https://codeforces.com/gym/102769?f0a28=1
A
- 题意:
- 给你 r 个红球,b 个蓝球,
- 求选择 2 个红球的概率
- 题解:
- 组合数 gcd
#include
#include
#include
using namespace std;
using ll = long long;
using T = int;
T rad(); // quick read
const int inf = 0x3f3f3f3f;
#define rf(i, n) for (int i = 1; i <= (n); ++i)
const int max_size = 5 + 100;
const int maxn = 5 + 100;
int c(int n, int m) {
int ret = 1;
for (int dwn = 1, up = n; dwn <= m; ++dwn, --up) {
ret = ret * up / dwn;
}
return ret;
}
int main() {
int q = rad();
rf(i, q) {
int r = rad(), b = rad();
int up = c(r, 2), dwn = c(r + b, 2);
int g = __gcd(up, dwn);
printf("Case #%d: %d/%d\n", i, up / g, dwn / g);
}
}
T rad() {
T back = 0;
int ch = 0, posi = 0;
for (; ch < '0' || ch > '9'; ch = getchar())
posi = ch ^ '-';
for (; ch >= '0' && ch <= '9'; ch = getchar())
back = (back << 1) + (back << 3) + (ch & 0xf);
return posi ? back : -back;
}
B
-
题意:
- 有一个地图,地图的点有好坏之分
- 矩形边界不能有坏点
- 两种 *** 作:
- 改变地图某点的状态
- 求经过某点的最大矩形
-
题解(可能,我也没过,看不到数据的模拟题就是毒瘤):
- 修改:维护
l
[
i
]
[
j
]
,
r
[
i
]
[
j
]
,
u
[
i
]
[
j
]
l[i][j], r[i][j], u[i][j]
l[i][j],r[i][j],u[i][j],分别表示点
(
i
,
j
)
(i, j)
(i,j) 左边,右边,上面第一个坏点的横/纵坐标。
- 更改所在行列即可
- 查询点
(
x
,
y
)
(x, y)
(x,y):考虑点在最优矩形下边界的情况:
- 倒序枚举顶边 i ∈ [ 1 , x − 1 ] i \in [1, x - 1] i∈[1,x−1]
- 这一行的某些列可能是坏点,导致这一列不能作为边框的边界,移动后对相关列打标记。
- 直接寻找底的每一列第一个出现坏点的行,当 i 移动过这行的时候,就把这些列标记。
- 寻找最大的左右边界
n
l
,
n
r
nl, nr
nl,nr
- 问题转化:寻找区间内,第一个不为 1 的点
- 路径压缩并查集维护
- s = max ( s , ( r − l + 1 ) ∗ ( x − j + 1 ) ) s = \max(s, (r - l + 1) * (x - j + 1)) s=max(s,(r−l+1)∗(x−j+1))
- 不在最优矩形下边界的情况,对称地考虑即可
- 修改:维护
l
[
i
]
[
j
]
,
r
[
i
]
[
j
]
,
u
[
i
]
[
j
]
l[i][j], r[i][j], u[i][j]
l[i][j],r[i][j],u[i][j],分别表示点
(
i
,
j
)
(i, j)
(i,j) 左边,右边,上面第一个坏点的横/纵坐标。
列标记的过程可以用并查集维护,因为是一段连续的区间,维护这段连续的、不能选的列的左右端点即可。
这里给出一个测试样例,以供参考:
1
5 11 100
#.#######.#
##.#####.##
###.###.###
####.#.####
###########
2 4 6
2 5 6
1 2 3
1 2 9
2 5 6
E
- 题意:
- 每个人的成绩有两种可能
- 及格线为最高成绩的 m%
- 求最多多少人及格
- 题解:
- 双指针
- 从小到大枚举区间右端点
- 维护区间内的人数
- treap
- 树状数组
- 双指针
#include
#include
#include
using namespace std;
using ll = long long;
using T = int;
T rad(); // quick read
const int inf = 0x3f3f3f3f;
#define rf(i, n) for (int i = 1; i <= (n); ++i)
const int maxn = 5 + 2e5;
struct Node {
int val, id;
bool operator<(const Node &r) const { return val != r.val ? val < r.val : id < r.id; }
};
int n, m;
