物联网中如何使用大数据

物联网中如何使用大数据
在瞬息万变的世界中，组织很难赶上不断涌现的新概念。但人们需要区分哪些技术和概念是有用的，哪些只是一种炒作。在数据分析领域，正是大数据引发了这个时代的质疑。而如今，当这个概念日益清晰时，一个新的应用浪潮即将到来：人们需要了解在物联网中如何使用大数据。

关于什么是大数据及其可带来的价值的热烈讨论已经开始消退。然而，当专家们开始大量使用大数据和物联网的技术组合时，人们又再一次试图定义物联网与大数据连接的方式。
物联网与大数据的接触点
简而言之，物联网是连接到互联网的设备网络。这些设备具有内置的传感器，可以生成数据并对外发送，从而可以相互通信，并与分析系统进行通信。
即使对物联网设备仍然很陌生，这个概念已经在人们的生活中找到了方向。设想一个智能家庭，它可以通过调节供暖和空调系统的运行模式来调节温度，可以开启和关闭照明系统，可以发出有关漏水或气体泄漏或外人入侵的信号。最重要的是，智能家居可以在没有户主参与的情况下做到这一点。
物联网业务的一个典型例子是机器监控，使用安装在不同机器部件上的多个传感器。这些传感器将有关温度、振动、压力、润滑等读数发送给分析系统，分析系统对其进行处理并识别一些隐藏的模式和相关性。如果系统识别出读数与某种故障模式相匹配，则会向维护团队发送即时警报。
以下将回答物联网如何与大数据相交的棘手问题。当一些技术正在炒作时，物联网可能是其中之一。实际上，物联网数据是大数据的类型之一，这使得大数据技术堆栈在所有阶段处理物联网数据都是一个很好的（但不是唯一的）选项。对于数据摄取，企业可以使用Apache Kafka，因为该技术支持数据流。Apache Hadoop生态系统是数据存储和处理历史数据的理想选择，而Apache Spark则非常适合近实时数据处理。
大数据使用案例中的物联网数据规则
而人们开始了解制造商所提供的用例。同时，也可以在其他行业了解物联网数据，了解物联网大数据用例。
医疗保健：在医疗保健领域，配戴移动应用技术的可穿戴传感器设备可以实现远程健康监测。该方法的工作原理如下：传感器监测特定患者的状态（心跳、体温、血压、呼吸率等），并将这些数据实时传送到云端，然后传送到应用程序。分析系统不断搜索所有患者物联网数据中的隐藏趋势，并试图找出可能引发并发症的模式。如果物联网的大数据分析显示某些令人担忧的症状，系统会立即向患者和医生发送警报。
零售：知名零售商亚马逊公司最近推出了一个新概念 - Amazon Go。这是一家没有收银员的商店，顾客不必排队等待购物。要进入商店只用扫描他们的智能手机即可。事实上，在这里采用的是物联网和大数据分析技术：商店里遍布传感器和摄像头，顾客在商店中购物，摄像头能够区分其中的每一个人，并且跟踪他们放入购物车或返回货架的所有产品。重量传感器提供了一个额外的控制点：他们可以认识到特定的产品已经不在货架。当顾客完成购物时，他们选择的所有产品都显示在真实和虚拟的篮子中，顾客可以离开商店，系统将在稍后收费。
毫无疑问，Amazon Go是一个有远见的概念。然而，零售业表现出更多脚踏实地的想法，例如智能物流技术，可以跟踪和优化路线，并识别每位卡车司机的行为模式。零售商还使用信标激活访问者的应用程序，并在访问者进入商店并通过信标时，推出相关产品优惠和促销活动。访客会因此感到满意，因为他们收到参加促销活动提供的个性化优惠。同时，信标对商店员工也有帮助，因为它们可以识别需要高质量服务的具有价值的客户。
银行业：银行业也从物联网中受益。银行正在努力获取客户全方位的视角，并提供无缝的客户体验。虽然这一切始于智能手机的积极参与，但物联网进一步扩展至可穿戴设备。例如，美国银行与FitPay公司合作进一步推动可穿戴支付技术。通过这种合作，持卡人将能够直接从他们的智能手表和其他可穿戴设备付款。银行将能够识别客户的行为和偏好。
语结
尽管围绕物联网进行了更多的炒作，但它只是大数据源其中之一。毫无疑问，这是一个有价值的领域，而且正在不断发展。如果企业已经实施了一些大数据解决方案，也许已经处理物联网数据，如果企业正计划采用大数据方案，希望以上描述的用例可以激发一些伟大的想法。

lot gateway物联网网关实质上就是指集成了WiFi和蓝牙BLE两种无线通信方式的蓝牙网关(蓝牙探针)，WiFi与蓝牙之间通过串口通信，可灵活应用于各种场景，例如：远程控制BLE装置，接收BLE设备发送的数据，并将其发送给服务器……

lot gateway物联网网关TD05A实际应用

（1）应用于室内定位，可以实现后台的主动定位，在后台看到被定位对象的位置，移动轨迹，历史轨迹回放等；

（2）应用于数据抓取，比如养老行业，用于抓取老人佩戴的手环、胸卡等数据上传后台等。

物联网（英语：Internet of Things，缩写IoT）是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。

