如何将云计算,物联网及大数据结合

如何将云计算,物联网及大数据结合,第1张

物联网,云计算,大数据是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?之间又有什么关系呢?很多人也非常感兴趣,经过学习了解,查阅资料,一点浅显认识和总结与朋友们分享。
物联网
简单理解:物物相连的互联网,即物联网。物联网在国际上又称为传感网,这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物,小到手表、钥匙,大到汽车、楼房,只要嵌入一个微型感应芯片,把它变得智能化,这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术,人们就可以和物体“对话”,物体和物体之间也能“交流”,这就是物联网。随着信息技术的发展,物联网行业应用版图不断增长。
现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。
云计算
云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务商进行很少的交互。
经典应用案例:苹果icloud
苹果icloud不仅是一个云端硬盘,它可让你轻松访问你所有苹果设备上的一切内容,并自动同步所有设备中的文件、、音乐、日程表、邮件、联系人目录,更贴心的是,在你修改文件后还能自动将修改同步到所有苹果设备并对旧文件备份。你可以选择免费的5G存储空间,也可以每年花费2499美元购买iTunes Match服务,这样一来,你可以通过任何苹果设备收听存放在苹果云服务器中的音乐。
大数据
大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。
麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
大数据与云计算的关系
大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据、云计算和物联网的关系
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合,也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网则推动了大数据的发展。

截止目前为止,我们的生活中充斥着越来越多物联网带来的福利,甚至还有扩展的趋势,不过它所依托的科学技术及其运作方式中,有很重要的一点就是数字营销,这就要求行业内的专业人士认真看待物联网技术的必然性,因为它们不仅会影响消费者的行为,而且还会影响营销平台的运作方式。优秀的物联网工程师会很大限度地利用颠覆性的商业模式来促使客户了解到物联网的影响并给企业带来优势,那么物联网如何颠覆数字营销呢一起来看看吧!

1、大数据即将到来

随着物联网的出现,人们可以从不同的接触点获取更广泛的数据。从数字营销的角度来看,这有助于加深对客户旅程的了解,例如,营销人员能够看到客户对产品的兴趣从何时开始,以及他们的购买旅程,直到购买为止。

在整个旅程中,数字营销人员将有机会利用这些数据来发挥自己的优势。由于物联网技术允许营销人员看到客户在购买旅程中的位置,因此他们可以产生更多的接触点,以实现积极的客户互动。随着与客户接触的增加,营销人员将能够找到与他们交流并在更早阶段(而不是在购买时)与品牌商建立联系的新方式。

但是,需要注意的是,任何对客户数据的使用都必须考虑隐私问题。欧盟制定的通用数据保护法规(EU
GDPR)已于2018年5月25日生效。这些法规为存储和处理数据的组织如何使用客户数据制定了明确的指导方针,限制了数字营销人员和调查公司可以使用数据的数量及用途。

2、市场调查将得到加强

虽然目前数据收集、处理和分析都相当复杂,但物联网只会使数字营销人员的市场调查变得更大、更好。正如上文所讨论的,物联网设备在家庭中的普及将使营销人员有更多的数据可供分析。数据的激增将使营销人员可以简化流程,并以新的方式吸引利基受众。

由于物联网和云之间的联系,营销专业人员将能够对其目标客户不断变化的需求进行更好的预测分析。

3、物联网解锁消费者生活方式信息

物联网不仅可以获得消费者在社交媒体等平台上发布的信息,而且还可以获得有关他们日常生活的信息。

考虑一下消费者日常使用的物联网设备:咖啡机、恒温器、家庭自动化系统和智能手表等。这些设备是消费者日常生活方式中不可或缺的一部分,从早上醒来到睡觉。对于数字营销人员来说,获取生活方式趋势的数据意味着他们可以了解特定产品或服务的使用方式、时间以及为何被使用。

4、搜索引擎优化行业将受到影响

根据Beth Kotz的说法,专门从事搜索引擎优化的人员将经历其行业的重大转变,部分原因是随着这些设备的日益先进,物联网的重要性日益凸显。

物联网正在改变设备和机器对人类语言的处理方式,因为与打字输入搜索网站的问题相比,人们说话时提出的问题更为自然。可以自己尝试这种理论:下一次询问Siri问题时,您会发现在和Siri说话时,您的语言比打字更为“人性化”。

诸如Apple的Siri,Amazon的Alexa和Google
Home之类的AI技术的使用越来越频繁,这意味着“搜索引擎努力理解用户的意图,而不是依赖于关键字”。不再仅根据关键字来对网页进行排名,而是根据其内容中所包含的自然语言对网页进行排名。对于营销人员来说,这种从基于关键字的搜索引擎优化到基于意图的转变将是物联网领域的一个主要方面。

