想要自学it，得明白以下几点
1 应该选择什么编程语言
可能困扰编程新手最多的一个问题是我应该学什么编程语言或者我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。
刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。
如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。
如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统计算机系统不是指 *** 作系统。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解 *** 作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。
如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些更容易见效的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如深入理解计算机系统这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。
2学习编程，我需要学习哪些课程？
我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？
这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于高数、离散、线性代数、概率论等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。
在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。
如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。
其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：
学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。
谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。
如果还没有想好学哪一门编程语言，没有确定目标，很容易无所适从。如果你想要认认真真去学编程，但是还没准备，可以看看以下几条建议。
学习编程需要什么基础
1、数学基础。 从计算机和应用的发展历史来看，计算机的数学模型和体系结构等好多都是由数学家提出的，包括最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机是需要一定的数学基础的，初学者有高中水平就差不多了。
2、逻辑思维能力的培养 。程序员必须要有一定的逻辑思维能力，逻辑思维能力的培养更需要长时间的实践锻炼。但是也不必 *** 之过急，逻辑思维说白了是一个技术，和打游戏，把妹，打拳击一样，多进场练习才是关键。如果做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。
3、选择一种合适的入门语言 。网络编程目前较为流行的网络编程工具可谓“风格迥异，百花齐放”。每一种工具都有其独特的特点，在互联网实现上都有各自的优势序设计工具不外乎如下几类：①本地开发应用软件开发的工具有：Visual Basic、Delphi、VC++(C++ Builder) 等；数据库开发工具有：Visual Foxpro、Oracle Developer、Power Builder等。②跨平台开发开发工具如 Java等。
4、注意理解一些重要概念 。程序设计的教程看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针对这些语法、结构的应用例子，做到举一反三。
5、掌握编程思想 ，学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。例如学习Java在学习中应把重点放在其语言基础、Java与ActiveX以及JavaBeans等组件之间的编程技术以及应用上来。你可以自己编一些较为经典的小程序来加深基本技能的掌握：用Java的图形处理能力编写纸牌游戏，用AWT编写扫雷或者俄罗斯方块、用Java的网络功能编写网络聊天室等等。关键是学一种思想，有了思想，那么我们就很容易触类旁通。
学计算机编程的基础1、英语基础
计算机英语与传统的英语知识不同，需要了解的大部分是计算机的专业单词或者词汇，普遍较为简单。但是在高级编程中，会出现比较生涩的词汇，对于想要参与计算机语言设计以及在职业发展上有更多追求的同学可以自学一下大学英语。毕竟现在在学习IT技术上晋升的道路上，专业文档的阅读能力也是非常重要的。我们不可能每一句都依靠在线翻译，而往往很多学习材料都是英文版的，等到中文的翻译版出来，时间很不固定。所以强迫自己看原版的材料，强迫自己学习英语，都能加速学习的速度。
2、自学能力
计算机编程是一门技术专业，由于越来越多的源码开放，使得每个程序员都拥有了自行编码的可能。这也造成了计算机技术不断在更新和升级以及新的语言的出现，可以说学计算机是进无止境的。想要在计算机行业长久的走下去，学生自身的自学能力是不可缺的。自学的基础是学会查，在初期学习计算机编程时，我们几乎都是不懂的状态，学会查，尤其是查不明其意的名词时，理解了，学习起来就会运用了。
3、计算机 *** 作系统原理
我们所有的开发或者说软件应用都是在特定的 *** 作系统上进行的，如果不是，那只有一种可能，你自己在实现一个 *** 作系统。所以我们计算机 *** 作系统原理可以说是基础中的基础是必须要了解的。
4、数据结构和算法
这门课程能够决定一个人程序设计水平的高低，是学习过程中需要重点掌握的。C和C++都是可以选择的，前期可以先学C，再学C++会相对简单一些。在算法上C++复杂化了，所以先学C更好。
学习IT技术要从以下几个方面入手：
1多看书
看书不是一扫而过, 编程需要大量实践, 练习也得慢慢过, 别人看技术书快,是因为人家都是科班出身,或者从业很多年。你是从零学, 只能恶补基础,恶补基础的意思是, 你得像科班一样花费大量时间, 而不是跟看小说一样速战速决,那样没用的。人家给你推荐的CSAPP那些书, 对于科班的人当课外书看还得看个1个月, 你如果跟着学,每本书都至少半年。
2多逛IT相关的论坛和社区
有些技术是靠经验堆积的，比如整个框架的设计，设计模式的运用。我倒觉得这个能力只要你平时留心，掌握它们只是个时间的问题。
而有些技术，是要去实打实钻研的，不看透几本英文原版书，不逛遍几个论坛，你永远不能明白。越是难的东西，越能拉开你跟别人的距离。
3多看大V的文章
大V都是过来人，很多你没听说过的问题或者不能解决的难题，他们可能早就遇到过了。现在人人手机不离手，不过有的人是用来学习，有的人却是用来打游戏或者刷剧!
