医院临床决策的支持系统都有哪些

临床决策支持系统是临床信息系统中专门辅助医疗工作的系统，可以将收集到的病人临床数据作为输入信息，将推论结果作为输出，帮助临床医生决策以提供给医师或者其他人员参考。临床决策支持系统的使用能够提高临床诊疗的安全性和质量，快速作出临床决策, 可以尽早给予病人临床干预。

临床决策支持系统的三个主要成分是医学知识、病人数据和针对具体病例的建议。病人数据通过临床决策支持系统的医学知识进行解释，从而为临床医生提供准确的决策支持。在这个过程中，数据库以及大数据挖掘能力是非常重要的。

在国际上，像英国医疗软件公司TPP，他们的系统存储五千万人的健康档案，这个基本上英国70%的人口数量了。由于量大，所以临床决策支持功能也非常强大。。。

　你好：

循证医学(Evidence Based Medicine，EBM)是遵循科学证据的临床医学。它提倡将临床医师个人的临床实践和经验与客观的科学研究证据结合起来，将最正确的诊断、最安全有效的治疗和最精确的预后估计服务于每位具体患者。

循证医学不同于传统医学。传统医学是以经验医学为主，即根据非实验性的临床经验、临床资料和对疾病基础知识的理解来诊治病人。循证医学并非要取代临床技能、临床经验、临床资料和医学专业知识，它只是强调任何医疗决策应建立在最佳科学研究证据基础上。

循证医学的证据质量分级有以下几种划分方法：

1 美国预防医学工作组(US Preventive Services Task Force)的分级方法，可以用于评价治疗或筛查的证据质量:

I级证据：自至少一个设计良好的随机对照临床试验中获得的证据；

II-1级证据：自设计良好的非随机对照试验中获得的证据；

II-2级证据：来自设计良好的队列研究或病例对照研究(最好是多中心研究)的证据；

II-3级证据：自多个带有或不带有干预的时间序列研究得出的证据。非对照试验中得出的差异极为明显的结果有时也可作为这一等级的证据；

III级证据：来自临床经验、描述性研究或专家委员会报告的权威意见。

英国的国家医疗保健服务部(National Health Service) 使用另外一套以字母标识的证据分级体系。上面的美国式分级体系仅适用于治疗获干预。而在评价诊断准确性、疾病自然史和预后等方面也需要多种研究提供证据。为此牛津循证医学中心(Oxford Centre for Evidence-based Medicine)提出了另外一套证据评价体系，可用于预防、诊断、预后、治疗和危害研究等领域的研究评价：

A级证据：具有一致性的、在不同群体中得到验证的随机对照临床研究、队列研究、全或无结论式研究、临床决策规则；

B级证据：具有一致性的回顾性队列研究、前瞻性队列研究、生态性研究、结果研究、病例对照研究，或是A级证据的外推得出的结论；

C级证据：病例序列研究或B级证据外推得出的结论；

D级证据：没有关键性评价的专家意见，或是基于基础医学研究得出的证据。

总的来说，指导临床决策的证据质量是由临床数据的质量以及这些数据的临床“导向性”综合确定的。尽管上述证据分级系统之间有差异，但其目的相同：使临床研究信息的应用者明确哪些研究更有可能是最有效的。

1万方医学网是万方数据股份有限公司旗下的网站。拥有220多种中文独家医学期刊全文、1000多种中文医学期刊全文、4100多种国外医学期刊文摘（全文以电子邮件原文传递方式获得，核心期刊全部收齐），其中包括中华医学会、中国医师协会等独家合作期刊220余种；中文期刊论文近360万篇，外文期刊论文455万余篇。

2知网 中国知识资源总库提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。

3Pubmed是医学,生命科学领域的数据库,旨在组织、分享科研领域信息。为用户提供文献检索,检索,影响因子查询,免费全文下载,国家自然科学基金统计分析等服务

4ClinicalKey临床精钥是信息分析公司爱思唯尔（Elsevier）推出的一个临床决策支持工具，帮助医生快速获取准确、简洁、世界前沿的循证医学知识。临床精钥包含了经本地专家参与审阅编辑的基于最新证据及实践指南的临床综述，并收录了如Braunwald’s心脏病、罗森急诊医学等经典图书，涵盖超过25000种中国临床用药信息，并有400多种医学评分工具等

现在高校图书馆购买的应该有这些数据库。如果校方购买的权限不够，或者是校外没有这些数据库账号，可以用seek68文献馆找到这些数据库，查阅下载文献。过去写论文时常用这个网站。

