供应链协同优化方面，企业利用物联网技术，有助于提高供应链流程的透明化，使用户能及时掌握原材料采购、库存、位置、状态、销售等实时信息，通过大数据分析还能预测原材料的价格趋向、供求关系等，有助于完善和优化供应链管理体系，提高供应链效率，降低成本。如果需要可以百度下的供给侧改革传统制造企业进行供应链管理应该从以下几个方面着手：
1、优化供应链结构：企业应该确定他们的供应链结构，比如选择直接采购，合作生产或与分销商合作等。这样一来，企业可以更有效地控制其供应链。
2、提高供应链效率：企业应该利用最新的技术，比如物联网，来提高供应链的效率。例如，可以利用物联网技术来跟踪供应链中的物流信息，以及更有效地管理库存。
3、建立可靠的供应商关系：企业应该建立可靠的供应商关系，以实现按时交货。企业也可以与供应商合作，共同研发新的产品，提高供应商的竞争力。
4、实施供应链风险管理：企业应该实施供应链风险管理，确保供应链中的质量、时间、成本和安全性得到有效管理。企业可以利用相关的软件来实施供应链风险管理，以确保供应链的高效运行。
总之，供给侧改革传统制造企业的供应链管理，要从优化供应链结构、提高供应链效率、建立可靠的供应商关系以及实施供应链风险管理等方面入手。
区块链已延伸到数字金融物联网智能制造供应链管理 。
数字链接的经济社会有两个基本特点：一是人与人之间、人与物之间、物与物之间的时空距离将趋近于零。这将提供更加广泛的便捷性，也将带来更加直接的危险性，构成重大的安全挑战。
这就需要对人或物进行特征识别、时空定位和身份认证，确认端对端的控制权和指挥权。二是数字化的资产和资产化的数字文化产品可以被直接交易，这就需要对资产的所有权、对交易各方的身份和资质进行确认。因此，我们需要建立可靠的信任机制。
2019年，国际标准化组织的区块链和分布式记账委员会做了一个定义：区块链是使用密码技术，将共识确认的区块，按照顺序追加形成的分布式账本。
供应链管理的发展趋势包括哪些？随着企业间的竞争越来越大，供应链降本、提效的要求会越来越高。供应链是一个业务问题，更是管理问题，解决供应链管理的问题越来越迫切。未来供应链管理的发展趋势包括哪些？供应链管理的发展趋势包括：
1、全球化供应链
强调全球范围内的供应链计划，执行。比如耐克，不同的设计师在世界各地共同来设计一款产品，制造的时候更是全球协作。那么软件一定要支持全球化的计划和执行。
2、敏捷化供应链
强调提高制造系统对外部环境变化的应变能力，如工业40。现在供应链最大的竞争点就是速度，所以强调敏捷性非常重要。特别是在制造系统里面，特别是在大中型企业里，强调互联网+、工业40，他们的核心就是自动化设备，因此供应链必须要适应外部的快速变化。
3、绿色化供应链
这是一种稳定的可持续发展的供应链，整个供应链运行过程中要减少能耗，减少产品损失与浪费。比如以前在供应链管理过程中不太强调包装箱的回收、产品的回收，现在则非常强调这一点。如果上游企业有这个理念，而自己没有的话，就不是一个好的合格供应商，也就不能在供应链里面生存。
4、柔性化供应链
客户的个性化需求越来越多，时间的要求也经常变化，那么供应链是否能够快速响应，组织架构是否支持，配送体系是否灵活，这种柔性对于供应链非常重要。
5、集成化供应链
集成化供应链的发展影响越来越大。现在有很多客户都把自动化设备与供应链联结在一起，需要把传送带等自动化设备和供应链系统进行很好的集成。因此，将来整个供应链必须是一个集成的供应链，从计划层面到执行层面，设备都要集成在一起。
6、虚拟企业化供应链
随着“互联网+”的发展，诞生了很多虚拟企业，甚至还有一些制造工厂是虚拟的，他们在互联网上可能是一个实体，但实际上可能是分散在不同的供应商那边。所以，供应链系统要能支持虚拟企业分销中心、制造中心的发展。
7、社交化的供应链
以前供应链可以提供E-Mail系统，或者一些传统的交互方式，现在因为智能手机比较普遍，因此需要整个供应链的协同更加有效；此外，企业可能还希望在供应链系统里面有一套社交系统，只要跟供应链有关的信息都可以体现，包括报警体系、任务、工作流的控制等等。
供应链管理涵盖从原材料采购到最终配送到终端消费者整个物流环节，实现物流，信息流和资金流统一。根据上述来说，优化企业供应链管理，实现供应商、生产商、分销商和客户之间的协同和信息共享，需要考虑从以下几个方面，第一企业需要优化供应链结构，实现供应链的转型升级。这包括从传统的线性结构向网状结构转变；从非接触式关系向接触式关系转变；从简单粗放管理向精准用户驱动管理转变；从纵向一体化流程向平台生态化分布流程转变。
