Windows下安装Anaconda、pytorch，以及修改pip默认安装路径

写在最前：

入门的时候就应该有包管理意识，不要像我一样、用了两年、怒删所有的Python环境，重新安装。

文章目录

• • Windows下安装Anaconda
  • PS：之后的步骤同样适用于Linux
  • pip安装pytorch
  • • 一、创建虚拟环境
    • • 方式一：默认路径
      • 方式二：指定目录
    • 二、修改pip默认安装路径
    • 三、pip安装pytorch

Windows下安装Anaconda

官网下得比较慢，去清华镜像站下载的Anaconda，能保证pip、conda都使用了清华镜像，非常方便。
点击这里到清华镜像站下载Anaconda。

选择合适的版本下载。

下载完成后，双击安装包，除了安装路径最好是自定义之外，其他的可以直接next。

安装完成后，手动添加两个环境变量：①安装路径/Scripts；②安装路径。

如果对安装过程的选择还有疑惑，可参考博客：anaconda安装-超详细版。

PS：之后的步骤同样适用于Linux pip安装pytorch 一、创建虚拟环境

查看所有的虚拟环境的指令：

conda info --envs

方式一：默认路径

默认路径是安装路径/envs/名字。

默认目录创建虚拟环境：

conda create --name 名字 python=3.9

激活环境：

conda activate 名字

删除普通的虚拟环境：

conda env remove --name 名字

方式二：指定目录

指定目录下创建后，再将pip安装的包全部放在该目录下，能够妥善管理自己安装的包。
Anaconda所在的磁盘没有内存了，就需要用到这个方法。

在指定目录创建conda虚拟环境：

conda create --prefix=目录 python=3.9

目录的文件夹就是虚拟环境的名称。

激活环境：

conda activate 目录

删除指定目录的虚拟环境：

conda env remove -p 目录

二、修改pip默认安装路径

pip安装的包往往自动放在虚拟环境的site-packages目录下。

但是，这其实是因为其他目录都不奏效。
一旦有某个优先级更高的目录奏效，pip安装的包将被安装到不知道什么地方去。
所以还是提前改一下吧。

第一步，查看pip默认安装路径：

python -m site

可以看到当前python的默认安装路径，和pip的默认位置。

第二步，运行：

python -m site -help

可以看到site.py文件位置。

修改site.py文件中的USER_SITE和USER_BASE。其中USER_SITE是安装的库的位置，USER_BASE是调用的pip指令的位置。

例如下图：

注：默认路径的虚拟环境，SITE和BASE如上图；而指定目录的虚拟环境，SITE和BASE分别是目录//lib/python3.9/site-packages和目录/bin'。

接下来，你安装的包都会在虚拟环境下了。

注：若你不幸在修改路径前，就已经开始安装某个包，则需要先删除pip缓存。
在Linux中，pip缓存在~/.cache/pip目录下，可使用sudo rm -rf ~/.cache/pip/*删除。
Windows不知道，缓存就缓存吧，不差这点内存。

挺好。对Linux也是通用的。

如果还有疑惑，可参考博客：【强迫症系列】【win】更改 Python 的 pip install 默认安装依赖路径。

三、pip安装pytorch

前面都是些小技巧，
就算不做也不影响pytorch安装。

conda安装和pip安装都行，只是conda安装会装在Anaconda目录\pkgs下。pip安装的路径更可控一些。

求求那些教程别把孩子们误导去安装离线包了，救救孩子。conda和pip是不好用吗？

运行指令，查看自己的显卡的版本号：

nvidia-smi -i 0

然后，去官网查安装的指令。

点击这里去pytorch官网查看安装指令。

如下图所示。

问：“官网生成的指令，是cuda 11.3的，但我是cuda 11.2的显卡。此时应该怎么办？”
答：修改指令。改成.... .../cu112。
但实际上，pytorch恰好没发布专门支持cuda 11.2的版本。
往更低改就行了。改成.... .../cu111。

安装完成后，注意检查是否安装在心仪的目录下：

THE END