Node a[maxn << 1];
int cnt[maxn];
int main() {
int Q = rad();
rf(q, Q) {
n = rad(), m = rad();
rf(i, n) {
a[i].val = rad(), a[i].id = i;
a[i + n].val = rad(), a[i + n].id = i;
}
sort(a + 1, a + 1 + 2 * n);
memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
int l = 1, r = 1;
ll num = 0;
for (; num < n; ++r)
if (++cnt[a[r].id] == 1) num++;
while ((ll)a[l].val * 100 < (ll)a[r - 1].val * m) {
if (--cnt[a[l].id] == 0) --num;
++l;
}
ll ans = 0;
for (ans = num; r <= 2 * n; ++r) {
if (++cnt[a[r].id] == 1) ++num;
while ((ll)a[l].val * 100 < (ll)a[r].val * m) {
if (--cnt[a[l].id] == 0) --num;
++l;
}
ans = max(ans, num);
}
printf("Case #%d: %lld\n", q, ans);
}
}
T rad() {
T back = 0;
int ch = 0, posi = 0;
for (; ch < '0' || ch > '9'; ch = getchar())
posi = ch ^ '-';
for (; ch >= '0' && ch <= '9'; ch = getchar())
back = (back << 1) + (back << 3) + (ch & 0xf);
return posi ? back : -back;
}
F
- 题意:
- 无向图,选择一些点,
- 每个点将使 “计数值” 减 1,每条边将使 “计数值” 加 1
- 求最大 “计数值”
- 题解:
- 贪心 连通块
- 对于一个连通块,多选择一个点不会使解变差(因为至少多了一条边)
- 所以总是选择完整的连通块
- 累加正贡献的连通块的 “计数值”
- 贪心 连通块
#include
#include
#include
using namespace std;
using ll = long long;
using T = int;
T rad(); // quick read
const int inf = 0x3f3f3f3f;
#define rf(i, n) for (int i = 1; i <= (n); ++i)
const int max_size = 5 + 1e6;
const int maxn = 5 + 3e5;
int tot;
struct Node {
int to;
Node *nex;
} pool[max_size << 1], *head[maxn];
inline void add(int l, int r) {
pool[++tot] = {r, head[l]};
head[l] = pool + tot;
}
int n, m;
bool visit[maxn];
inline void init() {
tot = 0;
memset(head, 0, sizeof(Node *) * (n + 5));
memset(visit, 0, sizeof(bool) * (n + 5));
visit[0] = 1;
}
void dfs(int u, int &vertex, int &edg) {
visit[u] = 1, vertex++; // 顶点计数
for (auto now = head[u]; now; now = now->nex) {
int v = now->to;
edg++; // 边计数
if (visit[v]) continue;
dfs(v, vertex, edg);
}
}
int main() {
int Q = rad();
rf(q, Q) {
n = rad(), m = rad();
init();
rf(i, m) {
int l = rad(), r = rad();
add(l, r), add(r, l);
}
int ans = 0;
rf(i, n) {
if (!visit[i]) {
int vertex = 0, edg = 0;
dfs(i, vertex, edg);
ans += max(0, edg / 2 - vertex);
}
}
printf("Case #%d: %d\n", q, ans);
}
}
T rad() {
T back = 0;
int ch = 0, posi = 0;
for (; ch < '0' || ch > '9'; ch = getchar())
posi = ch ^ '-';
for (; ch >= '0' && ch <= '9'; ch = getchar())
back = (back << 1) + (back << 3) + (ch & 0xf);
