数据库检索系统是由哪些元素组成的?

计 算 机 检 索 系 统 的 构 成

计算机检索系统由计算机硬件、软件、数据库和通讯网络构成。

一、计算机硬件

计算机硬件是系统采用的各种硬设备的总称，主要包括具有一定性能的主计算机、外围设备以及与数据处理或数据传送有关的其他设备。

二、软件

软件由系统维护软件与检索软件构成。系统维护软件，如数据库管理程序、词表管理程序等，其作用是保障检索系统的高效运转。检索软件是用户与系统的界面，用户通过检索软件进行检索，检索软件功能的强弱直接影响着检索效果。检索软件可以分为指令式、菜单式和智能接口等。

三、数据库

根据ISO/DIS 5127标准，数据定义为：“至少由一种文档组成，并能满足某一特定目的或某一特定数据处理系统需要的一种数据集合。”通俗地说，数据库就是在计算机存储设备上按一定方式存储的相互关联的数据集合。

按国际上通用的分类方法，数据库可以划分为以下类型：

1. 参考数据库

参考数据库(Reference databases)是指引用户到另一信息源以获得原文或其他细节的一类数据库。它包括书目数据库（Bibliographic databases）和指南数据库(Referral database或Directory database)两种。

书目数据库是指存储某个领域的二次文献（如文摘、题录、目录等书目数据）的一类数据库，有时又称为二次文献数据库，或简称为文献数据库。如中国机械工程文摘数据库，属于此类型数据库。

指南数据库也称指示性数据库，是指存储关于某些机构、人物、出版物、项目、程序、活动等对象的简要描述，指引用户从其他有关信息源获取更详细的信息的一类数据库。如产品目录、机构名录、研发项目、基金项目等数据库均属于此类型。

2. 源数据库

源数据库（Source databases）是指能直接提供原始资料或具体数据的数据库，用户不必再查阅其他信息源。它可以分为：

（1）数值数据库这是一种专门提供以数值方式表示的数据的源数据库，如统计数据库、财务数据库等。

（2）文本-数值数据库这是一种能同时提供文本信息和数值数据的源数据库，如企业信息数据库、产品数据库等。

（3）全文数据库这是一种存储文献全文或其中主要部分的源数据库，如法律法规全文库、期刊全文库等。

（4）术语数据库这是一种专门存储名词术语信息、词语信息以及术语工作和语言规范工作成果的源数据库，如名词术语信息库、各种电子化辞书等。

（5）图像数据库这是一种用来存储各种图像或图形信息及有关文字说明资料的源数据库，主要应用于建筑、设计、广告、产品、图片或照片等资料类型的计算机存储与检索。

除上述几种类型的数据库外，还有能同时存储多种不同类型数据的数据库，即混合型数据库。另外，按其载体不同又可分成磁媒体数据库、光盘数据库和多媒体数据库等。

四、通讯网络

由于现代通信技术的发展，公共数据传输技术为信息的传递提供了保障，信息检索逐渐发展成为网络检索，通过数据传输网将各个计算机连接起来。每个计算机成为网络中的一个节点，每个节点可含一个或多个数据库，网络上的每个节点和其终端只要有授权均可对网络中的数据库进行访问，实现资源共享。随着空间技术的发展，信息检索已进入了信息传递-卫星通讯-计算机技术三位一体的新阶段。

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进行信息检索，一般来说要经过以下基本程序：分析检索课题，选择检索系统及数据库，确定检索词，构建检索提问式，上机检索并调整检索策略，输出检索结果。

1、分析检索课题

利用计算机信息检索系统获取文献信息的用户，一般分为直接用户和间接用户两种类型。直接用户是指最终使用获得的信息进行工作的用户(如，科研人员，管理者，决策者等)；间接用户是指专门从事计算机检索服务的检索人员。检索人员在接到用户的检索课题时应首先分析研究课题，全面了解课题的内容以及用户对检索的各种要求，从而有助于正确选择检索系统及数据库，制定合理的检索策略等。分析检索课题时应从以下几方面进行：

（1）弄清用户信息需求的目的和意图。

（2）分析课题涉及的学科范围、主题要求。

（3）课题所需信息的内容及其特征。

（4）课题所需信息的类型，包括文献类型、出版类型、年代范围、语种、著者、机构等。

（5）课题对查新、查准、查全的指标要求。

2、选择检索系统和数据库

在全面分析检索课题的基础上，根据用户要求得到的信息类型、时间范围、课题检索经费支持等因素综合考虑后，选择检索系统和数据库。正确选择数据库，是保证检索成功的基础。选择数据库时必须从以下几个方面考虑：