4多上课或者多进社群
现在网上的课有很多很多关于IT技术的，只要你想学，总是会找到相关的课程来学习的。关键就在于你是怎么想的，仅仅是为了业余爱好学习还是为了找一份工作。在社群中除了能学习一些知识以外，还可以跟一些志同道合的朋友相互交流。
以上这些经验足以让你入门，如果想系统地学习，是需要专门去培训机构学习的，不然你的个人实力还不足以支撑你直接去就业、找工作，你可以去知乎课工场看一下！
1、计算机组成原理
2、线性代数，概率与统计和离散数学
3、MIT开设的《Introduction To algorithm》，中文版叫《算法导论》
4、 *** 作系统与编译原理
5、掌握一门常用的编程语言和编程技术
详解：
计算机组成原理（包括先修课程“数字逻辑与数字系统”，简称“数电”）：这是一门硬件基础课，学完后你能清楚的知道如何从用最简单的数字元件，像搭积木一样构成整个计算机系统，那就算及格了。 一门名为计算机体系结构是本课程的扩充包，对于了解近代计算机结构体系当然是必要的，但由于这里讨论的是Top 5，因此我认为计算机组成原理更为基础。
线性代数，概率与统计和离散数学：要知道，凡是能称之为“科学”的专业，就必须有一定的数学功底，否则难以称作“科学”。这三门课我觉得是本科时期最重要的三门数学课，比高等数学重要。如果你想在计算机科学的道路上走远点，那这三门可是必修的。
MIT开设的《Introduction To algorithm》，中文版叫《算法导论》：我觉得应该学习它而不是国内习惯开设的《数据结构》。数据结构仅仅是算法的一部分，国内的数据结构课程回避了很多本质的东西，仅仅是对一些常见的数据结构的罗列，学起来总有些不痛不痒的感觉。《Introduction To algorithm》虽然有些章节夹杂着很多很让人讨厌的“数学”，但却能从本质上带你领略这门十分必要而且有趣儿的课。
*** 作系统与编译原理： *** 作系统可以说是《算法导论》的实验课，最好能在学习期间自己实现一个小型的 *** 作系统，或者 *** 作系统各分系统的Demo。编译原理可能是普遍本科生觉得难的一门课，但是作为CS本科生或者未来的软件科学家，这是基础中的基础，学完之后所有的语言在你看来应该没有太大的区别，这门课应该是离散数学+算法导论的实验课。最好能在学习期间自己实现一个小型的编译器，语言最好能自创，或者是某个已有的你喜欢的语言的基本子集。
掌握一门常用的编程语言和编程技术：能了解你用过的所有的程序内部大致是怎样的，能用你熟悉的语言编写大部分的程序，至少不能是对任何一个程序满头雾水。
来自某互联网大咖的推荐与建议：对于想要进入IT行业的学习者来说，除了学习技术知识外、建议再学习思维能力以及了解职场。掌握意向岗位要求的技术，学习寻找问题、解决问题的思维能力，提前了解职场利于自身职业发展。精心挑选18本优秀书籍（技术与思维能力），送给当代大学生。
10本互联网类（与相关职位相匹配）：
《人人都是产品经理》
作者：苏杰 - 电子工业出版社
知识匹配的岗位：产品经理
特点与推荐理由：
● 产品经理入门级书籍
● 丰富的工作经验分享
● 系统性梳理用户、需求、项目、团队、战略、修养六大话题
《HTML5布局之路》
作者：刘国利 - 清华大学出版社
知识匹配的岗位：HTML5 (WEB前端) 开发工程师
特点与推荐理由：
● 依照网站开发流程进行讲解，更易吸收
● 提供丰富的学习方法以及开发实战经验
● 理论与实践相结合，提供丰富的案例及面试真题
● 最适合初学者使用的HTML5技术入门书籍
《Head First》 系列书籍
作者：[美] 弗里曼（Freeman E）等 - 中国电力出版社
知识匹配的岗位：计算机类IT开发岗位
特点与推荐理由：
● IT技术入门书籍系列
● 生动有趣、图文并茂
● 易理解入门
《程序员第二步——从程序员到项目经理》
作者：尹华山 - 人民邮电出版社
知识匹配的岗位：项目经理（技术经理）
特点与推荐理由：
● 技术思维到管理思维的改变
● 适用于技术人员开拓视野
● 从不同视角来审视工作、生活与自己
《SEO实战密码》
作者：昝辉 - 电子工业出版社
知识匹配的岗位：SEO工程师