return posi ? back : -back;
}
/*
1
6 5
1 2
1 3
4 5
4 6
5 6
*/
G
- 题意:
- x 是 good number,指 ⌊ x k ⌋ \lfloor \sqrt[k] x \rfloor ⌊kx ⌋ 整除 x x x
- 求 [0, n] 之间 good number 的数量
- 题解:
- 分块
- 设 i = ⌊ x k ⌋ i = \lfloor \sqrt[k] x \rfloor i=⌊kx ⌋
- ∵ ⌊ x k ⌋ ∣ x \because \lfloor \sqrt[k] x \rfloor | x ∵⌊kx ⌋∣x
- ∴ x ∈ [ i k , ( i + 1 ) k ) \therefore x \in [i^k, (i + 1)^k) ∴x∈[ik,(i+1)k)
- 枚举
i
,
i
k
∈
[
0
,
n
]
i, i^k \in [0, n]
i,ik∈[0,n]
- 对
∀
j
∈
[
i
k
,
(
i
+
1
)
k
)
,
i
∣
j
\forall j \in [i ^k, (i + 1)^k), i | j
∀j∈[ik,(i+1)k),i∣j 计数
- 等差数列在区间中的通项数量
- 对
∀
j
∈
[
i
k
,
(
i
+
1
)
k
)
,
i
∣
j
\forall j \in [i ^k, (i + 1)^k), i | j
∀j∈[ik,(i+1)k),i∣j 计数
- 注意特判
k
>
31
k > 31
k>31,
- 溢出了
- 而且显然此时 [ 1 , 2 k ) [1, 2^k) [1,2k) 覆盖所有 x x x
- 分块
#include
#include
#include
using namespace std;
using ll = long long;
using T = int;
T rad(); // quick read
const int inf = 0x3f3f3f3f;
#define rf(i, n) for (int i = 1; i <= (n); ++i)
const int max_size = 5 + 100;
const int maxn = 5 + 100;
ll qpow(ll base, int k) {
ll ret = 1;
for (; k; base *= base, k >>= 1) {
if (k & 1) ret *= base;
}
return ret;
}
int n, k;
int main() {
// rf(i, 10) cout << qpow(2, i) << " ";
int Q = rad();
rf(q, Q) {
n = rad(), k = rad();
int cnt = 0;
if (k == 1 || k > 31)
cnt = n;
else
for (int i = 1; 1; ++i) {
ll l = qpow(i, k);
if (l > n) break;
int r = min(qpow(i + 1, k), n + 1LL);
cnt += (r - 1 - l) / i + 1; // 等差数列通项数量
// for (int j = l; j < r; ++j) {
// if (j % i == 0) cnt++;
// }
}
printf("Case #%d: %d\n", q, cnt);
}
}
T rad() {
T back = 0;
int ch = 0, posi = 0;
for (; ch < '0' || ch > '9'; ch = getchar())
posi = ch ^ '-';
for (; ch >= '0' && ch <= '9'; ch = getchar())
back = (back << 1) + (back << 3) + (ch & 0xf);
return posi ? back : -back;
}
I
-
题意:
- 研究二维向量,有两种 *** 作,
- 获得一个向量
- 查询某向量是否是已知向量的线性组合
- 每次查询成立,我们都能获得一个权值 w
- 问 q 次 *** 作后,最终权值是多少
- 研究二维向量,有两种 *** 作,
-
题解:
- 辗转相除法 向量分解
- 已有 0 个向量时,一定不成立
- 已有 1 个向量时,判断是否共线
- 已有 2 个向量时,
- 设其分别为 a ⃗ , b ⃗ \vec a, \vec b a ,b ,
- 使用向量的辗转相除法,获得同基底的另一组向量
a
⃗
0
,
b
⃗
0
\vec a_0, \vec b_0
a
0,b
0,其中:
- a ⃗ 0 \vec a_0 a 0 的第一个分量为 0,
- b ⃗ 0 \vec b_0 b 0 的第二个分量小于 a ⃗ 0 \vec a_0 a 0 的第一个分量(辗转相除法后直接取模)。
- 本质上是第一个分量的辗转相除法,只不过所有四则运算作用于所有分量,从而线性得到保证。
- 于是,对于方程 x ⃗ = k 1 a ⃗ 0 + k 2 b ⃗ 0 \vec x = k_1 \vec a_0 + k_2 \vec b_0 x =k1a 0+k2b 0 中, k 2 k_2 k2 已知,判断 k 1 k_1 k1 是否存在即可( ∵ \because ∵ 只有 b ⃗ 0 \vec b_0 b 0 对第一个分量有贡献)。
