大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯到数据挖掘、云计算一类的,所以是计算机一类的专业。分布比较广,应用行业较多大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。达内教育
原因是:近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。同时也有线上试听课可以免费学习,有意向的同学可以参加公开课学习一下。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。因此,当下大数据从业人员的两个主要趋势是:1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;2、大数据人才供不应求。达内软件有一些公开课,可以试听一下,达内软件的大数据的学习是比较好的,学习起来也比较快。
在大数据行业,达内是业界做的非常不错的机构,达内大数据深耕培训19年,总监级讲师担纲教学,一百多万学员共同选择,保险公司提供就业保险,学不会免费重学。同时达内为了让学习大数据的消费者接触的更加深入,设有线上的免费公开课,可以进行前期的学习。感兴趣的话可以参加一下达内的线上试听课学习一下。免费试听报名入口
另外,大数据专业毕业生就业岗位非常多,比如:Java大数据分布式程序的开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。
其他信息:对于大学学子们来说,选择专业是非常重要的一个问题,一旦选错专业,不但会影响学习,而且还会影响到将来的考研和就业。就拿大数据专业来说吧,大数据专业考研方向有哪些呢?下面让我们一起来分析一下吧! 一、大数据专业考研方向。 1、数据科学与大数据技术 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。 2、计算机科学与技术 计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造,包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法,进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。例如:Windows系统的维护,手机APP的开发,台式电脑的整机装配等。相较于网络工程、软件工程,计算机科学与技术专业所学范围更广。 3、大数据技术与应用 大数据技术与应用主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能,进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。例如:实时交通路线数据统计,躲避拥堵;根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息;使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等。 4、数据计算及应用 数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业,主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。 5、应用统计学 应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法,针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据, 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。 二、关于大数据专业。 大数据专业全称数据科学与大数据技术,是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上第一批成功申请该专业的北京大学、对外经济贸易大学及中南大学,目前共有35所大学获批开设大数据专业。 大数据(Bigdata)专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能,还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题,比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业,你学大数据是一个很好的选择。 三、大数据专业到底有没有发展前景? 随着人工智能大发展,大数据从2009年开始就成为互联网行业的热门词汇,而与之相关的一些职业岗位也开始普遍设立,从而形成了一个新的专业,大数据专业。 大数据专业在近几年真的是火得一塌糊涂。它的发展前景到底怎样?又该不该放到优先选项呢? 大数据专业总体上来说与计算机专业联系很紧密,他的绝大部分的课程是与计算机专业的课程相同。学的知识比较杂,hadoop、SQL、Linux、Python、数据分析、数据可视化、爬虫、Java、Scala、hbasehive、spark、机器学习等等。说白了,大数据专业,可以说成是以数学为主的计算机专业。 目前,我国已经有283所大学开设数据科学与大数据专业,这也就证明市场对于大数据人才还是有着很大的需求的。但是值得一提的是,开设这个专业的院校大部分都处于经济不发达的地区,而且大数据作为新兴专业,就意味着学校不具备那么多专业教大数据的大学教师,目前许多高校的大数据教师都是计算机与数学专业的教师。 所以学校不一定有着强大的资源与过硬的实力去培养实力过硬的大数据工程师,大部分都是为了适应当地的经济和商业去培养专业化人才,也就是为了配合当地的招商引资。 首先,大数据的发展前景目前来看是很不错的,本科毕业的大学生毕业之后基本都可以找到工作,而且薪资也不低。但是,大数据既然作为计算机专业的数学版,就有了一个问题,那就是并不是所有人都可以学大数据,也并不是所有人学了大数据就可以找到好工作。 大数据所对应的工作,简单有两种,数据工程师与数据分析师。数据工程师属于研发人员,是把一些零散的数据采集,归纳,整合起来,进行数据治理。而数据分析师的工作接近于运营范畴,必须对产品和业务有着很大理解。想要做以上两种人员,都必须要学好大数据。 首先,学大数据,就必须要有严谨的逻辑思维,因为学大数据不仅要学数学,还要学计算机的绝大部分内容,如果没有严谨的逻辑思维与数学思维,学大数据会很吃力。其次,在招聘的过程中,大数据专业的门槛是很高的,学历很重要。如果连本科学历都没有的话,没有一家企业敢把那么重要的数据交给你去处理。 所以,分数很低的同学,不建议报考大数据专业,而分数很高的同学,请认真想一想,选择大数据,可能会没有其他传统专业那么先进的教学资源与强大的师资力量,但是在未来大数据的发展情景很不错,对于一些优秀的大数据科学家,市场是极其需求的,权衡这利弊,再做选择。 以上就是关于大数据专业考研方向的详细介绍。随着大数据、物联网、5G等技术应用的不断发展,社会对大数据分析师从业人员的需求日益增长,但目前人才数量较少,人才队伍建设亟须加强。人力资源和社会保障部发布的《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示,2025年前大数据人才需求仍将保持30%~40%的增速,需求总量在2000万人左右。该报告还指出,大数据从业人员专业来源分为4个大类,分别是数理类、经济管理类、计算机类及其他专业。其中,计算机类占比最高,其次是数理类。
在高考填报志愿选择专业时,很多考生对数据科学与大数据技术专业学什么的问题很好奇。下面是由本站编辑为大家整理的“数据科学与大数据技术专业学什么 就业方向有哪些”。数据科学与大数据技术专业学什么本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括:掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力,掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法,具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。
主要课程:C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机 *** 作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。
数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,主要来说的话,当下,大数据方面的就业主要有三大方向:一是数据分析类大数据人才,二是系统研发类大数据人才,三是应用开发类大数据人才。
大数据开发工程师主要是基于大数据服务平台,很多大中型业务应用包括企业级应用和各类网站。能够进行构建大数据应用程序平台和开发分析应用程序。
毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作,也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造,政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。非常不错的。
1、毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作。2、该专业毕业生也可在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作。3、在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等。
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