为什么列表理解比附加列表要快得多？

为什么列表理解比附加列表要快得多？

列表理解 基本上只是常规

for

循环的“语法糖”
。在这种情况下，它执行得更好的原因是因为它不需要加载列表的append属性并在每次迭代时将其作为函数调用。换句话说， 一般而言
，列表推导的执行速度更快，因为挂起和恢复一个函数的框架（在其他情况下，多个函数）比按需创建列表要慢。

考虑以下示例：

# Python-3.6In [1]: import disIn [2]: def f1():   ...:     l = []   ...:     for i in range(5):   ...:         l.append(i)   ...:In [3]: def f2():   ...:     [i for i in range(5)]   ...:In [4]: dis.dis(f1)  20 BUILD_LIST    0   3 STORE_FAST    0 (l)  36 SETUP_LOOP   33 (to 42)   9 LOAD_GLOBAL   0 (range)  12 LOAD_ConST    1 (5)  15 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)  18 GET_ITER        >>   19 FOR_ITER     19 (to 41)  22 STORE_FAST    1 (i)  4          25 LOAD_FAST     0 (l)  28 LOAD_ATTR     1 (append)  31 LOAD_FAST     1 (i)  34 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)  37 POP_TOP  38 JUMP_ABSOLUTE19        >>   41 POP_BLOCK        >>   42 LOAD_ConST    0 (None)  45 RETURN_VALUEIn [5]: dis.dis(f2)  20 LOAD_ConST    1 (<pre object <listcomp> at 0x7fe48b2265d0, file "<ipython-input-3-9bc091d521d5>", line 2>)   3 LOAD_ConST    2 ('f2.<locals>.<listcomp>')   6 MAKE_FUNCTION 0   9 LOAD_GLOBAL   0 (range)  12 LOAD_ConST    3 (5)  15 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)  18 GET_ITER  19 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)  22 POP_TOP  23 LOAD_ConST    0 (None)  26 RETURN_VALUE

您可以在偏移量22处看到我们

append

在第一个函数中有一个属性，因为使用列表推导在第二个函数中没有这样的东西。所有这些额外的字节码将使附加方法变慢。还要注意，

append

在每次迭代中还将加载属性，这使得您的代码比使用列表理解的第二个函数慢大约2倍的时间。