特点与推荐理由：
● SEO百科全书类的入门指导
● 理论与实践相结合
● 从SEO原理到工具再到技巧解析
《乌合之众：大众心理研究》
作者：[法] 古斯塔夫·勒庞 - 新世界出版社
知识匹配的岗位：产品及运营基础理论
特点与推荐理由：
● 大众心理学
● 群体理论的经典著作
● 颠覆人们对群体的认知，对群体层层分析、逐步推进
《部落的力量》
作者：[美]戴夫·洛根 等 - 中国华侨出版社
知识匹配的岗位：产品及运营基础理论
特点与推荐理由：
● 互联网时代团队管理圣经
● 依靠部落的力量，掌握撬动团队飞跃的4个杠杆点
● 指导管理者如何激发每一个人内在潜能
《从零开始做运营》
作者：张亮 - 中信出版社
知识匹配的岗位：运营（新媒体运营等）
特点与推荐理由：
● 运营入门级书籍
● 运营工作相关内容广泛
● 全面科学的运营思维介绍与案例解析
● 介绍相关运营经验
《重新定义公司 谷歌是如何运营的》
作者：[美] 埃里克·施密特等 - 中信出版社
知识匹配的岗位：CEO
特点与推荐理由：
● 实用、易理解的公司管理指南
● 解读谷歌如何颠覆传统的MBA模式
● 一本充满能量、令人兴奋的创业入门书
《重新定义团队 谷歌如何工作》
作者：[美] 拉斯洛·博克 - 中信出版社
知识匹配的岗位：人事经理（人力资源管理）
特点与推荐理由：
● 揭秘谷歌的人才和团队管理的核心法则
● 《纽约时报》畅销榜第一名
● Business Insider 2015最佳商业书籍
● 以人为本企业的团队组建和管理原则
8本思维能力与职场知识类：
《谁动了我的奶酪》
作者：[美] 斯宾塞·约翰逊 - 中信出版社
相关思维能力：跳出适应区、目标
特点与推荐理由：
● 寓言故事
● 如何面对变化
● 在生活与工作中得到更多成就感
《致加西亚的信》
作者：[美] 阿尔伯特·哈伯德
相关思维能力：执行力
特点与推荐理由：
● 职场畅销书
● 提高执行力的方法
● 对自己负责
《把时间当作朋友》
作者：李笑来 - 电子工业出版社
相关思维能力：时间管理
特点与推荐理由：
● 时间管理是成功的关键所在
● 学会打开心智
● 从心智成长的角度谈时间管理
《杜拉拉升职记（共4册）》
作者：李可
相关思维能力：职场故事
特点与推荐理由：
● 职场故事
● 职场指南
● 帮助职场新人了解职场规则
《如何阅读一本书》
作者：[美] 莫提默·J艾德勒 等
相关思维能力：阅读方法、学习方法
特点与推荐理由：
● 学习阅读方法与能力
● 学会梳理书籍骨架
● 不同书籍适用的不同阅读方法
《学会提问》
作者：[美] 尼尔·布朗 等 - 机械工业出版社
相关思维能力：提问方法、如何思考问题
特点与推荐理由：
● 批判性思维指南
● 锻炼批判性思维，提出好问题
● 学会理性分析推理
● 克服偏见对判断的影响
《金字塔原理 思考、表达和解决问题的逻辑》
作者：[美] 芭芭拉·明托 - 南海出版公司
相关思维能力：如何思考、表达、解决问题
特点与推荐理由：
● 学会问题思考的逻辑与练习
● 掌握语言表达的逻辑与练习
● 解决问题的方法论与练习
《卓有成效的管理者》
作者：[美] 彼得·德鲁克 - 机械工业出版社
相关思维能力：自我管理、团队管理
特点与推荐理由：
● 现代管理之父著作之一
● 管理者应如何做到卓有成效
● 管理者应具备哪些特征
A IT专业有些什么课程
IT课程主要有Java课程，UI设计师课程、软件工程师课程、网络工程师课、人工智能课程、web前端课程。安卓工程师课程等等
B IT行业是什么意思需要学什么课程吗
IT行业就是计算机技术行业，包括生活中方方面面能应用到计算机的方面，需要学习计算机专业的知识，比如
1、理解计算机网络的组成
计算机网络是计算机与通信技术的结合，软件与硬件的结合，通信子网与资源子网的结合，这样来理解，可以减少网络课程学习的难度。这也是网络协议分层的基本知识原点，即网络为什么要分为通信子网和资源子网，因为计算机网络是由通信与计算机技术相结合而产生的。分为2个子网后，问题变简单了。进一步，还可以继续分层，把通信子网分为2层或者3层，即物理层、链路层和网络层;再把资源子网分为2层，即传输层和应用层。
