关于IT行业的小知识

问题和困难也因人而异吧。真要说问题的话，可能会有如下：

一、社交问题。IT男的社交圈男性居多，所以在婚姻以及社交等方面会有些问题；

二、身体健康问题。IT行业的加班普遍较为严重，工作量大，在健康方面会面临某些问题；

三、可能会面临一些专业性工作困难。现代社会节奏快，科技日新月异，在工作中可能用上的技术不会有太多事学校里学到的，更多的是通过实践、继续深造、培训等锻炼出来的；这就需要IT从业人员不断的学习技术，更新技术；

大致就这些吧，其他的仁者见仁智者见智咯。

很多人都关注IT行业，那么IT行业是什么？有哪些热门岗位？发展前景怎么样？接下来我为大家整理了关于IT行业的小知识，欢迎大家阅读!

IT是什么意思

互联网中IT一词可以说经常被提及，IT 百科 可以看作是一个IT技术网站，另外大家熟悉的太平洋电脑网属于专业的IT门户网站。那么IT是什么意思呢专业的说，IT是Information Technology英文的缩写，全称含义为“信息技术”涵盖的范围很广，主要包括：现代计算机、网络通讯等信息领域的技术。

IT是信息技术技术行业的统称，IT实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备;第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等;第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用 其它 决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策。

什么是IT行业

IT行业也是一个比较广泛的行业，在上面我们了解什么是IT，其中也说到主要包括计算机以及网络通讯等领域，所以IT行业就是主要以电脑或者以通讯为主的的行业，比如互联网公司、软硬件开发以及手机通讯公司以及IT产品服务的工作均可成为IT行业。

IT行业都有哪些热门行业呢

1、数据挖掘工程师

数据挖掘工程师是数据师的一种。是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

2、安全运维工程师

安全运维工程师需要具备防火墙、Linux、网络安全、信息安全等技能。主要职责是保护企业数字财产安全，包括端口扫秒、基线检查、账户权限审计等。

3、全栈工程师

全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师，同时具备前端和后台能力。

4、算法工程师

算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法工程师就是利用算法处理事物的人。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。

5、移动应用开发工程师

移动应用开发工程师主要进行WAP网站开发及手机应用程序开发。要求掌握手机开发能力，熟悉手机浏览器及WAP网站技术，熟悉WAP12/20协议等。

6、系统架构师

系统架构师是一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。

7、数据库管理员

数据库管理员是从事管理和维护数据库管理系统的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。其核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

8、VR/AR工程师

VR工程师是目前IT行业内一个需求很高的职位。VR/AR工程师应具备Java、C/C++、Python和虚拟现实等技能。由于是新兴行业，所以目前市场人才缺口较大，是一个不错的就业方向。

9、云架构师

云架构师负责管理一个组织中的云计算架构。涵盖了与云计算相关的一切，包括管理云存储所需的前端平台、服务器、存储、交付和网络。

10、软件测试工程师

软件测试工程师是软件质量的把关者，工作起点高，发展空间大。我国的软件测试职业目前处于上升阶段，对于测试工程师具有较大发展前景。

为什么人们都想进入IT行业IT行业前景如何

1 IT业有不断出现新技术

先 说说 对IT界不断出现新技术的，新知识的看法。这个是常常不爱计算机工作的人经常提出的一个问题。

然而这个对求知欲旺盛的人来说，简直就是天堂，古有云，朝闻道，夕死可矣。(我知道的版本解释为：早上知道了真理，就是晚上死了也值得)，不断出现的新知识，不断出现的新解决方案，都让人啧啧称奇。然后自己学会后，觉得人生值得了。而更是由于IT界这样的知识更新率极高，给人感觉这个行业是个十分有活力的行业，而不是死气沉沉的。也正因为如此，极高的更新，更加刺激了自己的求知欲，也更对这个行业有着积极的未来充满了信心。

2 IT行业就业前景好

IT行业就业前景好使毋庸置疑的，可以从很多权威的数据看到，在最具潜力的薪酬职业中，前二十位里面IT行业总是占有大比重的。而且从事IT行业的人，就算是跳槽再就业也是不会有什么难度的，与其他行业相比，IT行业只要有技术，其他的就都微不足道了。