物联网指嵌入式物理设备，如：汽车、家用电器等，具有计算机化系统，如软件、传感器等，通过智能感知、识别技术与计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

在这项技术中，每一个设备都能自动工作，根据环境变化自动响应，与其他或多个设备交换数据，不需要人为参与。整个系统由无线网络和互联网的完美结合而构建。物联网的主要目的是提高设备的效率和准确性，为人们节省金钱和时间。

物联网包括智能手机、耳机、汽车、灯泡、冰箱、咖啡机、安全系统、警报系统还有许多其他家庭和移动设备。

通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜索位置、防止物品被盗等，类似自动化 *** 控系统，同时透过收集这些小事的数据。

最后可以聚集成大数据，包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变，实现物和物相联。

扩展资料：

一、应用领域

智能家居、智慧交通、智能医疗、智能电网、智能物流、智能农业、智能电力、智能安防、智慧城市、智能汽车、智能建筑、智能水务、商业智能、智能工业、平安城市

二、应用案例

1、物联网传感器产品已率先在上海浦东国际机场防入侵系统中得到应用。机场防入侵系统铺设了3万多个传感器节点，覆盖了地面、栅栏和低空探测，可以防止人员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵。而就在不久之前，上海世博会也与无锡传感网中心签下订单，购买防入侵微纳传感网1500万元产品。

2、ZigBee路灯控制系统点亮济南园博园。ZigBee无线路灯照明节能环保技术的应用是此次园博园中的一大亮点。园区所有的功能性照明都采用了ZigBee无线技术达成的无线路灯控制。

3、智能交通系统(ITS)是利用现代信息技术为核心，利用先进的通讯、计算机、自动控制、传感器技术，实现对交通的实时控制与指挥管理。

交通信息采集被认为是ITS的关键子系统，是发展ITS的基础，成为交通智能化的前提。无论是交通控制还是交通违章管理系统，都涉及交通动态信息的采集，交通动态信息采集也就成为交通智能化的首要任务。

参考资料来源：百度百科-物联网

参考资料来源：百度百科-物联网概念

随着物联网技术的高速发展，人们的生活进入了智能化的阶段。
本文分享了一种基于物联网技术的远程控制方法，欢迎大家共同探讨。
1、 远程控制原理一，原理框图如下所示：
此种方法，不需要数据库，因此只能实现较少接入设备，实时的查询和控制，如果设备长时间不在线就可能控制失败，（当然如果服务软件一直不清除命令的数据记录，也能够保存一段时间，直至服务器断电或者服务软件关闭，但是一般为了设备的稳定运行，服务软件不会一直保存控制命令，会定时清除并释放相应内存。）
2、 远程控制原理二，原理框图如下所示：
此种方法，手机控制端直接和服务器上面的数据库进行通讯，服务软件定时去在数据库里面查询有无相应设备的数据，并发送给设备进行通讯和控制。这种模式是大多数商用模式的原型，可以同时接入更多的设备，因为设备的信息都在数据库里面，服务软件可以分时进行处理，甚至的软件异常关闭、重启也不影响用户数据。

近日，由Cambridge Wireless（CW）与华为合作共建的5G加速营第一期圆满结束。入营企业的演示活动在剑桥启迪 科技 园生命 科技 创新中心举办，三家企业分别展示了不同技术领域在5G环境下可实现的技术壁垒的突破以及颠覆性成果。
Extend Robotics是帝国理工学院的衍生企业，基于VR技术提供可远程 *** 作的多功能机械臂解决方案。其推出的遥控机械手臂及技术可运用于餐饮行业，以及部分目前人类能力无法触及的领域，如核设施退役、公用事业行业检查与维护、 健康 医疗和公共服务等行业。

*** 作人员佩戴Extend Robotics的VR设备，在5G环境下通过运用程序cloudVR来 *** 作遥控机械手臂成功将啤酒倒入玻璃杯中

在演示中，Extend Robotics展示了5G如何解决延迟问题。5G带来的大于20Mbps的一致带宽支持了其解决方案的批量RGB-D数据传输和双倍的相机数量，使得延迟时间缩短至20毫秒以内。相较于在4G环境下超过500毫秒延迟相比，5G环境下可实现机械臂在任何区域的实时 *** 作，这是前几代移动技术无法实现的突破性进展。目前，Extend Robotics与QuarkXR建立了联系，共同开发了支持5G的cloudVR 解决方案，并将总成本降低了30%。

