在样本中，有50%的个体小于或者等于中位数，同时也有50%的个体大于或者等于中位数，所以在频率分布直方图中，在中位数的左边和右边直方图的面积是相等的。从而我们可以根据这个来估算出中位数的大小值。
其实每个矩形的面积就是这组数据的频率。把每个矩形的面积从左加起，加到接近05时用05减去之前加得的面积，再用减得的数值除以下一组的面积，再乘以组距，再加上在与上一组之间的数就得到了中位数。
比如：有4组数据：[0，10)，[10，20)，[20，30)，[30，40]，频率分别为01、02、03、04，那么把前两组频率加起来，得03，再05-03=02，再02/03约=067，再06710=67。
最后20+67=267。中位数是中值。
中位数又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
使用下限公式，L-----中位数所在组的下限值，如该组的范围为200-400，那么L为200，1/2Efi----可以把他理解成总权数的一半，把每组的权数相加除2；Sm-1----先累计排列权数，这个公式为下限公式，所以用向上累计的方法。
所谓向上累计，就是从最小组的权数累计向上加，对应着组数写出累计值，Sm-1就等于中位数组所对应累计数的前一组累计权数，或者可以说是中位数组的前一组对应的累计权数。
fm----为中位数组本来的权数，注意，这个不是累计权数；d----为中位数组的组距，就是极差，直接减，如400-200=200，d就是200；还有一个是上限公式，刚好与下限公式相反。
扩展资料：
中位数的特点：
1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，不受分布数列的极大或极小值影响，从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。
2、有些离散型变量的单项式数列，当次数分布偏态时，中位数的代表性会受到影响。
3、趋于一组有序数据的中间位置。
假如频数分布表第一栏是5个,那么1-5个数就在第一栏所对的数字上,以此类推,可以知道第几个数在第几个栏中,确定中位数
看着烦,其实不难
众数：众数就是频率最高的中间值
中位数：可以通过面积法求得，先找到中位数落到的区域，设中位数为X则，根据左边的面积和与右边的面积和相等，求出x的值平均数（期望值）就是每个区间中点的值乘以高度，求和即可。
或者中位数即把所有数从小到大排列，若总个数是偶数位则取正中间的两个数之和除以二，若总个数是奇数位则直接取中间的数即可。
平均数：讲所有数字相加，算出的结果除于数字的数量算出来就是平均数。
扩展资料：
平均数常用于表示统计对象的一般水平，代表大多数人所认为的数据“平均水平”和“一般情况”。如果一组数据中没有异常值，而你需要描述这组数据的平均水平时，计算平均数是最好的方法。
中位数是集中趋势的测量量之一，它是一组数字中位于中间位置的数字。任意一组数字都有中位数，但是只有当一组数字中含有异常值时，使用中位数才最有意义。
在统计学中，中值（又称中位数）代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中值。如果观察值有偶数个，则中值不唯一，通常取最中间的两个数值的平均数作为中值。一个数集中最多有一半的数值小于中值，也最多有一半的数值大于中值。如果大于和小于中值的数值个数均少于一半，那么数集中必有若干值等同于中值。
设连续随机变量X的分布函数为F(X)，那么满足条件P(X≤m)=F(m)=1/2的数称为X或分布F的中位数。
对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。
计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。问题一：中位数是什么意思 中位数中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值 划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
问题二：什么叫中位数怎么求中位数 中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值 划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
一个数集中最多有一半的数值小于中位数，也最多有一半的数值大于中位数。如果大于和小于中位数的数值个数均少于一半，那麽数集中必有若干值等同于中位数。
设连续随机变量X的分布函数为F(X)，那么满足条P(X≤m)=F(m)=1/2的数称为X或分布F的中位数。
对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。 计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。
中位数：也就是选取中间的数。一种衡量集中趋势的方法。
要找中位数，首先需要从小到大排序，例如这组数据：23、29、20、32、23、21、33、25；
我们将数据排序20、21、23、23、25、29、32、33；排序后发现有8个数怎么办？
若有n个数，n为奇数，则选择第（n+1）/2个为中位数，若n为偶数，则中位数是第(n/2)个数和第[(n/2)+1]个数的平均值,本例中也即第四个数和第五个数的平均数。
此例中选择24为中位数
中位数的本质：统计学集中趋势的一种。
中位数的应用：例如，如果实验组的中位数的95%置信区间取值范围为006-016，对照组中位数的95%置信区间取值范围为022-067，通过这二个取值范围的比较，它们不重叠。也就是没有统计学差异。
当然，仅仅通过中位数的比较，是不够的，因为，中位数只是一个描述统计指标，要想知道具体的差异，需要进行方差分析。
但是，中位数的比较也是一种辅助手段，因为，它也能反映数据的基本差异。
问题三：中位数是什么意思 就是一排数据从小到大排列后，中间那个数。 举例说，1，3，6，9，11。中间那个数是6，这就是中位数。1，3，6，9，11，13。这是有六个数，中间是两个数了，那么中位数就是6和9
问题四：什么叫中位数 平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在：都是来描述数据集中趋势的统计量；都可用来反映数据的一般水平；都可用来作为一组数据的代表。平均数：一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数 。众数：在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。平均数：反映了一组数据的平均大小，常用来一代表数据的总体 “平均水平”。中位数：像一条分界线，将数据分成前半部分和后半部分，因此用来代表一组数据的“中等水平”。众数：反映了出现次数最多的数据，用来代表一组数据的“多数水平”。这三个统计量虽反映有所不同，但都可表示数据的集中趋势，都可作为数据一般水平的代表。
问题五：数学概念里什么叫众数，什么叫中位数 众数是指在一组数据中出现频率最高的数。中位数是指在一组数据按顺序排列后（即从大到小或从小到大），中间的那个数，若这组数据有偶数个数，中位数取中间两个数的平均数。
问题六：数学里的中位数是什么意思 一般统计学中的中位数就是那些数字安从小到大的顺序排列，中间的那个数，这个数的前面数字的个数与后面数字的个数相等。
问题七：什么叫中位数和众数 中位数（Median）统计学名词。
将数据排序后，位置在最中间的数值。即将数据分成两部分，一部分大于该数值，一部分小于该数值。中位数的位置：当样本数为奇数时，中位数=第(N+1)/2个数据 ; 当样本数为偶数时，中位数为第N/2个数据与第N/2+1个数据的算术平均值 。
与此类似的还有：
四分位数 （Quartitles） 百分位数（Percentile） 十分位数 （Decile）
理性认识：把一组数据按从小到大的数序排列，在中间的一个数字（或两个数字的平均值）叫做这组数据的中位数
众数（Mode）统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。
修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。
理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的场个数。
用众数代表一组数据，可靠性较差，不过，众数不受极端数据的影响，并且求法简便。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。
当数值或被观察者没有明显次序（常发生于非数值性资料）时特别有用，由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。例子：{鸡、鸭、鱼、鱼、鸡、鱼}的众数是鱼。
众数算出来是销售最常用的，代表最多的
众数是在一组数据中,出现次数最多的数据
众数：
一般来说，一组数据中，出现次数最多的数就叫这组数据的众数。
例如：1，2，3，3，4的众数是3。
但是，如果有两个或两个以上个数出现次数都是最多的，那么这几个数都是这组数据的众数。
例如：1，2，2，3，3，4的众数是2和3。
还有，如果所有数据出现的次数都一样，那么这组数据没有众数。
例如：1，2，3，4，5没有众数。
在高斯分布中，众数位于峰值。
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