咱们再来看看行业内技术要求的占比需求。就程序员开发来说，包括有前端/交互/美工，后台开发，算法工程师，移动端开发，产品经理，云计算/大数据等等。接下来咱们看看先这个图的数据再分析。

看到这里，就很明显了，后台开发工程师占比在百分之33，Java开发，目前来看，还是市场需求比较大，需求比较多的，当然其他的重要性，还有地位都是不可动摇的，都是必不可少的，各有优势吧。

3 在IT工作上的成就感，无论工作是多么的渺小

IT的设备的最大特点是及时反馈的，你错了马上就说你错了，然后IT人就不断的调错，然后功过成功，IT设备立刻告诉你你成功了，在反复尝试后的成功，你的成就感是巨大的(无论这个IT问题在大牛面前是多么的渺小)。

对于这样在小的成功也能产生巨大成功感的世界里面，获取成就感的幸福，尤其对于这种不断产生的成就感，是对于这类人来说不但是非常棒的，而且极易上瘾。

问题产生->调错->快速反馈->调错->快速反馈(循环)->问题解决。

另外要注意的是：快速反馈也是一种人的心理需要，IT工作中，这个心理需要被很好的满足了。

4 IT行业学习机会多

IT行业就是需要不断学习的行业。该行业发展迅速，人才辈出，因此在此行业从业者能够随时随地的接触到最新的资讯，了解到最新的技术，不断的充实自己，跟上时代的发展。

5、编程上瘾

编程的成就感，对于一些人来说，是有成瘾性的，而且有着极高的成瘾性。这样的成瘾性，是不会被当作一种病被送去做电击治疗，而这样的成瘾是被人作为积极的心态，现在有个很好的心理学概念叫做“心流”的理论，是一种高度沉浸的一种状态。

然后最重要的就是薪资问题了，哈哈，肯定这也是你们最担心的，也是最在意的一个，自己努力工作都是为了一份高薪资的报酬，为了解决温饱，生活所需，开销，这些都是必要的。接下来就给你们分析下，一二线城市的平均薪资分布。

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伴随着信息化技术飞速发展的同时，作为重要业务的支撑基础，IT基础设施规模亦日益强大我整理了it热门技术论文，有兴趣的亲可以来阅读一下!

it热门技术论文篇一

IT设备数据处理技术

摘 要：伴随着信息化技术飞速发展的同时，作为重要业务的支撑基础，IT基础设施规模亦日益强大与复杂，这给信息系统的安全、故障定位、信息监控带来了新的挑战，增加了运维管理的难度。本论文对IT设备数据处理技术介绍以及IT服务设备数据处理设计和系统的测试与分析做了描述并进行了总结与展望。

关键词：运维;监控;数据处理

中图分类号：TP315

1 绪论

11 课题的来源及研究背景

伴随着信息化技术飞速发展的同时，作为重要业务的支撑基础，IT基础设施规模亦日益强大与复杂，这给信息系统的安全、故障定位、信息监控带来了新的挑战，增加了运维管理的难度。经过近几年的IT管理发展，目前市场上已初步具备对主机、网络设备、数据库和业务系统进行监视管理的能力。但由于监控工具众多而分散，缺乏统一的监控数据展示及集中管理平台，导致目前的监控手段并没有很好地在运维流程中发挥更大的作用。同时对于不同的IT服务设备产生的告警和性能信息的处理也进一步出现在运维管理工作的议程上，IT服务设备数据的复杂性和多样性为企业IT运维管理工作的提出了新的难题，鉴于此，策划并启动了本研究课题，提高对IT服务设备数据处理能力的突破，以切实有效地提高IT管理及业务服务能力，确保信息系统的安全稳定运行，最终得以有力支撑企业管理模式改革和创先需求。

12 国内外研究现状

目前，在国内外，根据各企业的IT服务设备数据特点和技术难点，各个行业都已经开始着手于IT服务设备数据处理技术的研究，以解决IT服务设备故障定位问题。但是，较为成熟的IT服务设备数据处理模型还没有完全定型。

