一般的:
注意: 包在物理路径上等同于文件夹,但文件夹不等同于包,缺少文件__init__.py
文件
🧸包和模块 🎈导入方式1:
同时可以使用as关键字,如import one.c1 as one
来给路径起别名
其中,from X import *
为导入X块下所有变量,函数等。 此外还有模块的内置属性如__all__
等
__init__.py
文件在导包时会被直接执行
- 包和模块不会被重复导入
- 避免循环导入,如在
p1
包引入p2
包的变量函数,在p2
包引入p1
包的变量和函数
函数的特点:
- 功能性
- 隐藏细节
- 避免写重复的代码
# 函数
# 如print()函数
a = 3.1415926
result = round(a, 2)
print(result) # 3.14
result = round(a, 3)
print(result) # 3.142
🎈函数的定义:
# 函数的定义
# 1.实现两个数字的相加
def add(x, y):
result = x + y
return result
# 2.打印输入参数
def self_print(code):
print(code)
r = add(1, 2)
print("相加:", r)
self_print("hello")
🎈含有多个返回值的函数和其结果获取:
# 含有多个返回值的函数
def damages(skill1, skill2):
damage1 = skill1 * 3
damage2 = skill2 * 10 + 3
return damage1, damage2 # python 此处返回值的类型是 元组
# 使用序列解包的方式来 获取返回结果
skill1_damage, skill2_damage = damages(3, 6)
print(skill1_damage, skill2_damage)
🎈序列解包:
# 序列解包
# 引入
a = 1
b = 2
c = 3
a, b, c = 1, 2, 3
# ======序列解包=======
d = 1,2,3
print(type(d)) #
a,b,c = d
print(a,b,c) # 1 2 3
a,b = ['a1', 'b1']
print(a,b) # a1 b1
# 注意:使用序列解包的时候,= 前后个数要相等
# 链式赋值
a = b = c = 1
print(a, b, c) # 1 1 1
🎈函数的参数:
- 必须参数 如
def add(x, y):
中的x, y, - 关键字参数,**可以增强代码的可读性(见下方代码)
- 默认参数
形参和实参
# 1.实现两个数字的相加
def add(x, y): # x,y为必须参数,在函数调用时叫做形式参数(形参)
result = x + y
return result
r = add(1, 2) #此处1,2位实际参数(实参)
r = add(y=2, x=1) # 关键字参数,增强代码的可读性
默认参数
def print_student_files(name,gender='男',age=18,college='三国大学'):
print('我是'+name+',今年'+str(age)+'岁,性别是'+gender+'。我在'+college+'上学')
print_student_files('曹 *** ') # 我是曹 *** ,今年18岁,性别是男。我在三国大学上学
print('~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~')
print_student_files('刘备') # 我是刘备,今年18岁,性别是男。我在三国大学上学
print('~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~')
print_student_files('貂蝉', gender='女') # 我是貂蝉,今年18岁,性别是女。我在三国大学上学
#注意,非默认参数之间不可以间杂默认参数
🧸变量作用域:
- 局部变量的作用域只在函数内部,不会覆盖全局变量的值
- 全局变量的值 不会随着 局部变量更改而更改
# 变量的作用域
c = 100 # 全局变量 c
def add(x, y):
c = x + y # 此处 c 是局部变量
print(c)
add(1, 2) # 3
print(c) # 100
# 局部变量的作用域只在函数内部,不会覆盖全局变量的值
# 全局变量的值 不会随着 局部变量更改而更改
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