熊猫中的递归SQL CTE查询？

熊猫中的递归SQL CTE查询？

首先，您需要更正python代码

MgrID

列表中的错字：

[0,1,1,2,0,0,5,6]

其次，如果这项工作是在SQL中以递归方式完成的，为什么您期望Python / Pandas可以不用递归方法来完成呢？并不难：

def nlevel(id, mgr_dict=df.MgrID, _cache={0:0}):    if id in _cache:        return _cache[id]    return 1+nlevel(mgr_dict[id],mgr_dict)df['nLevel'] = df.ID.map(nlevel)print df[['nLevel','ID','Name']]

然后，output（

nLevel

）是您所需要的（顺序除外，我从您的SQL中无法理解该顺序）：

    nLevel  ID    NameID         1        1   1   Keith2        2   2    Josh3        2   3   Robin4        3   4    Raja5        1   5  Tridip6        1   6  Arijit7        2   7    Amit8        2   8     Dev[8 rows x 3 columns]