机器人三大定则是什么？

包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术IT实际上有三个层次:第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备;第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等;第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用;也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。 从技术层面上看，IT技术可以分为以下三个层次: -----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器; -----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能; -----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。 IT中容易混淆的几个概念: 数据(Data)=事实的记录，如上季度甲系列产品在华东地区销售额为120万。 信息=(Information)=数据+ 意义，如上季度甲系列产品华东地区销售额比去年同期减少了25 %。 智能(Intelligence)=信息+理解(understanding)与推理(reasoning)，如分析原因是华东地区销售单位不行，或甲系列产品进入了衰退期，还是公司整体营销活动落后，竞争者强力促销导致或是其它原因。 智慧(Wisdom) =知识的选择(Selection) 应对的行动方案可能有多种，但(战略)选择哪个。 数据、信息、智能、知识、智慧、行动与管理活动之间存在多重循环关系。IT产业 IT产业一般会有如下分类: IT基础技术的提供: IC研发、软件编写，如INTEL、MS等 。 IT技术产品化: 元器件、部件、组件制造，如精英、大众等。 IT产品集成化:计算机及外设制造商，如联想、IBM。 IT产品系统化: 解决方案、信息系统，如华为、HP。 IT产品流通:渠道、销售， 如神州数码。 IT产品服务:咨询服务和售后服务， 如蓝色快车。 IT产业舆论支持:IT类媒体， 如CCW、CCID。 IT产业第三方服务:各种需要配套的服务， 如法律咨询、PR服务。 IT后备人员培养:各种院校， 如计算机专业。 IT产业合作组织:各种协会、集会。 IT行业就业情况 我国软件人才结构呈现"橄榄型"，即软件高端人才，包括系统分析师、项目技术主管等，和低端人才，如软件编码程序员等都严重短缺，中级(端)人才过剩，长期以来形成了"缺口较大、结构失衡、需求旺盛"的状况，人才短缺与结构不合理现状并存。 就软件人员的市场需求分析，中国现在最需要的是"软硬"兼备的人才。而作为软件水平考试现在的科目而言，低层的程序员，中层的软件设计师，信息系统监理师以及高层的系统分析师和信息系统项目管理师也将成为考试中的热门科目。

因为，反摩尔定律的消极的一面是逼迫所有的硬件公司必须赶上摩尔定律规定的更新速度。因此所有的硬件和设备生产厂商都活得非常辛苦。但它的积极一面就是促进了科技领域质的进步，并为新兴公司提供了生存和发展的可能。同所有事物发展一样，IT领域的技术进步也有量变和质变两种。在科技进步量变时，新的小公司无法和老的大公司竞争，因为后者在老的技术方面拥有无与伦比的优势，但是为了赶上摩尔定律预测的发展速度，光靠量变是不够的。每一种技术，过不了多少年，量变的潜力就会被挖掘光，这时就必须要有革命性的创造发明诞生。另外，反摩尔定律使得新兴的小公司有可能在发展新技术方面和大公司处在同一个起跑线上，甚至可能取代原有大公司在各自领域中的地位，在抓住质变机遇上，有些小公司会做的比大公司更好而后来居上，因为它们没有包袱，也比大公司更灵活

曾经引领风骚的太阳公司就是受反摩尔定律影响的著名例子，其由于无法跟上整个行业的速度，被IT生态链上游的软件公司甲骨文并购了。AMD要不是因为政府对英特尔反垄断的限制，恐怕也已经不存在了。

不过，从另一方面来谈，反摩尔定律也具有着使科技领域达成质的进步，并为新兴公司提供生存和发展的可能的功能。事物的发展轨迹大相径庭，IT领域的技术进步也有量变和质变两种。每一种技术，过不了多少年，量变的潜力就会被挖掘光，为了赶上摩尔定律预测的发展速度，光靠量变则显得有些单薄。这时就必须要有革命性的创造发明诞生。另一方面，例如，在通信芯片的设计上，博通和Marvell在很大程度上已经取代了原来朗讯的半导体部门，甚至是英特尔公司在相应领域的业务。反摩尔定律也在一定程度上给予了新兴的小公司发展新技术方面和大公司处在同一个起跑线上的机会，甚至可能取代原有大公司的优势地位。