13课题研究意义和研究内容

通过对课题的研究背景的研究，IT服务设备数据主要包含这些设备的性能数据和告警数据，将这些复杂的告警数据通过数据处理规则和模型进行规范化处理，对设备问题的定位能起到快速、准确的目的。为信息系统的安全运行，运维管理水平的提高，起到决定性的作用。本文正是以这样的目的为初衷，研究将IT服务设备数据处理技术与系统建设结合起来，通过分析IT服务设备数据的特点，提出将复杂的IT服务设备数据处理技术应用到企业业务系统中，对企业的运维管理进行辅助处理，提高企业IT设备故障处理的效率，以及降低企业运维管理的难度。

本文分析了某公司IT设备数据处理技术的模型和规则，阐述了IT服务设备数据在企业运维管理中问题定位能力所起到的作用，同时阐述了数据在系统中的效果。通过对IT服务设备数据的分析处理，能够及时获取最准确的故障定位信息。

14 论文组织结构

本论文围绕IT服务设备数据处理技术进行研究分析，目的在于对复杂的IT服务设备性能和告警数据进行处理分析，以提高IT设备故障定位的能力，起到提高整个IT运维服务水平的作用。论文一共分为五章，各章节的内容安排大致如下：

第一章：对课题的背景和国内外研究现状进行调研分析，结合相应的环境背景提出课题并分析课题研究的意义，在第一章中，我们还对论文的整个架构进行一个简单的介绍。

第二章：在第二章中，主要是对IT服务设备数据处理技术相关的一些概念的进行简单的介绍说明。

第三章：详细介绍IT服务设备数据处理设计架构，模块设计，业务处理规则设计思路等内容。

第四章：对系统进行测试和性能分析，并对测试结果进行了分析和总结。

第五章：对整篇论文和实验进行总结，提出论文中存在的不足，提出课题研究中还存在的问题等。

15 本章小结

本章中主要是对本文要进行研究的课题IT服务设备数据处理技术进行一些预先的调研工作，比如对课题的来源，课题研究背景，国内外对复杂事件处理技术的研究状况等。

2 IT设备数据处理技术介绍

21 IT服务设备

本论文中提到的IT服务设备数据主要是指：

(1)主机设备，包含小型机、PC服务器、VM、LPAR等;

(2)软件实例，包含 *** 作系统类、数据库类、中间件类、用软件类等;

(3)网络安全设备，包含交换机设备、路由器设备、漏洞扫描设备、审计设备、入侵检测设备、、防火墙设备、负载均衡等;

(4)存储设备，包含磁盘阵列、带库、光纤交换机等;

(5)环境设备，包含UPS、空调、机柜、配电柜等;

(6)业务服务类，包含基础的业务系统等。

22 IT服务设备数据

本论文中提到的IT服务设备数据主要是21章节中所提到的设备在运行状态中的性能数据和告警数据，这些数据是通过不同的监控工具获取，各自独立的存在，数据之间没有进行有效关联，对IT服务设备的故障排查、问题定位。

23 IT服务设备数据处理所涉及技术

231 列表法

列表法是记录和处理实验数据的基本方法，也是其它实验数据处理方法的基础。将实验数据列成适当的表格，可以清楚地反映出有关物理量之间的一一对应关系，既有助于及时发现和检查实验中存在的问题，判断测量结果的合理性;又有助于分析实验结果，找出有关物理量之间存在的规律性。一个好的数据表可以提高数据处理的效率，减少或避免错误，所以一定要养成列表记录和处理数据的习惯。

232 作图法

利用实验数据，将实验中物理量之间的函数关系用几何图线表示出来，这种方法称为作图法。作图法是一种被广泛用来处理实验数据的方法，它不仅能简明、直观、形象地显示物理量之间的关系，而且有助于我们研究物理量之间的变化规律，找出定量的函数关系或得到所求的参量。同时，所作的图线对测量数据起到取平均的作用，从而减小随机误差的影响。此外，还可以作出仪器的校正曲线，帮助发现实验中的某些测量错误等。因此，作图法不仅是一个数据处理方法，而且是实验方法中不可分割的部分。 233 逐乘法

