人工智能给视频营销带来了什么改变

人工智能给视频营销带来了什么改变,第1张

如今随着大众生活习惯的改变,看视频成为越来越多人的消遣方式,视频成为信息传播的重要方式,而随之而来的视频营销,也成为了许多广告主企业营销的主流方式之一,给许多品牌与新产品带来了新的营销机遇。

大量视频深度用户,都是具有较高消费能力与消费意愿的90后00后人群,而且这个基数还在不断的增加,愈发年轻化。但风险也同时存在,我们如今的传播形式所局限,信息碎片化是非常严重的,观众平时都分散在不同的媒体平台或社交群体中,对信息的要求也越来越高,众所周知90后00后从小受到的教育使得他们性格中会多一些跳脱个性。他们对新鲜热门视频充满好奇,同时也对视频中的广告信息更加敏感挑剔。所以视频的流量并不能代表什么,广告主们如何通过原生态视频形成更加完善的营销生态链也是非常重要的。

现在的人们总是喜欢说视频营销,视频营销,难道视频营销就只只是简单的广告植入吗?答案是否定的。

诚然视频流量是非常巨大的,但视频流量不等于他的带货能力与品牌传播力,再大的流量也只是一个载体。

所以视频营销的爆发点,根本在于内容,那么什么样的营销内容才能够吸引消费者的眼球,实现品牌宣传却又不破坏视频原有对观众的吸引力呢?

随意去问任何一个看视频的人,如果你问他,你看视频在看什么,他一定回答你,我在看视频的内容,除了广告行业的人,或因某位某个广告创意完美声名远播,观众慕名前去,几乎没有观众会特意去看一个视频里的广告。

所以说,如果能够将广告信息完美的与视频内容进行结合,引导观众的兴趣。在观众及其放松时植入你要推广的信息内容,那么就会事半功倍。

新时代的视频营销应该摒弃过去干燥枯燥传统的植入形式,将广告更加完美的融入到视频画面中,让观众的注意力不分散。道具植入就是这样一种新兴的视频营销方式,对于非行业内人来说,道具营销的概念就是在某部电视剧中让女主角爱吃什么,让男主角开什么车,但这只是非常小的一部分。

因为这些道具植入是需要前提条件的,也就是当电视剧在制作前,就已经得到这些广告主的投资,从而在影视剧制作时就已将道具展示在视频画面中。但同时这种植入风险是非常大的,比如影视剧收视不如预期或干脆被雪藏无法上映,包括植入进去的效果好不好能不能符合产品宣传口,这都是广告主无法控制的。所以后期的道具植入是一种对于更多企业都乐于去选择的一种形式,而后期道具植入是一种什么概念呢?如何提高效率呢?

通过人工智能系统,可以有效的识别出电影,电视剧,综艺等其它各类型视频中适合作为广告道具展示的场景,比如说空白的办公室桌面,空白的家庭墙壁,空白的街道,车上广告牌,草地,都可以成为广告道具植入的场景。

一部电视剧四五十集,一集电视剧数10分钟,如果用人力来处理这些事,明显是一项浩大的工程,但对于人工智能来说,一小时的视频只需要一两分钟就可以完成内容识别。且精准度较高。当人工智能系统识别出这些场景后,会将类似的场景打上相同或近似的标签入库,以备下次推广时使用。

而植入效果如下图所示。

此处的车站,广告牌原本是有广告信息的,但由于人工智能的识别功能,可以快速的将这场景,从视频中“摘”出来。

而当某广告主有投放需求时,就可以批量从系统中选择同一个标签下的所有广告位,当广告素材被设计完成后系统可以批量自动将素材替换至所有广告位置上。

而明显此画面中大家的注意力都集中在男性与女性聊天的动作对话内容上,没有太多人注意到原始的广告是什么样子的,所以即使是看过这个视频,二刷的观众也完全不会被影响,而广告内容也实现了曝光的目的。观众会认为这是视频本身就拥有的广告内容,反而会让他们觉得十分自然更加易于接受。在观众毫不自知的情况下,可能就会有一些潜在目标消费者接收了这一推广信息。而且在广告进行推广时,我们完全没有遮挡住画面的其他位置,没有对观众观看电视剧产生任何影响。

同理,如办公室的空白桌面完全可以识别出来并加以利用。比如新推出的某款饮料,新推出的某矿泉水速食产品,甚至文具,都可以放在办公室空白桌面上进行推广,也可以优选出一批适合是进行推广的场景标签。毕竟对于广告主来说,加大量推广没有坏处,而对于人工智能系统来说在不同标签下批量投放几十个或者几百几千个广告位,也仅仅十几分钟的事情。

所以说在新的视频营销时代,传统的植入广告我们当然不应该放弃,但是也许在未来我们需要把自己的产品或品牌包装成原本信息视频的内容,让它更具有吸引力或迷惑性,让观众能够首先在情感上去接受这个画面信息,才能够愿意去了解你的产品信息。

责任编辑:ct

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/dianzi/2583917.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-08-08
下一篇 2022-08-08

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存