jmp三位散点图怎么丢相关信息进去

三位散点图可以用来丢相关信息进去，它可以展示三维数据之间的关系。比如，可以将一组数据的三维坐标映射到三位散点图上，从而可以更加直观地看出三维数据之间的关系。此外，三位散点图还可以用来可视化三个变量之间的关系，以及变量之间的相关性。可以通过添加颜色和大小来表示不同的变量，从而加深用户对数据之间的关系的理解。三位散点图的另一个优势是可以更加直观地把不同的数据分开，从而更容易发现数据之间的潜在关系。因此，三位散点图是一种非常有效的方法来丢入相关信息的工具。

1、打开JMP软件，新建数据表：文件，新建，数据表，打开Excel表格，Ctrl+C复制数据。

2、将数据导入JMP：编辑，带列名一起复制，点击红框内“柏拉图”图形生成器。

3、将“判定”拖入“Y，原因”选择“每单位分析”将“常数”更改为“频数列中的值”点击“确定”。

4、点击“小红点”——选择“添加累计百分比点标签”可显示各项目百分比。

您好，jmppro进行数据挖掘的过程需要遵循以下步骤：

1. 确定数据挖掘的目标：在进行数据挖掘之前，您需要明确您希望从数据中获得什么信息。例如，您可能希望发现某些趋势、预测未来的趋势、发现异常值等等。

2. 收集数据：在进行数据挖掘之前，您需要收集相关的数据。这些数据可以来自各种来源，例如数据库、文件、传感器等等。

3. 数据清洗：在进行数据挖掘之前，您需要对数据进行清洗，以确保数据的准确性和完整性。这包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值等等。

4. 数据预处理：在进行数据挖掘之前，您需要对数据进行预处理，以便更好地进行分析。这包括数据变换、数据标准化、数据归一化等等。

5. 数据分析：在进行数据挖掘之前，您需要对数据进行分析，以发现数据中的模式和趋势。这包括聚类分析、分类分析、关联分析等等。

6. 模型建立：在进行数据挖掘之前，您需要建立一个模型，以便更好地预测未来的趋势。这包括建立决策树、神经网络、支持向量机等等。

7. 模型评估：在进行数据挖掘之后，您需要对模型进行评估，以确定模型的准确性和可靠性。这包括使用交叉验证、ROC曲线、混淆矩阵等等。

8. 模型应用：在进行数据挖掘之后，您需要将模型应用于实际问题中，以便更好地预测未来的趋势。这包括使用模型进行预测、优化决策等等。

以上就是jmppro进行数据挖掘的基本步骤，希望对您有所帮助。

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