蜂助手是做什么的

蜂助手是一家专注于生活服务聚合运营和物联网应用的创新型移动互联网软件企业，公司的全称为蜂助手股份有限公司。

蜂助手股份有限公司成立于2012年01月，是一家专注于生活服务聚合运营和物联网应用的创新型移动互联网软件企业。公司围绕“生活服务”领域，聚合多行业虚拟服务资源，通过线上线下渠道分发，形成规模化的虚拟服务销售交易量。

同时致力于发展“流量＋视频权益、物联网流量、物联网场景化解决方案、腾讯极光4G盒子”等业务，多元化自成体系，协同发展。服务产品包括视频流量包、充值中心、手机营业厅。蜂助手充值中心服务覆盖面广，聚合了运营商、互联网权益、礼品卡等多行业、数十个知名服务平台、数百个服务产品的实时交易服务。

经营范围

1、虚拟商品的SaaS服务：

通过整合“刚性、高频、普遍”的虚拟产品，包括通信服务、娱乐充值、电商购物卡、网络工具、美食卡券、休闲生活、交通出行、车主服务、教育学习、生活便民等多行业、头部和知名服务平台、数千个虚拟服务产品的实时交易服务，通过SaaS运营赋能的方式快速、定制化输出。

2、物联网流量运营方案：

针对中小流量需求场景提供上网卡套餐定制以及物联网流量管理平台，低成本、持续稳定提供无线连接服务。快速形成连接数的规模和市场份额。主要提供三大运营商物联网卡的开卡服务、流量池管理服务、专网服务、物联网卡的业务办理服务（充值续费、停开机、套餐变更、流量查询预警等）。

3、物联网硬件产品方案：

物联网硬件模块解决方案是公司研发的“硬件模块＋软件能力”标准化的、PaaS赋能型大流量无线传输融合调度产品，采用类似华为手机天际通的通信技术原理，实现多运营商（移动/联通/电信）网络的融合调度，实现网络的准无盲区覆盖及低流量使用成本。

百度百科-蜂助手股份有限公司

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

精准采集
采集点一般位于城市楼层地下室、桥洞、城市内河、排水口等低洼区域，遥测终端RTU结合雨量计、水位计、摄像头等传感器，将现场的水位、雨量、实时进行采集存储和上报数据中心。
智能联动
预设相应的内涝防汛参数，在恶劣天气情况下可以提前判断内涝汛情的到来，联动LED实时发布信息，且可以联动现场排水设备进行及时排水，避免和延缓城市内涝的发生。
地图定位
系统支持地图定位，可快速通过地图查找确定现场位置，结合数据跟踪显示，直观动态的观察了解终端设备的相关信息，更好的管理布置全局，实现系统布局的信息化。
防汛预警
系统预先录入以往出现内涝的水雨情数据，将实时上报的水雨情信息进行科学化计算处理，在内涝情况未发生前提前预估和预警，更能对接第三方系统，让民众和相关单位更及时的获取汛情信息以做好提前准备措施。
通用接口
开放性数据库结构设计，具备标准的接口调用，满足第三方平台的数据调用和共享，实现信息的最大化利用。
信息多元
可接多路摄像头同步多角度对现场情况进行实时抓拍，更结合灵活通用的LED对接，实现信息即时多元化。
稳定可靠
系统采用高规格工业级设计、研发、测试、生产，通过专业测试环境严格测试，完全可以应付城市内涝现场的复杂恶劣环境，大大减少和简化了系统的维护和售后工作。
高性价比
设备科学化高度集成，合理的利用现场空间，一体化设计简化了安装、调试、维护成本，实现了项目的高效运转。

物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络。
将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。
物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效推动了智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大提高了人们的生活质量。