2、如何学习网络协议
分层理论，把协议分层，可以减少分析的难度，分层，以及模块化是计算机技术的重要分析方法。计算机网络首先分为通信子网和资源子网2层，进一步再把通信子网和资源子网继续分层。事实上，网络设备与层有关，比如集线器、以太网交换机和路由器都是不同层的网络设备。TCP/IP与层有关，比如IP层，传输层和应用层。网络安全与层有关，比如应用层、传输层、网络层和链路层都有相应的安全协议。
3、了解网络分类的重要性
可以更好地帮助读者理清思路，不至于在头脑中如同一团浆糊。如按照地域分类，包括局域网、广域网;按照介质分类，包括铜网、光纤网、无线网;按照应用分类，包括局域网应用和互联网应用。
4、一定要学习好TCP/IP协议
底层是局域网，广域网或者无线网，然后是IP层，用于组成逻辑的，完整的网络，上述完成了通信子网的功能。TCP完成应用进程间的通信，应用层完成应用。学习计算机网络的实质是学习TCP/IP协议，因为只有采用了TCP/IP这个完整协议的网络才称得上是真正的计算机网络，因此，学习好TCP/IP协议，理解了TCP/IP协议的内涵，也就真正地理解了计算机网络，学会了计算机网络。
C 都说IT行业吃香，主要有什么课程可以学习呢
我觉得吧，选择专业要看国家政策的方向，国家未来几年的规划，想要扶持什版么产业去选择专业权。当你学有所成时国家的政策刚好下来是最好的，你还愁没有就业机会吗，那时的你是最吃香的。
就现在来看我觉得比较难的但是以后会很吃香的是大数据行业，每个公司都需要这样一个团队做数据统计分析。这是必不可缺的。还有就是普通点的医疗，教育环保行业。
D IT计算机应用专业有那些课程要学
随着信息技术的不断发展,计算机已经渗透到社会的各个领域当中,人们已经进入了以使用计算机为主要学习、工作、生活手段的信息时代。目前,任何一所大学任何一个专业的学生都要或多或少地学习计算机知识。 随着计算机知识的普及,有些学生和家长认为计算机只不过是辅助人们进行其他工作的工具而已,既然大学的任何专业都要学习使用计算机,那么似乎就没有必要将计算机作为一个专业来学习。其实这是对计算机专业的一种误解,是缺乏对计算机专业培养目标和学习内容的了解所致。 举个例子,也许不久的将来每个人都会使用汽车作为交通工具,人人都会驾驶汽车,但是肯定不是每个人都能研究与设计汽车,只有学习汽车专业的人才能从事此类工作。对计算机专业而言同样如此,每个人都可能会使用计算机,但是研究与设计计算机的工作只能由计算机专业的人员来承担。 非计算机专业学生接受的是普及型计算机教育,是以应用为目的的教育。而计算机专业的学生接受的是专业型计算机教育。计算机专业培养学生的目的不是为了让学生仅仅能够熟练的使用计算机,而是使他们能够掌握系统和扎实的计算机理论基础,学习先进的计算机设计开发技术,成为具有良好综合素质、较强创新能力和实践能力的专门人才。 计算机专业的培养方案和课程体系与非计算机专业的计算机教学有着根本性的区别。首先,计算机专业的学生必须掌握坚实的理论基础,要学习计算机科学的数学基础,例如离散数学、概率与数理统计、形式语言与自动机、理论计算机科学等。这些基础理论往往都是一般的非计算机专业的学生不能系统学习的,而没有这些理论知识将来就不可能从事理论计算机科学的研究工作,诸如可计算性理论,算法设计与复杂性分析,密码学与信息安全,分布式计算理论,并行计算理论,网络理论,生物信息计算,计算几何学,程序语言理论等等。 其次,计算机专业的学生必须具有系统的专业知识,要学习大量的专业基础课和专业课,例如程序设计基础、数字逻辑电路、计算机组成原理、 *** 作系统、数据结构、编译原理、网络原理、软件工程等等。学生通过这些课程的学习能够深刻理解计算机的硬件组成与结构,掌握全面的软件设计与开发技术。学习过程强调要将基础理论与实际应用相互结合,在学习和实践中培养创新能力。非计算机专业的学生一般只是学习基本的程序设计、简单的 *** 作系统和网络应用等知识,在深度和广度两个方面都无法和计算机专业的学生相比。 再次,计算机专业的学生还能够有大量的机会学习反映计算机学科前沿知识的专业选修课,如数据库技术、人工智能技术、多媒体技术、网络安全技术等。