60%-80%。

临床决策的60%-80%的信息来自临床实验室。

数据显示，临床医生医疗决策所需的信息，约70%来自医学实验室的检验结果。

果只是了解一下药物临床试验数据可以在国家药品监督管理局药品审评中心（CDE）查询想要的数据，如果是药企对于药物临床试验数据的分析，还有就是在立项调研和购买新品的时候需要提供决策依据总体来说还是使用各大综合数据库比较好，查询临床试验主要是查询临床试验be试验数据（了解试验难度，分析对手试验数据），也能查询药企正在进行临床试验的数量，试验机构数据，同时也能对自己的试验项目有个大概的认知。

临床试验

查询方式可以在“临床试验数据库”中查询通过试验题目、登记号、药品名称、活性成分、靶点、适应症、申办单位、试验机构、首次公示日期9个维度，检索到临床试验的详细信息。

以登记号“CTR20211134”为例，在登记号输入框中输入“CTR20211134”，搜索得出1条信息，试验题目是《美洛昔康胶囊人体生物等效性研究》

临床试验搜索方式

以检索2021年4月首次公示的临床试验为例，在首次公示日期框中选择日期范围，搜索得出4月所有公示的临床试验信息，收录总量为1333条。

临床试验数据日期筛选

还可以通过试验范围、试验状态、试验分期、药品类型、试验分类、一致性评价6个维度，对搜索结果进行条件筛选，除了单个选项的搜索以外，你还可以进行多个选项的组合搜索，从不同维度了解国内新药研发进展，了解国内新药研发竞争格局，掌握国内新药研发趋势。

临床试验详细数据

点击登记号，可以进入该药品的详情页，详情页提供了更为详细和可视化的数据信息，全面展示了临床试验的基本信息、药品信息、临床试验信息、申办者信息、研究者信息、其他信息、关联信息等。

临床试验关联数据

查询临床试验数据主要是了解临床备案情况（申报进度以及BE难度），调研的是注册审评状况，对于竞品注册受理情况，纳入决策分析的因素，当然还可以对于整个药物项目的立项调研对于说明书和参比制剂的调研（理清适应症，确定参比制剂），知识产权的调研（专利数据，避免侵权），市场数据（分析市场前景，计算投入产出）等等都是可以在数据库里查询的。

UpToDate是基于循证医学原则的临床决策支持系统，成为医生在诊疗时获取医学知识的主要资源，为他们提供基于循证医学原则、且不断更新的信息。

UpToDate整合了研究证据并给出分级的推荐意见，这些意见都能够运用于临床实践。

UpToDate的专题都由医生撰写和编辑，他们恪守严谨的编辑流程并利用先进的专题发布平台，根据研究进展随时对专题内容进行更新，帮助UpToDate的用户及时掌握最新的循证临床信息。

最新消息:2015年7月，UpToDate临床顾问还与医患沟通管理工具杏仁医生达成合作协议。杏仁医生app的用户可以通过该app直接访问(一个账号价值500美金)UpToDate临床顾问。

循证医学，意为“遵循证据的医学”，是一个医学用词。循证医学的核心思想是在医疗决策中将临床证据、个人经验与患者的实际状况和意愿三者相结合。 临床证据主要来自大样本的随机对照临床试验（RCT）和系统性评价或荟萃分析。

数据库，是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库以一定方式储存在一起，能与多个用户共享，具有尽可能小的冗余度，与应用程序彼此独立的数据集合，可视为存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等 *** 作。

扩展资料：

数据库的类型

1、关系数据库

关系型数据库中，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。

2、非关系型数据库（NoSQL）

分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术具有非常明显的应用优势，如数据库结构相对简单，在大数据量下的读写性能好；能满足随时存储自定义数据格式需求，非常适用于大数据处理工作。

参考资料来源：百度百科-循证医学

参考资料来源：百度百科-数据库

在克服历史临床决策与人工智能临床决策不匹配的问题上，首先需要建立一个可靠的数据库，将历史临床决策与人工智能临床决策的结果进行对比，以及分析历史临床决策与人工智能临床决策之间的差异，并利用机器学习技术来改善人工智能临床决策的准确性。此外，还可以通过收集更多的历史临床决策数据，提高人工智能临床决策的准确性，以及提高人工智能临床决策的可靠性。

以上就是关于医院临床决策的支持系统都有哪些全部的内容，包括:医院临床决策的支持系统都有哪些、循证医学中文证据可在哪些数据库中找到、写医学论文查资料文献有什么好的网站吗等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！