逐差法是物理实验中处理数据常用的一种方法。凡是自变量作等量变化，而引起应变量也作等量变化时，便可采用逐差法求出应变量的平均变化值。逐差法计算简便，特别是在检查数据时，可随测随检，及时发现差错和数据规律。更重要的是可充分地利用已测到的所有数据，并具有对数据取平均的效果。还可绕过一些具有定值的求知量，而求出所需要的实验结果，可减小系统误差和扩大测量范围。

234 最下二乘法

把实验的结果画成图表固然可以表示出物理规律，但是图表的表示往往不如用函数表示来得明确和方便，所以我们希望从实验的数据求经验方程，也称为方程的回归问题，变量之间的相关函数关系称为回归方程。

24 本章小结

在第二章中，主要是对IT服务设备数据处理技术相关的一些概念的进行简单的介绍说明。

3 IT服务设备数据处理设计

31 IT服务设备性能数据处理设计

311 IT服务设备性能数据处理架构设计

312 IT服务设备性能数据处理规则

(1)性能数据-轮询采集

322 IT服务设备告警数据处理规则

(1)告警数据-级别映射

1)监控管理系统分四个级别：严重、重要、一般、提醒;

2)分别收集整理底层监控工具的告警级别;

3)在系统的告警级别映射模块中，搭建系统与底层工具的级别映射关系;

4)此环节为获取原始告警信息后的第一个业务处理环节。

(2)告警数据-过滤

1)系统支持对对象或对象组的过滤，比如单独针对小型机或针对小型机、pc机一起定制过滤;

2)支持对IP、周期、级别、类型、业务系统、采集工具等的过滤;

3)支持对关键字的过滤;

4)支持对不同维度的交集或并集的联合过滤;

(3)告警数据-次数过滤

1)鉴于底层采集工具中，次数过滤的算法参差不齐，初步确定在本系统中搭建一层次数过滤机制。原工具自身包含算法的，设定为不启用。

2)系统提供告警次数过滤的配置功能，一旦设定了次数，需要同类型的告警连续达到此数字，才将告警抛出，否则将丢弃。

(4)告警数据-压缩

(5)告警数据-关联

策略1：对象指标关联

系统提供源指标和目标指标的配置功能，如在某时间段内，A对象的A1指标和B对象的B1指标均产生告警信息，而两指标又存在关联关系，则报出A1指标告警，同时在告警内容中反映B1指标受关联的提示。

策略2：类型指标关联

在对象指标关联的基础上，提供根据主机或业务系统泛化功能，即：A对象所属类型中的A1指标对同属一台主机或同属一个业务系统内的B对象所属类型中B1指标存在关联关系。

(6)告警数据-处理

34 本章小结

本章详细介绍IT服务设备数据处理设计架构，模块设计，业务处理规则设计思路等内容，主要包括以下内容：(1)性能数据-轮询采集处理;(2)性能数据-数据量折算;(3)性能数据-归档存储方案处理;(4)告警数据-级别映射;(5)告警数据-过滤、压缩;(6)告警数据-关联;(7)告警数据-处理与清除。

通过上述的方法和步骤，对IT服务设备的性能数据与告警数据的从收集到分析处理建立了一套行之有效的规则，保证了IT服务设备数据的及时性和准确性，为企业IT运维管理的有效开展提供了强有力的数据支持。

4 基于系统的测试与分析

41 系统测试分析

通过对性能和告警数据的处理分析，能够快速定位IT服务设备的告警信息，在业务拓扑图上也能明细定位设备问题。

42 本章小结

本章主要介绍了IT服务设备数据处理技术在系统建设实现中的应用，通过业务关联分析，能够快速定位IT服务设备故障，提高运维工作效率，提升整个运维管理水平。

5 总结与展望

经过系统的运行和测试，使用IT服务设备数据处理技术在IT运维管理上对问题定位起到决定性作用，同时提高了整个运维工作效率，提升了运维管理水平，为企业的信息化管理水平起到了促进的作用。