利用信息技术支持供应链管理，实现供需信息资源的整体优化和利用。这包括建立高质量的信息传递和共享机制；运用区块链、人工智能、物联网等技术提高供应网络的效率和性能；创建战略性的网络设计、规划和执行流程。第二企业需要建立合作信誉为前提的伙伴关系，实现供应链各节点企业之间的利益共享和风险分担。这包括制定合理的合作协议和奖惩机制；加强沟通协调和互动反馈；注重长期合作和共同发展。
使用用友YonSuite也可以帮助企业实现以上目标。用友YonSuite是一款基于云计算技术的企业级智能云服务平台，它可以为企业提供全面、灵活、安全的供应链管理解决方案。
用友YonSuite可以帮助企业：
1) 实现多层次、多维度、多场景的供应链网络设计与规划；
2) 支持多种采购模式、库存策略、物流方式等，并可根据不同需求进行个性化配置；
3) 提供智能采购执行、库存控制、物流跟踪等功能，并可与各类订单系统无缝对接；
4) 提供多元化的供应商管理功能，如评价考核、合同管理、付款结算等，并可与第三方平台集成；
5) 提供先进的数据分析功能，如需求预测、库存优化、成本控制等，并可利用人工智能技术进行数据挖掘和预测；
6) 提供完善的风险控制功能，如权限设置、审批流程、日志记录等，并可与外部监管机构协作。
目前，物联网技术在产品信息化、生产制造环节、经营管理环节、节能减排、安全生产等领域得到应用。
1、物联网技术在产品信息化领域的应用
产品信息化是指将信息技术被物化在产品中，以提高产品中的信息技术含量的过程。推进产品信息化的目的是增强产品的性能和功能，提高产品的附加值，促进产品升级换代。目前，汽车、家电、工程机械、船舶等行业通过应用物联网技术，提高了产品的智能化水平。
在汽车行业，物联网汽车、车联网、智慧汽车等逐渐兴起，为汽车工业发展注入新动力。2010年6月，针对物联网在汽车行业的应用，国际标准化组织提出了全网车(The
Fully Networked
Car，FNC)的概念，其目标是使汽车驾驶更安全、更舒适、更人性化。通用汽车推出了电动联网概念车EN-V，通过整合GPS导航技术、Car-2-Car通信技术、无线通信及远程感应技术，实现了自动驾驶。车主可以通过物联网对汽车进行远程控制。例如在夏季，车主可以在进入停车场前通过手机启动汽车空调。在车辆停放后，车载监控设备可以实时记录车辆周边的情况，如发现偷窃行为，系统会自动通过短信或拨打手机向车主报警。汽车芯片感应防盗系统可以正确识别车主，在车主接近或远离车辆时自动打开或关闭车锁。售后服务商可以监测车辆运行状况，对故障进行远程诊断。Car-2-Car通信技术可以使车辆之间保持一定的安全距离，避免对撞或追尾事故。
在家电行业，物联网家电的概念已经出现，物联网技术的发展将促进智能家电的发展。美的集团在上海世博会上展示了物联网家电解决方案。海尔集团推出了物联网冰箱和物联网洗衣机，小天鹅物联网滚筒洗衣机已进入美国市场。小天鹅物联网滚筒洗衣机专门针对美国新一代智能电网进行设计，能识别智能电网运行状态及分时电价等信息，自动调整洗衣机的运行状态以节约能耗。
在工程机械行业，徐工集团、三一重工等都已在工程机械产品中应用物联网技术。通过工程机械运行参数实时监控及智能分析平台，客服中心可以通过电话、短信等纠正客户的不规范 *** 作，提醒进行必要的养护，预防故障的发生。客服中心工程师可以通过安装在工程机械上的智能终端传回油温、转速、油压、起重臂幅、伸缩控制阀状态、油缸伸缩状态、回转泵状态等信息，对客户设备进行远程诊断，远程指导客户如何排除故障。
2、物联网技术在生产制造领域的应用
物联网技术应用于生产线过程检测、实时参数采集、生产设备与产品监控管理、材料消耗监测等，可以大幅度提高生产智能化水平。在钢铁行业，利用物联网技术，企业可以在生产过程中实时监控加工产品的宽度、厚度、温度等参数，提高产品质量，优化生产流程。在家电行业，海尔集团在数字化生产线中应用了RFID技术，提高了生产效率，每年可节省1200万元。
3、物联网技术在经营管理领域的应用
在企业管理方面，物联网技术主要应用于供应链管理、生产管理等领域。
(1)在供应链管理领域的应用
在供应链管理方面，物联网技术主要应用于运输、仓储等物流管理领域。将物联网技术应用于车辆监控、立体仓库等，可以显著提高工业物流效率，降低库存成本。海尔集团通过采用RFID提高了库存管理水平和货物周转效率，减少了配送不准确或不及时的情况，每年减少经济损失达900万元。鹤山雅图仕印刷有限公司的RFID应用项目实施3年来，成品处理效率提高了50%，差错率减少了5%，人力资源成本减少了2700万元。
(2)在生产管理领域的应用
