在MATLAB中如何对已有的图像添加有频率，有幅度的噪声啊

Matlab中为图片加噪声的语句是

(1)J = imnoise(I,type)

(2)J = imnoise(I,type,parameters)

其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵

一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数,

而(1)中使用缺省参数

至于type可有五种,分别为'gaussian'(高斯白噪声),'localvar'

(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),'poisson'(泊松噪声),

'salt &pepper'(椒盐噪声)和'speckle'(斑点噪声)

具体(2)中参数值的设定可根据个人需要

其余情况以及若还有不懂请参考Matlab帮助文件。

比如说：

I=imread('image.bmp')

J=imnoise(I,'salt &pepper')

imshow(J)

以上程序就表示把原图像加入椒盐噪声，但注意要把图像和以上程序的M文件放在同一个子目录下；

这回应该明白了吧？

可以使用如下的函数实现

R = normrnd(MU,SIGMA)　 （生成均值为 MU,标准差为 SIGMA 的正态随机数）

R = normrnd(MU,SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）

R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）

假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为

Y=X+normrnd(0,1)

% 设置采样区间

k=(0:300)'/100

% 计算采样值

x=sin(2*pi*k)

% 施加高斯白噪声

y=awgn(x,0)

figure(1)

% 设置绘图位置,左下角距屏幕左200像素,下200像素,宽800像素,高300像素

set(gcf,'Position',[200,200,800,300])

% 绘图网格1*2,左图绘制原始信号,右图绘制噪声信号

subplot(1,2,1),plot(k,x)

subplot(1,2,2),plot(k,y)

给图像添加噪声的⽅法（补充ing）1.随机修改⼀部分像素点的灰度值为指定值

def noise(img,proportion=0.05):

'''

随机的修改⼀定数量像素点的灰度值

:param img:

:param proportion: 噪声点占全部像素点的⽐例

:return:

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'''

height,width =img.shape[:2]

num = int(height*width*proportion)#多少个像素点添加噪声

for k in range(0, num):

# get the random point

xi = int(np.random.uniform(0, img.shape[1]))

xj = int(np.random.uniform(0, img.shape[0]))

---