通过这些课程可以与世界前沿的领先科技接轨,开阔学生的视野,拓宽学生的知识面,努力将学生培养成为适应研究、设计和应用开发的复合型人才。非计算机专业的学生往往缺少这样的机会了解计算机科学与技术的前沿,学习的都是一些比较成熟的计算机基础知识,缺乏挑战性。 通过计算机专业培养方案和课程体系的设置可以很容易地看出,计算机专业的学生学习计算机并不是将来把计算机当作一种工具来使用,而是要利用自己的专业知识使得广大的把计算机作为工具的用户能够更快速、更方便、更有效、更安全地使用计算机。 计算机性能永远是计算机设计中最重要的一个方面,在CPU设计与实现技术上我国与国际先进水平还有较大的差距,设计计算速度更快、处理能力更强、系统结构更合理的计算机对于计算机专业的毕业生来讲责无旁贷,而承担起这个责任的基本要求就是要掌握计算机专业扎实的理论基础,学会先进的设计开发技术,而且要具有非凡的创新能力,这些都是要经过一系列专业课程的训练才能达到的,不是一般非计算机专业的人员所能胜任的。一般的用户只是通过 *** 作系统使用计算机,非计算机专业的学生绝大多数属于此类,而计算机专业的学生将来是要研究、设计和开发 *** 作系统等系统软件,为一般用户提供使用计算机的优秀人机交互界面。数据库技术、网络技术、多媒体技术等的发展为人们能够更方便、更有效地使用计算机提供了新的技术手段,但这些技术的很多方面都还有待进一步研究。计算机专业的学生不仅要应用这些新技术保证用户便捷高效地使用计算机,而且更要对这些技术本身进行改进和提高,甚至是提出全新的技术来满足用户日益增长的需求。计算机和网络的普及使得人们对它们的依赖程度越来越高,人们必须面对由此带来的一系列安全问题,系统安全、数据安全、网络安全等都是计算机专业人员所面临的挑战,学好专业的计算机知识,打好扎实的理论基础才能解决好诸如此类的问题,计算机专业的学生必然是迎接这些挑战的主要力量。 总之,信息时代的很多领域都需要专业的计算机人员,他们不是一般的计算机使用者,也不是仅仅把计算机当作一种工具,他们所要从事的工作是研究、设计和开发各种各样的计算机硬件和软件,发明和创造满足用户进一步需要的新技术,面对和解决计算机科学发展过程中所面临的各种问题和挑战。任何一个计算机专业的学生都要勇敢地承担起这样的责任和使命。
E 大学IT专业设了哪些课程
随着互来联网越来越普源及，电脑相关的行业人才也越来越稀缺，就业岗位逐年增多，人才供不应求。因此从事互联网相关的行业，是一个不错的选择。至于想学的专业，就看个人的爱好和本身的素质来看，建设艺术设计，电子商务，新媒体UI设计，影视后期等等都是近两年发展很快的专业，就业前景不错。
F 26岁零基础想转行学习IT程序员，该学什么好呢
学汽修建议选择一抄所专业的学校！袭要从这几个方面来考察！
一、学校知名度
首先必须是正规化的学校，知名度高的学校办学实力强，有实力更有保障。其实民办的院校比公办的有优势，民办学校的课程设计更切合市场需求。
二、教学设备
汽修行业是一个专业性非常强的行业，汽修行业的技术革新也非常快，所以，设备是否专业，设备是否先进等等都在我们的考察范围之内。
三、实训课程
学汽修重在实训，考验动手能力，基础知识学好的同时，精进实 *** 更是十分重要，实训课程决定了汽修学校的教学质量。实训课程的比例要比理论课程高，只有将理论实训结合，学习效果才能构建最大化。
四、看管理
一所汽修学校的好与坏，除了看否能教给技术以外，还要考虑到能否提高个人素养，只有不具备了较好的个人素养和高超的技术后，在社会的工作中才会有长远的发展。
五、就业保障
就业方面，就业学子就业有何保障，有无长期靠谱的知名合作企业，对创业学子来说，创业帮扶是否完善，需要仔细考量！
G 报考IT类研究生需要考哪些课程啊
呵呵，又有IT人要诞生啦~~IT类也分很多专业的，具体专业必考课程可能会有所不同-----考研的话最好先选好自己感兴趣的学校，然后到这些学校的网站上看他们的研究生招生简章和专业目录，各专业和必考课程里面有说明的-----即使专业相同，不同学校考的课程也是有差异的，最好事先了解清楚
H 请问IT行业的“全栈工程师”需要学哪些专业哪些科目啊
