d\end\x0d\end\x0d\end

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