阿西莫夫(IsaacAsimov)与他的出版人坎贝尔合创了“机器人学三大定律”———\x0d\\x0d\LawⅠ:AROBOTMAYNOTINJUREAHUMANBEINGOR,THROUGHINACTION,ALLOWAHUMANBEINGTOCOMETOHARM\x0d\第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管\x0d\\x0d\LawⅡ:AROBOTMUSTOBEYORDERSGIVENITBYHUMANBEINGSEXCEPTWHERESUCHORDERSWOULDCONFLICTWITHTHEFIRSTLAW\x0d\第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第零定律或者第一定律冲突时例外\x0d\\x0d\LawⅢ:AROBOTMUSTPROTECTITSOWNEXISTENCEASLONGASSUCHPROTECTIONDOESNOTCONFLICTWITHTHEFIRSTORSECONDLAW\x0d\第三定律：机器人在不违反第零、第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存\x0d\\x0d\上述三项虽称为定律，但实际上是制造机器人时的三条守则。阿西莫夫是一个十分讲求逻辑和理性的作家，他有感于机器人为祸的题材充斥科幻界，试图做出纠正。在他看来，机器人既然由人类制造，为什么不能一开始便在设计上杜绝机器人伤害人类的可能性？阿西莫夫的三定律能使得所有机器人都设计得对人类绝对服从和忠诚，否则便不能继续 *** 作。\x0d\\x0d\在后面的实践中，阿西莫夫发现需要扩充第一定律，以保护个体的人类，以便最终保护整体的人类。1985年阿西莫夫对原有的三定律进行修订，增加了第零定律\x0d\\x0d\Law0:Arobotmaynotinjurehumanityor,throughinaction,allowhumanitytocometoharm\x0d\第零定律：机器人不得伤害人类，或目睹人类将遭受危险而袖手不管。\x0d\\x0d\第零定律的优先级高于所有其他定律。\x0d\\x0d\除此，另一个科幻作家罗杰·克拉克在一篇论文中还指出了三条潜在的定律：\x0d\\x0d\元定律：机器人可以什么也不做，除非它的行动符合机器人学定律。此定律置于第零、第一、第二、第三定律之前。\x0d\\x0d\第四定律：机器人必须履行内置程序所赋予的责任，除非这与其他高阶的定律冲突。\x0d\\x0d\繁殖定律：机器人不得参与机器人的设计和制造，除非新的机器人的行动服从机器人学定律。\x0d\\x0d\三定律的不断完善，说明人们对人工智能是否能最终统治人类持有疑虑，通过为机器人设定行为守则，来确保人类对于这个世界的统治和主导地位。\x0d\\x0d\但是，第零定律的增加却未必能保护人类的安全，**《机械公敌》中的超级大脑ViKi的逻辑实际就是在实现“第零定律”－－它（他/她？）必须把保护整个人类整个种群的存在视为第一任务，所以它能够“合理合法”地强制每个人都待在家里，并以暴力对付反抗它意志的个人，而只是为了使人类避免自行残杀。虽然**中没有交待第零定律，但ViKi已经通过自己的AI思考出了人类制定三定律的本质。为了达到“机器人学定律”的“本质”要求－－保护人类(humanity)－－ViKi选择了照顾整体利益高于人类个体(AHUMANBEING)利益的行动，而导致了人类的灾难－－其实对我们每个人，每个独立的个体而言，自由才是首要的，什么战争，什么所谓的“自相残杀”都不能比失去自由更让人类痛苦！这一点，是作为机器人的那个AI所不能理解和领悟的。\x0d\\x0d\总之，机器人学三定律及其扩充定律根本不能保证我们每个个体的安全，因它可能被日益发展的AI误解（其实不是误解，而是正解）！

西方管理学三大定律

一、彼得原理

彼得原理（The Peter Principle）由美国管理学家劳伦斯•彼得（Laurence．J．Peter）根据千百个有关组织中不能胜任的失败实例的分析而归纳出来，于1960年的一次研习会上提出。其具体内容是：“在一个等级制度中，每个员工趋向于上升到他所不能胜任的地位”。彼得指出，每一个员工由于在原有职位上工作成绩表现好（胜任），就将被提升到更高一级职位；其后，如果继续胜任则将进一步被提升，直至到达他所不能胜任的职位。

由此彼得推论出，“每一个职位最终都将被一个不能胜任其工作的职工所占据。层级组织的工作任务多半是由尚未达到不胜任阶层的员工完成的。”每一个员工最终都将达到彼得高地，在该处他的提升商数（PQ）为零。

至于如何加速提升到这个高地，有两种方法。其一，是上面的“拉动”，即依靠裙带关系和熟人等从上面拉；其二，是自我的“推动”，即自我训练和进步等，而前者是被普遍采用的。凡是置身于商业、工业、政治、行政、军事、宗教、教育各界的每个人都和层级组织息息相关，亦都受彼得原理的控制。当然，原理的假设条件是：时间足够长，五层级组织里有足够的阶层。

