软件和硬件技术的进步导致各个行业中内容的巨大数字化，从而导致了新数据生成的高速率。产生的各种类型的数据分类为音频，视频，新闻报道，电子病历，图像，传感器数据，博客文章，社交网站，呼叫详细记录，CCTV和IPTV的记录，摄像机等。
通过数据分析处理获得的结果可以带来广泛的见解和好处，例如：
运营优化。
可行的情报。
确定新市场。
维护现有市场的策略。
准确的预测。
供应链计划。
故障和欺诈检测。
改善决策。
数据分析在数字企业中的作用
在客户计划，传感器，客户交互和程序交易的驱动下，数据继续生成并以越来越高的速率进行数字存档。分析的目的是要理解这个毫无用处的匿名数据，以帮助做出决策。通过帮助组织对当前市场状况及其位置进行数据驱动的理解，分析已成为数字革命的组成部分。
数据分析的驱动力
1、商业
当今的企业正在寻找方法来改善其市场营销，改善客户体验，提高运营效率，识别欺诈和浪费，防止合规性失败以及实现其他直接影响营利性和营利性业务绩效的结果。
2、数字化
对于所有企业而言，数字媒体已取代物理媒体成为事实上的通信和交付机制。数字文物的使用节省了时间和成本，因为Internet广泛存在的基础架构支持分发。当消费者通过与这些数字替代物的互动而与企业建立联系时，它创造了一个机会，可以利用用户输入和其他上下文数据进行个性化，改善客户体验以及开发优化的产品功能，这可以通过匿名的客户数据来实现。
3、移动设备的爆炸式增长
随着智能电话使用的增加，用户期望能够随时随地访问其信息。为了提供适合基于模式的设备的集成用户服务，需要分析移动用户交互。这有助于同时改善应用程序和服务质量。
4、客户体验
通过增强数字客户体验并通过数字化利用收集的数据，可以改善整体客户体验。数据分析软件可以有效的帮助企业提高营销绩效并分析客户行为。通过分析企业的各种维度和指标来了解各个渠道和地区的客户行为。
亿信ABI是亿信华辰自主研发的一款从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析、数据可视化和数据挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化的一站式数据分析平台。
5、实时传感器数据
Internet和Wi-Fi网络的覆盖范围使更多的人及其设备能够在虚拟社区中持续活动。基于Internet的传感器，物联网和与Internet相连的智能设备的使用已导致大量可用数据流的增加，从而需要数据分析。这些数据流是公开的，并直接传递给公司进行分析。
6、社交媒体的增长
如今，客户可以通过各种渠道向企业提供有关产品/项目的反馈。这有助于企业在战略规划中考虑客户对服务的反馈。
使用各种数据分析方法可以找到客户的痛点，以提供更好的服务水平，增加销售额，实现有针对性的营销，甚至创建新产品和服务。企业已经意识到品牌活动不再由内部营销活动来管理。此外，企业及其客户正在共同创造产品品牌和企业声誉。由于这个原因，企业越来越有兴趣合并来自社交媒体和其他外部数据源的公开可用数据集。
7、网络安全
大数据安全策略应与已经建立的企业实践和策略保持一致，避免重复实施，并在整个环境中进行集中管理。
企业安全管理寻求通过全面的审计实践来集中访问，授权资源和进行管理。添加各种各样的大数据技术，数据源和用途，对这些实践提出了要求。
近年来，借助机器学习和AI，网络安全变得更加强大。提供出色的数字体验本质上意味着组织可以提供更轻松，更快和更安全的数字交易。在分析和AI / ML的帮助下，自动检测欺诈或非法交易以及来自任何网络攻击的持续安全性提供了可能。
8、先进的分析能力
具有数据收集，数据存储，数据处理、数据分析和数据可视化的亿信ABI，深耕大数据各环节，让数据驱动企业变革与进步，以支持实时决策。
使用数据分析软件的好处
以下是有关使用大数据分析的结果和建议，
提供有关当前企业为何以及如何表现的见解（描述性和因果分析）。
通过以客户为中心来设计更好的项目。
确定可能的未来方案，并建议最佳的行动方案（预测性和规范性分析）。
评估客户情绪，了解他们对企业产品，政策（Customer Analytics）的看法和态度。
提供仪表板和决策板系统，使管理员能够有效地监视和实施企业程序。
改善各种利益相关者之间的协作。
提供用于数据科学和统计分析的工具
通过参与决策提高客户满意度
制定有效利用客户需求的政策。
通过反馈和社会审计提高公共机构的透明度。
在组织和客户之间增加信任，以允许信息自由流通。
实时欺诈监控可以通过集成大量不同的，结构化的和非结构化的高速数据（欺诈分析）来完成。
实时位置信息可通过分析通勤模式，上下班开车时间来提供更准确的交通和开车时间信息。
数据分析使企业可以将原始数据转换为可视化的图形和报告，并根据对大量相关和不相关，结构化和非结构化数据进行分析所揭示的模式采取行动，从而映射出模式以做出更好的决策。大数据在各个行业领域，都是有应用的。比如物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链、语音识别等。
1、物联网。物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
2、智慧城市。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
3、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)。AR增强现实(Augmented Reality)技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，应用到真实世界中，两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”。
4、区块链。区块链是一个分布式的共享账本和数据库。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
5、语音识别。其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。
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物联网的发展是产生大数据的直接原因之一，目前物联网也为大数据提供了主要的数据来源，也可以说没有物联网就没有大数据，所以物联网的发展对于大数据的发展有重要的影响。从技术体系结构上来看，目前大数据分析位于物联网体系结构的第四层，前面三层分别是设备、网络和物联网平台，所以大数据分析对于前面三层的依赖是比较明显的。数据分析本身处在物联网体系结构的中间位置，随着5G通信和边缘计算的应用，未来物联网体系结构下的大数据分析也会有对应的处理方案，一部分数据处理任务会放在本地进行，而最终的数据分析处理会在云计算平台完成。
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