用AI低成本制作自己的虚拟数字人也行

虽然虚拟数字人这个概念大家说东说西，众说纷纭，并没有一个统一的完整定义，不过大家都认可的基本共识是，通过人工智能等技术驱动数字虚拟人物。机智客举个例子比如我们可以驱动图像中或者制作的某个人物或形象合成一个新的视频。那么，基于这个基本认知，能否做一个简单点的低成本的虚拟数字人呢？当然，也行啊。

低成本的概念，就是避免虚拟引擎等专业引擎再造独立的完整个人形象，只用基本的人工智能技术驱动一个图像中人物开口说话即可。这么一来，就显得简单多了吧。而这样的技术，不说现在，即便是之前一段时间，也已经出来了，只差整合了。

简单说就是，自己拍一个或者制作一张带自己（人物）的图像，然后用AI实现驱动，让人物开口说话。这个AI也往往不是一种技术，中数字人要开口说话，就要先开口。这个可以用wav2lip这样的AI程序。接下来就是，既然说了话，那么这个“话”呢，也就是语音内容怎么解决，你自己录就行了——哈哈，当然机智客是开玩笑的，如果自己拍，那就不是虚拟数字人了，而是实拍真人说话了。这个语言内容，当然需要合成了。而这个，则需要另外一个AI程序，语音合成。

这个技术，当属百度飞桨开源的了。PaddlePaddle开源出来的自己的Speech项目，可谓一记重拳。非常重磅，它可以让我们个人开发者调用他们训练好的模型做自己的语音合成和一些其他项目。在之前的文章里机智客已经说过了，就不多说了。而说到这个语音合成应用，这里暂时只有一个女声。如果用它，还无法切换其他语音。

其实呢，关于低成本虚拟数字人这块，可能关注人工智能相关资讯的朋友也知道，百度就推出了一个开源项目，就是用了这样的技术实现了一个虚拟数字人的简单制作。这个实现过程其实和机智客上面介绍的差不多，以前自己做过一个人工智能版刘德华帮忙相亲的视频，就类似于这样的低成本虚拟数字人。话说回来，在PaddlePaddle上开源的这个项目主要的是，开源作者是将百度飞桨PaddlePaddle的各个独立项目应用的整合，做出了这样一个虚拟数字人。

怎么样，看到今年（农历年）各个团队或大厂推出各自的虚拟人，有木有一点心痒痒的感觉，想不想做一个自己的虚拟人出来。如果预算有限，成本制约，可以用这个思路和相应AI技术来做一个自己的虚拟人出来。

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)以下是我精心整理的什么是人工智能ai的相关资料，希望对你有帮助!

人工智能ai的定义

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。[1]

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

人工智能ai发展简史

人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它 技术的发展。

人工智能ai技术研究

用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

研究方法

如今没有统一的原理或范式指导人工智能研究。许多问题上研究者都存在争论。其中几个长久以来仍没有结论的问题是：是否应从心理或神经方面模拟人工智能或者像鸟类生物学对于航空工程一样，人类生物学对于人工智能研究是没有关系的智能行为能否用简单的原则(如逻辑或优化)来描述还是必须解决大量完全无关的问题

智能是否可以使用高级符号表达，如词和想法还是需要“子符号”的处理JOHN HAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念，也提议人工智能应归类为SYNTHETIC INTELLIGENCE，[29]这个概念后来被某些非GOFAI研究者采纳。

实现方法

人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法(ENGINEERING APPROACH)，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法(MODELING APPROACH)，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法(GENERIC ALGORITHM，简称GA)和人工神经网络(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN)均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂(按指数式增长)，人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统(一个模块)来进行控制，这个智能系统(模块)开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。

有人认为人工智能AI技术，如ChatGPT可能会影响底层程序员的就业前景，因为它们可以自动完成许多重复的、繁琐的工作。然而，其实事实并非如此。事实上，AI 的发展可能会创造新的就业机会，并对社会和经济产生积极的影响。AI 可以为程序员提供一些新的工作领域，如开发和部署 AI 模型、编写 AI 算法和模型、管理 AI 平台等。因此，程序员可以获得新的就业机会。AI 技术可以让程序员将更多精力投入到更具挑战性和创造性的工作中，而不是花费大量时间完成重复的任务。AI 可以提高工作效率，使工作变得更容易和更高效，因此程序员仍然是需求的。总的来说，AI 可以为程序员提供新的工作领域，提高工作效率和降低重复性任务的压力，而不是使程序员失业。因此 AI 可能是一个积极的变革力量。ChatGPT 的出现可能对一些具体的工作造成影响，但不会导致底层程序员全面失业。自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。因此， ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。

你好，朋友未来的工作不会全部背去的，但是肯定也会有有一些工作会被取代，

未来我们的工作不会被AI取代。

首先，AI的维护者是人，它终究是人类所创造出来的产物，AI程序的维护也都是由人类去维护的，失去了人类的维护，哪怕AI它能自我维护、修复和更新，也不可能做到十全十美，这也得由人类去做引导，AI没有感情，没有思考能力，有的只是算法和数据，从这一点上，AI比不过人类。

其次，AI获得的东西，都是人类提供的，从算法的运算技巧，到音乐或者插图的识别和改动，都是在人类原先的知识基础上建立的，如果因为AI取代人类，人类放弃了生产力，那么AI只能保持在这个阶段，人类和AI永远无法进步，因为AI失去了创造、创新的营养和根基，失去了这些，在AI到达创造力的极限后，它什么都不是，它就成了用来分配生产资料的工具。

三是AI是服务人类的工具。我们智能生活的服务，现在已经有很多AI的影子的，但是，它终究是工具，使用者是人，AI再怎么发展，也不可能、也不能代替和发展人类文明的，若真如有人说的，AI能取代人类，那么，我们需要让它发展到可以思考的地步。

因此，AI取代不了人类，AI的发展取决于人类，有可能一些人会利用AI做一些不好的事情。

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