Chang Liu

Extend Robotics创始人兼首席执行官
“ 延迟是影响用户使用体验的关键因素之一，5G技术很完美的帮助我们解决了这个问题。”
Ubisense公司是全球实时定位系统（RTLS）的领导者，通过精确实时定位系统追踪人员和资产以实现企业业务自动化，增强管理者对室内/室外追踪的可视性和控制力。其研发的SmartSpace平台通过在工具和物品上放置标签，并与传感器连接，从而实现实时定位及工厂运作监控，并监测和控制计划外活动。Ubisense目前已成功运用于主要 汽车 制造生产工厂。

Ubisense创始人兼首席技术官Andy Ward在活动中介绍5G技术使其产品性能提升

在活动中，Ubisense展示了5G技术如何优化成本问题。5G设备具备低成本与高性能的优势，通过对工厂资产跟踪的成本比较显示，相较于当前的有线解决方案，采用5G设备可将成本降低60%。尤其是在减少电缆损坏和人为错误以及提高传感器部署的便利性方面表现突出，达到了计划目标性能水平 - 实现网络负载可接受的三维30厘米的定位水准。

Andy Ward

Ubisense创始人兼首席技术官

“ 5G对于我们来讲帮助非常大，由于用于跟踪工厂物品的传感器系统非常密集，每个传感器都需要联网。通过无线而不是电缆连接传感器将大幅降低成本且更易 *** 作，并且在需要重新配置时更易移动。通过CW的5G加速营让我们接触真正5G网络，通过实验测试5G在实践中的效果如何。结果表明，实际性能与预测性能一样好，将有助于让我们的客户相信未来可依靠5G连接来部署传感器系统。”

Camnexus致力于开发端对端的物联网解决方案，从而实现工业领域数字化转型，尤其侧重于水务领域。其低功耗物联网网络可帮助农民和城市规划者测试农业用水和日常用水是否有泄漏，甚至是否有冠状病毒颗粒等情况。Camnexus现有的解决方案已在巴西和智利部署，提升了现有基础设施的d性，减少浪费的同时提高质量。Camnexus下一步将在乌干达进行试验。Camnexus使用的低功耗广域网 (LPWAN) 是一种无线广域网技术，可在长距离内以低比特率互连低带宽和电池供电设备。

Camnexus展示了5G技术如何助力实现高清视频直播与大规模物联网场景同步的技术突破。通过过去三个月的测试，5G上行链路将作为新功能添加于Camnexus LPWAN网关：KUBO800（适用于欧洲和非洲市场）和 KUBO900（适用于美洲和澳大利亚市场）。在包含 200 个节点和两个高清视频流的海量物联网模拟场景中，5G表现出比3G/4G更高的可靠性。结果证明Camnexus的LPWAN-5G基础设施和无缝解决方案，可将实时或更高带宽应用程序集成到专用大规模物联网解决方案中，从而巩固现有基础设施。

Camnexus创始人兼首席执行官Jessica Ocampos在活动中展示5G技术为其带来的业务技术突破

此外，Camnexus通过5G Testbed的私人5G网络和Espacio 5G和Entel协助下，在活动中实现了英国和智利的第一次国际在线视频会议。本次视频通话也被智利媒体进行了报导。在视频通话中，Camnexus与位于智利圣地亚哥的团队一起对供水公司的污水处理问题进行实 *** : 当警报器被触发时，人们可以看到站点异常的视频直播。

Jessica Ocampos

Camnexus创始人兼首席执行官
“本次加速营使我们有机会深入了解5G技术，并且在5G环境下进行研究并取得如何在工业物联网中运用该技术的宝贵经验。与5G的集成整合拓展的新功能具有高可靠性和低延迟的优势，助力解决方案的智能处理系统，可检测是否有警报发出，并由此决定是否向 *** 作现场派遣任何援助团队，这对卫生、农业和采矿业意义重大。另外，在新冠期间，我们实现了相距10,000公里的首次5G端对端高清视频流和大规模物联网场景的同步模拟，这将对我们全球的客户产生巨大影响。”

第三期加速营招募

CW与华为共建的5G Testbed位于剑桥启迪 科技 园生命 科技 创新中心。中心配备先进设备，为加速营及企业提供完善配套设施。第三期加速营企业招募已开启，有兴趣加入加速营或有意与入营企业进一步沟通，请联系: info@tusparkcouk

我觉得二者相辅相成，但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下

人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。

物联网的英文是Internet of things简称IOT，翻译过来就是,,物物相连,万物互联，简单来说,即是物与物相连互联的互联网，但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在，从我们在上学期间使用的校园一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等，都是物联网运用的例子，另外,随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。

传统家居产品的智能化就是一个很好的例子，互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息，d属于人机交互模型，是以人为主体在网络上传输数据和信息，物联网主要分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们就是万物互联的物，这些传感器或者是芯片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。

同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据，如何利用这些数据并且分析数据，就成为难题，随着人工智能的发展，一些人工智能的分析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案，人工智能通过强大的数据分析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相融合，利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子：语音音箱和手机端语音助手，就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成，携手并进，互相依赖的关系。

但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。

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