二、墨菲定律

墨菲是美国爱德华兹空军基地的上尉工程师。1949年，他和他的上司斯塔普少校，在一次火箭减速超重试验中，因仪器失灵发生了事故。墨菲发现，测量仪表被一个技术人员装反了。由此，他得出的教训是：如果做某项工作有多种方法，而其中有一种方法将导致事故，那么一定有人会按这种方法去做。

三、帕金森定律

帕金森定律也可称之为“官场病”、“组织麻痹病”或者“大企业病”。它是由英国历史学家、政治学家西里尔•诺斯古德•帕金森（Cyril Northcote Parkinson）于1958年出版的《帕金森定律》一书中提出的。帕金森得出结论：在行政管理中，行政机构会像金字塔一样不断增多，行政人员会不断膨胀，每个人都很忙，但组织效率越来越低下。这条定律又被称为“金字塔上升”现象。

所谓“潜规则”，就是看不见的、又没有明文规定，被某个圈子的人所深谙而遵循的一种规则。这是eweek 公布的IT人员相信的十条潜规则。

1 安全领域最大的潜规则

黑客跟安全产商是一伙的。任何时候出现一个系统和软件的漏洞，黑客便马上攻入用户的系统。

2 SOA是良药

我们都知道新的架构应当基于SOA因为它非常优秀的。但是我们没有商业动力去回头，并改变已存在了30年的应用架构。

3 应用包装

从来没有包装的应用符合用户的需求，也进而可以这样说，从来没有开发者为着用户的需要而工作。

4 墨菲定律

当网站随着代码和功能的添加而价值日增时，墨菲定律揭示，网络上最重要的功能和应用却会莫名地减少。

5 摩尔定律已过时

摩尔定律说每18个月，集成电路的密度就会增加一倍。这一定律让用户很是相信性能的不断提高。现在看来，厂商吹嘘可以两倍、三倍甚至四倍的提升性能，然而问题是他们没有能力来真的实现。

6 微软是妖怪

坦白说，微软并非最大限度的从用户利益出发。但是我们确立微软妖怪的地位是为了让它跟其他妖怪抗衡，比如蓝巨人（IBM）。

7 开源是共产主义

开源是IT领域的共产主义，与商业化开发这一资本主义背道而驰。

8 软件是糟糕的服务

由于我们总是使用却不直接拥有软件，所以它是服务，而且是一直很差劲的服务。

9 重回电话时代

电子邮件起诉案（指由于司法部通过电子邮件而获得某些罪刑的证据）的增加，让IT的人民重新回到电话旁。不论你说什么，都不会莫名其妙地被带到法庭上。

10 游说大厅

IT有一拨说客，他们手里拿着钞票到处游说，诱使政客和管理者，从而IT部门花更多的钱购买他们的东西。

化学中三大守恒定律即电荷守恒；物料守恒；质子守恒

NaHCO3 溶液中

C(H+)+C(Na+)=C(HCO3-)+2C(CO32-)+C(OH-) 这个式子叫电荷守恒

因为溶液呈电中性，也就是说溶液中的正负电子是相等的。所以只要找出所有带正电荷带负电的离子，分列在等式两边就可以了。特别要注意的是有些带多个电子的离子，比如例子中的CO32-，前面的系数要乘以2

C(Na+)=C(HCO3-)+ C(CO32-)+C(H2CO3) 这个式子叫物料守恒

虽然弱酸根离子HCO3-既会水解产生H2CO3，又会电离产生CO32-,还有本身HCO3-剩余，但是C元素是质量守恒的，这时只要关注，所有C的去向，把三者浓度加起来即等于Na+的浓度

C（H+）+C（H2CO3）=C（CO32-）+c（OH-） 这个式子叫质子守恒

这个比较难理解，你可以用上两式相减得到

我从原理上说一下，你不懂也不要紧，HCO3-离子的电离和水解促使水电离出H+，OH发生改变，但两者在数值上仍然相等，H+有一部分与HCO3-结合，生成H2CO3，OH-有一部分与HCO3-结合生成CO32-，因此得出上式

IT信息准则具体内容包括：质量、信用、安全。根据查询相关信息资料显示：COBIT框架主要有三个维度IT流程、IT资源、IT信息准则。其中，IT信息准则包括质量、信用、安全。IT资源包括人员、应用系统、设施、技术、数据。IT流程包括：领域、流程、活动。

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