如何用pso算法优化离散数据

聚类可以理解为根据你划定的半径取圈样本，圈出几类就是几类，半径大类就少，半径小类就多。中心选择可以随机选取，那就是无监督算法，现在有一种半监督算法，先用少量标记好的样本产生一些类别作为聚类中心，指导聚类的过程。可以使用kmeans和SVM结合

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