- 已有多个向量时,
- 对于新向量 c ⃗ \vec c c 与 b ⃗ 0 \vec b_0 b 0,作辗转相除法,消去 c ⃗ \vec c c 的第一个分量
- 显然, a ⃗ 0 \vec a_0 a 0 和 c ⃗ \vec c c 的自由组合是 a ⃗ g \vec a_{g} a g 的倍数, a ⃗ g \vec a_{g} a g 的第一个分量是前两者的最大公因数。
- 更新 b ⃗ 0 \vec b_0 b 0 的第二个分量
- 此时,问题回到向量数量为 2 的情况
- 辗转相除法 向量分解
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
using ll = long long;
using T = int;
T rad(); // quick read
const int inf = 0x3f3f3f3f;
#define rf(i, n) for (int i = 1; i <= (n); ++i)
const int max_size = 5 + 100;
const int maxn = 5 + 100;
struct Node {
ll x, y;
bool operator<(const Node &r) const { return x != r.x ? x < r.x : y < r.y; }
Node operator*(ll r) const { return Node{x * r, y * r}; }
Node operator-(const Node &r) const { return Node{x - r.x, y - r.y}; }
};
// 使用线性组合消除 a.x
void zhanzhuan(Node &a, Node &b) {
while (a.x != 0) {
// printf("%d %d %d %d\n", a.x, a.y, b.x, b.y);
b = b - a * (b.x / a.x);
swap(a, b);
}
}
vector<Node> a;
inline void update() {
if (a.size() <= 1) return;
if (a.size() == 2) {
zhanzhuan(a[0], a[1]);
a[1].y %= a[0].y;
return;
}
zhanzhuan(a[2], a[1]);
a[0].y = __gcd(a[0].y, a[2].y);
a[1].y %= a[0].y;
a.pop_back();
}
inline bool check(int x, int y) {
if (a.size() == 0) return 0;
if (a.size() == 1) return x * a[0].y == y * a[0].x;
return x % a[1].x == 0 &&(y - x / a[1].x * a[1].y) % a[0].y == 0;
}
int main() {
int Q = rad();
rf(q, Q) {
int n = rad();
ll cnt = 0;
a.clear();
rf(i, n) {
int op = rad();
if (op == 1) {
int x = rad(), y = rad();
a.push_back({x, y});
update();
// printf("now: ");
// for (auto p : a)
// printf("%d %d ", p.x, p.y);
// puts("");
} else if (op == 2) {
int x = rad(), y = rad(), w = rad();
if (check(x, y)) cnt += w;
} else if (op == 3) {
}
}
printf("Case #%d: %lld\n", q, cnt);
}
}
T rad() {
T back = 0;
int ch = 0, posi = 0;
for (; ch < '0' || ch > '9'; ch = getchar())
posi = ch ^ '-';
for (; ch >= '0' && ch <= '9'; ch = getchar())
back = (back << 1) + (back << 3) + (ch & 0xf);
return posi ? back : -back;
}
/*
1000 1 2 2 3
1
100
1 2 3
1 4 0
1 3 3
1 0 4
2
4
1 1 1
2 3 1 1
1 1 3
2 3 1 2
3
1 1 1
1 2 1
2 3 2 3
1
3
1 1 1
1 2 1
2 3 2 3
*/
K
- 题意:
- 有根树的树根有无数个棋子
- 你可以使一个棋子移动一步
- 求走完所有顶点的最少步数
- 题解:
- 树型dp
- 状态转移
- f [ i ] [ 1 / 0 ] f[i][1/0] f[i][1/0]:从根开始,到遍历完子树 i 为止,是否回到 i 的路径长
- d i s [ u ] dis[u] dis[u]:从根到 u 的距离