在纺织、食品饮料、化工等流程型行业，物联网技术已在生产车间、生产设备管理领域得到应用。例如，无锡一棉开发建立了网络在线监控系统，可对产量、质量、机械状态等9类168个参数进行监测，并通过与企业ERP系统对接，实现了管控一体化和质量溯源，提升了生产管理水平和产品质量档次。此外，还可以及时、准确地发现某台(某眼、某锭)的异常情况，引导维修人员有的放矢地工作。
山东泓坤纺织有限公司车间温湿度监控物联网应用系统由前端设备、控制设备和管理后台组成。前端设备主要是各类温湿度传感器，负责实时采集车间环境数据并上传到控制设备;控制设备负责将各传感器数据通过GPRS网络上传到管理后台，并通过LED显示屏实时显示温湿度数据。如果环境数据超过既定的阀值，管理后台将通过短信等方式提醒相关工作人员，以便及时采取必要措施。该系统的应用使布机的作业效率从原先的70%左右提高到目前的90%。
4、物联网技术在节能减排领域的应用
物联网技术已在钢铁、有色金属、电力、化工、纺织、造纸等“高能耗、高污染”行业得到应用，有效地促进了这些行业的节能减排。智能电网的发展将促进电力行业的节能。江西电网公司对分布在全省范围内的2万台配电变压器安装传感装置，对运行状态进行实时监测，实现用电检查、电能质量监测、负荷管理、线损管理、需求侧管理等高效一体化管理，一年来降低电损12亿千瓦时。
利用物联网技术建立污染源自动监控系统，可以对工业生产过程中排放的污染物COD等关键指标进行实时监控，为优化工艺流程提供依据。
5、物联网技术在安全生产领域的应用
物联网已成为煤炭、钢铁、有色等行业保障安全生产的重要技术手段。通过建立基于物联网技术的矿山井下人、机、环监控及调度指挥综合信息系统，可以对采掘、提升、运输、通风、排水、供电等关键生产设备进行状态监测和故障诊断，可以监测温度、湿度、瓦斯浓度等。一旦传感器监测到瓦斯浓度超标，就会自动拉响警报，提醒相关人员尽快采取有效措施，减少瓦斯爆炸和透水事故的发生。通过井下人员定位系统，可以对井下作业人员进行定位和跟踪，并识别他们的身份，以便在矿难发生时得到及时营救。
二、工业领域物联网技术推广策略
物联网技术在工业领域具有广泛的应用前景，是建设“智慧企业”，发展“智慧工业”的关键技术。笔者认为，可以从以下几个方面推进物联网技术在工业领域的应用：
一是推进物联网技术在产品信息化中的应用。鼓励企业将物联网技术嵌入到工业产品中，提高产品网络化、智能化程度。重点在汽车、船舶、机械装备、家电等行业推广物联网技术，推动智慧汽车、智能家电、车联网、船联网等的发展。推进电子标签封装技术与印刷、造纸、包装等技术融合，使RFID嵌入到工业产品中。
二是在生产制造环节推广物联网技术，提高工业生产的自动化、智能化水平。通过进料设备、生产设备、包装设备等的联网，发展具有协作能力的工业机器人群，建设“无人工厂”，提高企业产能和生产效率。
三是在经营管理环节推广物联网技术，提高企业管理效率和智能化水平。在供应链管理、车间管理等管理领域推广物联网技术。
四是推进物联网技术在工业节能减排领域的应用。利用物联网技术对企业能耗、污染物排放情况进行实时监测，对能耗、COD、SO2等数据进行分析，以便优化工艺流程，采取必要的措施。
五是推进物联网技术在工业安全生产领域的应用。利用物联网技术对工矿企业作业设备、作业环境、作业人员进行实时监测，对温度、压力、瓦斯浓度等数据进行分析，当数据超标时自动报警，以便有关人员及时采取措施;或自动停机、切断电源、加大排风功率等，以避免重大安全生产事故发生。
供应链智能制造是一种利用先进的数字技术和物联网技术，实现供应链的高效、智能化管理，从而提高生产效率、降低生产成本并优化资源配置的制造模式。它将供应链各个环节进行高度的集成和协同，实现信息传递的实时性、精准性和可溯源性。供应链智能制造主要包括以下几个方面：
1 智能工厂：通过物联网、云计算等技术，实现工厂设备、工人和产品的智能化连接和协同 *** 作，提高了生产效率和质量。
2 智能仓储与物流：利用物联网技术和大数据分析，建立智能化仓储和物流系统，实现自动化、高效的货物运输和仓库管理。
3 智能采购：利用供应链管理系统和物联网技术，实现供应商管理、采购计划、订单跟踪等的智能化处理，为企业提供更快捷、更精准的采购服务。
4 智能销售：通过客户关系管理系统和智能化营销策略，实现对市场需求的快速响应和产品推广，提高销售效率和客户满意度。
供应链智能制造模式的实现，可以让企业在生产、采购、销售等环节中更好地把握市场需求，提高资源利用率和产品质量，从而实现持续增长和竞争优势。
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