以道德的方式使用物联网

作为数字营销行业的专家,消费者的隐私对您来说至关重要,尤其是在我们进入一个消费者数据量激增的时代。尽管许多消费者对根据其独特的喜好和需求定制产品或销售渠道做出了积极的回应,但他们也重视在线和离线隐私。

数字营销行业必须克服的主要挑战是如何开发这些个性化的购买体验,而又不会被认为具有侵入性。为了使您的数字营销策略符合消费者期望,您必须展示高度的安全性,并确保您正在分析的消费者数据得到了有效保护。

就像随着技术使用的增加,数据收集将发生变化一样,营销人员如何利用这些数据以及如何与消费者互动也必须做出改变,并且,数字营销人员现在就必须开始为物联网必然会带来的重大变化做好准备。(来源物联之家)首先可以从传达一种信任感和对目标受众的理解开始,并从今天开始与他们的需求和期望建立真诚的联系。此外,与您的消费者保持一致,并将物联网作为改善您数字营销策略的重要机会。

以上就是小编今天给大家整理分享的关于“物联网分析:物联网如何颠覆数字营销”的相关内容,希望对大家有所帮助,想知道更多信息,如物联网的前景及其应用,物联网和互联网的关系等相关内容,关注小编持续更新。

随着计算机技术、信息技术、网络技术的迅速发展(主要是云计算和现代网络技术的发展),世界各地、各行业、各单位每天都产生包括数字、文字、视频、音频等在内的海量信息,这些海量信息统称为大数据。在大数据的海洋中,利用“沙里淘金”的技术把有用数据提炼分拣出来,是大数据应用的重要内容之一。大数据应用技术大致可分为以下步骤:数据库的搜集和挖掘,数据质量的甄别和校正,信息的处理(数学模型的建立和校正),大数据的分析与成果的形成。自2013年大数据概念兴起至今,运用物联网端设施对数据库的搜集技术已经成熟,并且大数据是最先在气象中使用的,通过大型计算机的运算以及过去60年的气象数据,建立识别天气的模型,然后将这些模型与当前的气候条件进行比较,再运用预测性分析进行天气预报。

在万物互联的时代,气象大数据在大规模的收集与应用,气象数据是最用以与平衡领域产生交集和应用的大数据,例如旅游、农业、大健康等等。

以气象大数据和农业的应用为例,气象物联网大数据在农业领域的应用推动农业向“精准”和“智慧”方向发展。

1农场气象实时监测,极端气象及时预报

实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据,并通过设定相关报警阈值,实现即时报警,精准控制种植环境指标。

根据卫星数据,系统可预报未来72小时气象,24小时极端天气、降水概率、大风等异常气象预警,提醒用户及时做好防灾防险准备。

2土壤墒情精准监测,异常情况快速预警

实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等。

通过设定报警阈值,当土壤数据异常时,如湿度过高,系统自动发出预警消息提醒工作人员。

3远程掌握田间虫情,无公害诱捕杀虫

系统可实现害虫类别自动分类及计数,并自动进行无公害诱捕杀虫,减少农药的使用

通过高清摄像机采集虫情图像,可远程查看田间虫情,并制定防治措施。

4作物长势监测,突发情况可自动转向紧急录像

高清摄像头可720度旋转、拉近、拉远,查看园区实时生产情况;

发生预警时,摄像头可自动转向到预警点紧急录像,不放过任何异常;

可对视频进行截图,无需另外安装相机进行拍摄。

大数据:又称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。如今互联网正在从PC端向移动互联网转型,过往依赖PC端的时代即将过去,新的革命创新正在来临。整个互联网的数据正是由社会中一个个的点,经过数据的采集,重新融合起来,组成强大的数据库,来整个整个产业的末端。
物联网:借助各种信息传感技术、信息传输和处理技术,使管理的对象(人或物)的状态能被感知、能被识别,而形成的局部应用网络;在不远的将来,物联网是将这些局部应用网络通过互联网和通信网连接在一起,形成的人与物、物与物相联系的一个巨大网络,是感知中国、感知地球的基础设施。把整个社会、整个产业完全融合在一起,形成一个有效的信息传输,来发挥更大的能量。
大数据自身不存在价值,价值体现在产业升级上。而物联网是硬件与互联网结合,会更加贴近大众用户。对于民众来说,未来越来越多的智能设备会面向市场开放并普及。物联网也会形成对应产业的大数据,然而想颠覆未来,显然物联网更加有改变的实力。


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