但是由于IT服务设备的复杂性，底层监控工具的多样性，目前IT服务设备数据处理技术的公用性和通用性还存在着一定的缺陷，该技术需要进一步的提升和优化。

展望，本文主要分析和论述了IT服务设备的性能数据和告警数据的处理，后续也可以考虑对IT服务设备的属性数据进行管理和分析，充分考虑数据与性能数据、告警数据的技术处理，为IT运维管理水平的提高起到积极的促进作用。

参考文献：

[1]薛尤贵基于PCIM的告警分析处理方法[J]电信工程技术与标准化，2011(7)

作者简介：赵旭(198708-)，女，黑龙江人，研究方向：软件开发与运维。

作者单位：广州供电局有限公司，广州 510000

it热门技术论文篇二

IT技术的日常生活化

摘 要互联网从最初崛起时作为最具震撼力的社会事件发展到如今近乎家喻户晓，期间伴随兴起的IT行业，催生出一批拥有专有技术知识的群体，他们借助网络平台共享技术知识。IT知识日益被民众所接受，拥有专业技术知识的人员是如何将自己拥有的知识社会化，普通大众又是如何内在化这些知识IT专业知识融入后对日常生活产生了怎样的影响文章拟在借鉴前人研究成果的基础上，通过文献资料的搜集与解读，就IT技术的“自然化”与日常生活化做一分析。

关键词IT技术的“日常生活化”;自然化;影响

一、IT的引入与虚拟社区的建立

从上个世纪80年代中国IT业起步至今已经过了30多年的风风雨雨，伴随中国经济社会的快速发展，IT行业的发展速度和技术更新的周期也越来越快，IT技术如何从最开始令人震惊的社会事件发现到被人们的日常生活所熨平，这一自然化的过程源起于IT专业技术知识人才的出现，这支队伍人数伴随IT行业在日益壮大 ，由于他们在日常生活中专业实践内容的日益丰富，一个依附互联网形成的为有着相同爱好、经历或与IT相关业务的网络用户服务的虚拟社区产生了，在这里他们可以相互交流和分享经验。

二、IT技术的日常生活化

(一)IT技术初入日常生活产生文化震惊

互联网起源于美国国防部先进研究计划局为军事目的而采用的一项工作，经过20世纪后30年的发展才逐渐进入人们的日常生活，最初IT技术的产生带来一场信息技术革命，技术神秘性对具有惯习的日常生活产生冲击，产生文化震惊，人们对这个知道的比自己多的多的并且运算速度超过人脑的庞然大物感到惊奇和震惊，那个时候的计算机还不为多数人所熟悉和使用，使用计算机还只是少数专业人员的事情。

在中国曾掀起三次计算机的普及高潮，普及的对象已经涉及一切有文化的人，可以想象对IT技术的震惊和好奇会随着IT技术的快速发展和人们不断接受的教育而消减。随即进入IT技术融入日常生活的第二个阶段，IT技术逐渐被人们接受并为日常生活服务。

(二)快速更新换代的IT技术抚平产生的文化震惊

日常生活的经济适用性和重复性特征习惯简单重复旧有的行为。然而，由于IT技术更新换代速度快，当新的IT技术出现的时候，人们已经在一定程度上被已有的IT技术所包围，因而新技术产生的社会震惊要小于最初进入民众日常生活。这个过程的实现是专业IT知识群体专业知识社会化和普通民众IT知识内在化两个过程结合实现的。

1 IT技术人员的专业知识客观化。(1)IT技术人员专业知识制度化的过程。人们的所有行为都会倾向于习惯化，在习惯化的过程中，偶然性行为逐渐采取有规则的形式变为可以预见的行为。行为的规则在行动者行为中保留、传递和发展的过程就是沉淀化。IT精英群体借助网络语言把习惯化的行为超出特定的行动情境而传递下来，这样用语言文字把行动规则巩固下来就产生了制度。进一步，行动的规则和制度经过长时间的执行和巩固，逐渐被互动网络中成员接受为一种传统。(2)IT专业知识合法化的过程。合法化的功能是使已经制度化的“初级秩序”客观化，在客观上可以得到，在主观上听起来可信。IT专业技术人员拥有的专业知识通过“类化”、“定型化”后在网络虚拟社区形成一种彼此共享认同的行为规则，这种规则或制度得以被执行和传递需要“合法化”的保证，它向人们解释和证明制度化的行为何以如此。