物联网如何加强安全问题
由于国家和地方政府的推动，当前物联网正在加速发展，物联网的安全需求日益迫切。理顺物联网的体系结构、明确物联网中的特殊安全需求，考虑怎么样用现有机制和技术手段来解决面物联网临的安全问题，是目前当务之急。
由于物联网必须兼容和继承现有的TCP/IP网络、无线移动网络等，因此现有网络安全体系中的大部分机制仍然可以适用于物联网，并能够提供一定的安全性，如认证机制、加密机制等。但是还需要根据物联网的特征对安全机制进行调整和补充。
可以认为，物联网的安全问题同样也要走“分而治之”、分层解决的路子。传统TCP/IP网络针对网络中的不同层都有相应的安全措施和对应方法，这套比较完整的方法，不能原样照搬到物联网领域，而要根据物联网的体系结构和特殊性进行调整。物联网感知层、感知层与主干网络接口以下的部分的安全防御技术主要依赖于传统的信息安全的知识。
1物联网中的加密机制
密码编码学是保障信息安全的基础。在传统IP网络中加密的应用通常有两种形式：点到点加密和端到端加密。从目前学术界所公认的物联网基础架构来看，不论是点点加密还是端端加密，实现起来都有困难，因为在感知层的节点上要运行一个加密/解密程序不仅需要存储开销、高速的CPU，而且还要消耗节点的能量。因此，在物联网中实现加密机制原则上有可能，但是技术实施上难度大。
2节点的认证机制
认证机制是指通信的数据接收方能够确认数据发送方的真实身份，以及数据在传送过程中是否遭到篡改。从物联网的体系结构来看，感知层的认证机制非常有必要。身份认证是确保节点的身份信息，加密机制通过对数据进行编码来保证数据的机密性,以防止数据在传输过程中被窃取。
PKI是利用公钥理论和技术建立的提供信息安全服务的基础设施，是解决信息的真实性、完整性、机密性和不可否认性这一系列问题的技术基础，是物联网环境下保障信息安全的重要方案。
3访问控制技术
访问控制在物联网环境下被赋予了新的内涵，从TCP/IP网络中主要给“人”进行访问授权、变成了给机器进行访问授权，有限制的分配、交互共享数据，在机器与机器之间将变得更加复杂。
4态势分析及其他
网络态势感知与评估技术是对当前和未来一段时间内的网络运行状态进行定量和定性的评价、实时监测和预警的一种新的网络安全监控技术。物联网的网络态势感知与评估的有关理论和技术还是一个正在开展的研究领域。
深入研究这一领域的科学问题，从理论到实践意义上来讲都非常值得期待，因为同传统的TCP/IP网络相比，传感网络领域的态势感知与评估被赋予了新的研究内涵，不仅仅是网络安全单一方面的问题，还涉及到传感网络体系结构的本身问题，如传感智能节点的能量存储问题、节点布局过程中的传输延迟问题、汇聚节点的数据流量问题等。这些网络本身的因素对于传感网络的正常运行都是致命的。所以，在传感网络领域中态势感知与评估已经超越了IP网络中单纯的网络安全的意义，已经从网络安全延伸到了网络正常运行状态的监控；另外，传感网络结构更加复杂，网络数据是多源的、异构的，网络数据具有很强的互补性和冗余性，具有很强的实时性。
物联网在线认为在同时考虑外来入侵的前提下，需要对传感网络数据进行深入的数据挖掘分析、从数据中找出统计规律性。通过建立传感网络数据析取的各种数学模型，进行规则挖掘和融合、推理、归纳等，提出能客观、全面地对大规模传感网络正常运行做态势评估的指标，为传感网络的安全运行提供分析报警等措施。
（转帖于中国电子商务研究中心）

通过行人重识别和人脸识别结合在公共场所中应用，对人们的微表情进行识别，窥探其真实想法，对存在有悲伤和愤怒的人进行预警，并在前端进行展示，让相关部门人员可提前预警和防范。
在物联网的世界中，人脸识别技术还会有更多的应用，除了人脸识别之外，还会有其他的智能技术应用在更多的场景中。

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