1、技术方面:数据模型设计的质量问题、数据源存在数据质量问题、数据采集过程质量问题、数据传输过程的问题数据装载过程的问题、数据存储的质量问题;
2、业务方面:业务需求不清晰、业务需求的变更业务端数据输入不规范数据作假;
3、管理方面:认知问题,没有明确数据归口管理部门或岗位,缺乏数据认责机制,出现数据质量问题找不到负责人。缺乏数据规划、数据输入规范不统一、缺乏有效的数据质量问题处理机制、缺乏有效的数据管控机制,对历史数据质量检查、新增数据质量校验没有明确和有效的控制措施,出现数据质量问题无法考核。
1.建立质量基础数据库的首要任务是建立一个质量控制系统,该系统可以收集、分析和跟踪化妆品套包的质量数据,以确保产品质量满足客户需求。2.该质量控制系统应包括一个数据库,用于存储化妆品套包的质量数据,包括生产日期、批号、原料来源、检验结果等。
3.为了确保质量数据的准确性,还应建立一个完善的质量检查系统,对每一批化妆品套包进行严格的检验,并将检验结果录入质量数据库。
4.此外,还应建立一个客户反馈系统,对客户对化妆品套包的反馈进行记录,并将反馈结果录入质量数据库,以便及时发现产品质量问题。
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