- f [ u ] [ 0 ] = min { f [ u ] [ 1 ] + f [ v ] [ 0 ] − d i s [ u ] , 前 面 的 子 树 回 来 , 当 前 子 树 不 回 来 f [ u ] [ 0 ] + f [ v ] [ 1 ] − d i s [ u ] + 1 , 前 面 的 子 树 不 回 来 , 当 前 子 树 回 来 f [ u ] [ 0 ] + f [ v ] [ 0 ] , 新 派 一 个 棋 子 f[u][0] = \min \begin{cases}f[u][1] + f[v][0] - dis[u], & 前面的子树回来,当前子树不回来 \ f[u][0] + f[v][1] - dis[u] + 1, & 前面的子树不回来,当前子树回来 \ f[u][0] + f[v][0], & 新派一个棋子\end{cases} f[u][0]=min⎩⎪⎨⎪⎧f[u][1]+f[v][0]−dis[u],f[u][0]+f[v][1]−dis[u]+1,f[u][0]+f[v][0],前面的子树回来,当前子树不回来前面的子树不回来,当前子树回来新派一个棋子
- f [ u ] [ 1 ] = d i s [ u ] + ∑ ( f [ v ] [ 1 ] − d i s [ u ] + 1 ) f[u][1] = dis[u] + \sum(f[v][1] - dis[u] + 1) f[u][1]=dis[u]+∑(f[v][1]−dis[u]+1)
- 边界:
- f [ u ] [ 0 ] = d i s [ u ] f[u][0] = dis[u] f[u][0]=dis[u]
- f [ u ] [ 1 ] = d i s [ u ] f[u][1] = dis[u] f[u][1]=dis[u]
- 状态转移
- 树型dp
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
using ll = long long;
using T = int;
T rad(); // quick read
const int inf = 0x3f3f3f3f;
#define rf(i, n) for (int i = 1; i <= (n); ++i)
const int max_size = 5 + 100;
const int maxn = 5 + 1e6;
int n;
vector<int> adj[maxn];
inline void add(int l, int r) { adj[l].push_back(r); }
int dis[maxn];
int f[maxn][2];
void dfs(int u, int p) {
dis[u] = dis[p] + 1;
f[u][0] = dis[u], f[u][1] = dis[u];
for (auto v : adj[u]) {
if (v == p) continue;
dfs(v, u);
f[u][0] = min(min(f[u][1] + f[v][0] - dis[u],
f[u][0] + f[v][1] - dis[u] + 1),
f[u][0] + f[v][0]);
f[u][1] += f[v][1] - dis[u] + 1;
}
}
inline void init() {
for (int i = 0; i <= n; ++i)
adj[i].clear();
for (int i = 0; i <= n; ++i)
dis[i] = 0;
for (int i = 0; i <= n; ++i)
f[i][0] = 0, f[i][1] = 0;
dis[0] = -1;
}
#define show(s, t, a) for (int i = s; i <= t; ++i) printf("%d ", a); puts("");
int main() {
int Q = rad();
rf(q, Q) {
n = rad();
init();
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
int tmp = rad();
add(i, tmp), add(tmp, i);
}
dfs(1, 0);
// show(1, n, f[i][0]);
// show(1, n, f[i][1]);
// show(1, n, dis[i]);
printf("Case #%d: %d\n", q, f[1][0]);
}
}
T rad() {
T back = 0;
int ch = 0, posi = 0;
for (; ch < '0' || ch > '9'; ch = getchar())
posi = ch ^ '-';
for (; ch >= '0' && ch <= '9'; ch = getchar())
back = (back << 1) + (back << 3) + (ch & 0xf);
return posi ? back : -back;
}
/*
1
10
1 1 3 3 5 5 7 8 6
1
4
1 1 2
*/
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