（1）数据库收录的信息内容所涉及的学科范围；

（2）数据库收录的文献类型、数量、时间范围以及更新周期；

（3）数据库所提供的检索途径、检索功能和服务方式。

3、确定检索词

检索词是表达文献信息需求的基本元素，也是计算机检索系统中进行匹配的基本单元。检索词选择正确与否，直接影响着检索结果。在全面了解检索课题的相关问题后，提炼主要概念与隐含概念，排除次要概念，以便确定检索词。检索词的确定，一般有以下几种方法：

（1）先选用主题词。当所选的数据库具有规范化词表时，应优先选用该数据库词表中与检索课题相关的规范化主题词，从而可获得最佳的检索效果。

（2）选用数据库规定的代码。许多数据库的文档中使用各种代码来表示各种主题范畴,有很高的匹配性。例如，世界专利文摘数据库中的分类代码，化学文摘数据库中的化学物质登记号。

（3）选用常用的专业术语。在数据库没有专用的词表或词表中没有可选的词时，可以从一些已有的相关专业文献中选择常用的专业术语作为检索词。

（4）选用同义词与相关词。同义词、近义词、相关词、缩写词、词形变化等应尽量选全，以提高查全率。

4、构建检索提问式

检索提问式是计算机信息检索中用来表达用户检索提问的逻辑表达式，由检索词和各种布尔逻辑算符、位置算符、截词符以及系统规定的其他组配连接符号组成。检索提问式构建得是否合理，将直接影响查全率和查准率。构建检索提问式时，应正确运用逻辑组配运算符：

（1）使用逻辑“与”算符可以缩小命中范围，起到缩检的作用，得到的检索结果专指性强，查准率也就高。

（2）使用逻辑“或”算符可以扩大命中范围，得到更多的检索结果，起到扩检的作用，查全率也就高。

（3）使用“非”算符可以缩小命中范围，得到更切题的检索效果，也可以提高查准率，但是使用时要慎重，以免把一些相关信息漏掉。另外，在构建检索提问式时，还要注意位置算符、截词符等的使用方法，及各个检索项的限定要求及输入次序等。

5、上机检索并调整检索策略

构建完检索提问式后，就可以上机检索了。检索时，应及时分析检索结果是否与检索要求一致，根据检索结果对检索提问式作相应的修改和调整，直至得到比较满意的结果。

（1）检索结果信息量过多

产生检索结果信息量过多的原因可能有以下两点：一是主题词本身的多义性导致误检；二是对所选的检索词的截词截得太短。在这种情况下，就要考虑缩小检索范围，提高检索结果的查准率。调整检索策略的方法如下：

①减少同义词与同族相关词；

②增加限制概念，采用逻辑“与”连接检索词；

③使用字段限定，将检索词限定在某个或某些字段范围；

④使用逻辑”非”算符，排除无关概念；

⑤调整位置算符，由松变严，(F) (W)。

（2）检索结果信息量过少

造成检索结果信息量少的原因有以下几点：首先，选用了不规范的主题词或某些产品的俗称，商品名称作为检索词；其二，同义词、相关词、近义词没有运用全；其三，上位概念或下位概念没有完整运用。针对这种情况，就要考虑扩大检索范围，提高检索结果的查全率。调整检索策略的方法如下：

①选全同义词与相关词并用逻辑”或”将它们连接起来，增加网罗度；

②减少逻辑“与”的运算，丢掉一些次要的或者太专指的概念；

③去除某些字段限制；

④调整位置算符，由严变松，(W) (F)。

6、输出检索结果

根据检索系统提供的检索结果输出格式，选择需要的记录以及相应的字段(全部字段或部分字段)，将结果显示在显示器屏幕上、存储到磁盘或直接打印输出，网络数据库检索系统还提供电子邮件发送，至此，完成整个检索过程。

mysql的，首先你得连好环境，不知能不能帮到你,这本来是我在C++写的，你要是不懂的话这个对你可能完全没用。

MYSQL mysql//数据库连接句柄

MYSQL_RES *result

mysql_init (&mysql)

MYSQL_ROW sql_row

if(!mysql_real_connect(&mysql,"localhost","root","密码","数据库名字",3306,NULL,0))

{//mydb为你所创建的数据库，3306为端口号，可自行设定

printf("数据库连接失败\n")

}

else

{ mysql_query(&mysql, "SET NAMES GBK")//设置字体，因为中文可能乱码

mysql_query(&mysql,"select * from 表名 where 公司名的字段名=‘你要搜的公司名’")//运行SQL语句

result=mysql_store_result(&mysql)

sql_row=mysql_fetch_row(result)//搜到的结果显示到数组sql_row[]

if(sql_row)

{

printf("没有找到")

return

}

输出sql_row[x]

//sql_row[x]就是结果,。x是字段在表的位置，第一个位置就是sql_row[0]。但是我不知道C语言如何输出

}

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