2 非IT专业人员专业知识内在化。这个过程是通过行动者个人的社会化而实现的，包括初级社会化和次级社会化。(1)初级社会化是个体在孩童时期经历的最早的社会化，初级社会化的关键是“概化他人”在意识中的形成，当概化他人的概念在意识中晶化时，客观现实与主观现实之间的一种对称关系便确立下来。在这一内化过程中，个体对客观知识的学习主要来自父母。(2)次级社会化是制度或是以制度为基础的“亚社会”的内在化，一定程度上可以说，次级社会化是获取专门知识的过程，这些知识直接或间接地扎根于劳动分工，爱好信息技术或从事IT工作的人们最先获得这方面的专业知识。在多数次级社会化中，不需要个体对重要他人的情感认同，只需人与人之间进行沟通的相互认可即可，这时人们在与他人的沟通交流中内化各种IT知识。

IT群体的专业知识不断外化、客观化为客观知识，非专有知识群体又不断通过社会化来内化各种专业知识，共同构成技术的“自然化”循环往复的过程。渗透到日常生活中的专业知识又对民众的日常产生了怎么样的影响呢

三、IT专业知识融入日常生活产生的影响

IT知识主观化使IT知识内化为普通大众的认知结构，从而提高他们的知识水平，对人类发展和社会发展都具有重大的理论意义和实践意义。

(一)加速社会知识的生产和进步

主观知识不断地转化为客观知识的过程就是社会知识加速生产的过程。IT专业技术人员通过社会实践等途径所获得的各种新的IT知识、新发现源源不断地从他们那里客观化到社会共有知识体系中，个体通过初级社会化和次级社会化等过程而内化那些贮藏在各种载体上具有创新性的客观知识，从而提高自身的知识拥有水平。

(二)有利于促进IT行业的更快发展

社会知识因主观知识不断地转化而提高质量，有利于促进了科学研究和科技教育事业的发展，并通过应用其科研成果推动了科学技术的发展与进步。随着社会知识质量的提高和数量的增长，人们通过交流和学习社会知识提高了素质，产生出新的消费需求，刺激新一轮的技术创新，普通大众新的消费需求将促使IT行业的更进一步发展。

伴随IT行业出现的IT群体，他们拥有的专业知识不断客观化以及普通大众将IT知识内在化这两个过程相互渗透、循环往复实现技术的日常生活化。与此同时融入日常生活后的IT技术在对社会各个方面带来各种影响，如何趋利避害，合理引导IT技术融入日常生活，需要每个人的努力。

参考文献

[1] 彼得・伯格，托马斯・卢克曼现实的社会构建[M]北京：北京大学出版社，2009

[2] 马恒通主观知识客观化论纲[J]中国图书馆学报，2004， 30(5)

作者简介：潘广芝(1989- )，女，山东日照人，辽宁大学文学院研究生，研究方向：民俗学。

IT行业信息技术产业是一门新兴的产业。它建立在现代科学理论和科学技术基础之上，采用了先进的理论和通讯技术，是一门带有高科技性质的服务性产业。信息产业的发展对整个国民经济的发展意义重大，信息产业通过它的活动使经济信息的传递更加及时、准确、全面，有利于各产业提高劳动生产率；信息技术产业加速了科学技术的传递速度，缩短了科学技术从创制到应用于生产领域的距离；信息产业的发展推动了技术密集型产业的发展，有利于国民经济结构上的调整。

扩展资料：

虽然当今的信息技术已经给人们带来了不曾奢望的利益，但技术前进的脚步是不会停止的。在面向21世纪的技术变革中，信息技术的发展方向将是智能化。

当今的信息技术在某些方面已经超过了人脑在信息处理方面的能力，如记忆能力、计算能力等等；但在许多方面，却仍然逊色于人脑，如文字识别、语音识别、模糊判断、模糊推理等等。尤其重要的是，人脑可以通过自学习、自组织、自适应来不断提高信息处理的能力；而存储程序式计算机的所有能力都是人们通过编制程序赋予给它的，与人脑相比是机械的、死板的和无法自我提高的。

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