工程师指具有从事工程系统 *** 作、设计、管理、评估能力的人员。工程师的称谓，专通常只用于在工属程学其中一个范畴持有专业性学位或相等工作经验的人士。
工程师（Engineer）和科学家（Scientists）往往容易混淆。科学家努力探索大自然，以便发现一般性法则（General principles），工程师则遵照此既定原则，从而在数学和科学上，解决了一些技术问题。科学家研究事物，工程师建立事物
I IT课程都学什么
应该可以的。IT是信息技术的简称，Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：
-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；
-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；
-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。
所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。
顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供大家参考：
IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等
IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等
IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM
IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP
IT产品流通 渠道、销售 如神州数码
IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车
IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID
IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务
IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业
IT产业合作组织 各种协会、
现在学电脑的人越来越多，零基础参加电脑编程培训是多数人的状态，可能有些人觉得自己没基础，还没学就打退堂鼓了。但是优秀的程序员也不是一出生就会写代码的，大家都是从零开始学。爱因斯坦都说了，天才是百分之一的天分加百分之九十九的汗水。所以不要胆怯，下面IT培训>
1、选一门编程语言学编程自然要先选一门编程语言当入口。语言都是工具，选工具前你要拍明确自己做什么东西，然后找什么语言适合做。例如做安卓应用学Java，做大数据或人工智能学Python。
2、选好了语言不要纠结版本问题第二选择学一门语言不要纠结学什么版本，例如现在是安装Java6还是Java7还是Java8啊？学新出的就行，新人在很长时间内不会受版本的影响。而且等你学完，可能这个版本就是稳定主流版本了。
3、先搞定语法一开始不用学枯燥的计算机组成原理、设计模式之类的知识。就先学语言，也不用深究历史优点区别，直接学语法。不用管那么多，先做些看得见的东西。敲代码一直敲下去，感受一下控制计算机的感觉。先学好一门语言回头再来看看历史和做比较，看看大师们的理论，逐渐向外扩展更多知识或许更有效率。
4、善于寻找资源根据你学习的热情和进度，可以给予一些指导，去找一些学习的资源。用搜索引擎，不鼓励一开始直接敲代码暂时跳过其他知识。但是学编程前先学会科学上网我是大大提倡的。
5、自学不行就报培训班有部分小伙伴是属于自己不会入门，找不到思路学习，网上海量的学习资源反而成为了负担，因为资源太多太杂而不知道从何下手。还有部分学员是自我控制力比较弱，三天打渔两天晒网，学习周期拖的无限长，效率也不高。
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