身份z号脱敏处理一般隐藏哪几位

身份z号脱敏处理一般隐藏哪几位

身份z号脱敏处理，一般情况下是隐藏年月日那六位数字

1）、数据脱敏是“指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份z号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。是数据库安全技术之一。”

2）、本文介绍的脱敏数据报表查询将利用润乾集算器编写 SPL 脚本，对敏感信息字段 (如: 姓名、证件号、银行账户、住址、电话号码、企业名称、工商注册号、纳税人识别号) 等通过预定义的脱敏规则进行数据脱敏、变形，实现敏感隐私数据的保护。

3）、润乾集算器能使脱敏工作变得的简单易行，同时可以减少大量重复性工作。通过集算器 SPL 脚本实现的脱敏数据，可直接作为报表数据集进行查询分析，也可以作为开发、测试和其它非生产环境或外包环境下的真实数据集使用。

11 数据脱敏介绍

根据百度词条的解释，数据脱敏是“指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份z号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。是数据库安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。”

随着信息时代的发展，我们对数据信息的安全要求越来越重视，比如对非生产环境下的敏感数据的脱敏保护。在金融、运营商、政府、能源等部门，非生产环境下数据脱敏已列入监管部门的法规要求。非生产环境数据多用于开发、测试、培训以及第三方数据分析、挖掘，如果不能有效实施敏感数据保护，极易造成敏感数据的泄露。所以，保证非生产数据的安全已经成为一个重要的课题，要求我们能够通过对敏感信息进行脱敏、变形，实现有效的数据保护。

12 对数据脱敏工具的要求

数据脱敏工具应该具有对多种异构数据源的支持，从而将一个脱敏规则应用于不同的数据源，比如针对“客户名称”字段的修改，脱敏规则基本一致，所以应该可以在 Excel、TXT、Oracle、MS SQLServer、MySQL、Hadoop 等数据源上直接引用。另外，工具还应支持将脱敏数据完全不落地分发，提供文件到文件、文件到数据库、数据库到数据库、数据库到文件等方式，并且不需要在生产系统或本地安装任何客户端。

本文介绍的脱敏数据报表查询将利用润乾集算器编写 SPL 脚本，对敏感信息字段 ( 如: 姓名、证件号、银行账户、住址、电话号码、企业名称、工商注册号、纳税人识别号) 等通过预定义的脱敏规则进行数据脱敏、变形，实现敏感隐私数据的保护。

润乾集算器能使脱敏工作变得的简单易行，同时可以减少大量重复性工作。通过集算器 SPL 脚本实现的脱敏数据，可直接作为报表数据集进行查询分析，也可以作为开发、测试和其它非生产环境或外包环境下的真实数据集使用。

13 脱敏数据的特征

数据脱敏不仅要执行数据漂白，抹去数据中的敏感内容，同时也需要保持原有的数据特征、业务规则和数据关联性，保证开发、测试、培训以及大数据类业务不会受到脱敏的影响，达成脱敏前后的数据一致性和有效性：

l 保持原有数据特征

数据脱敏前后必须保证数据特征的保持，例如：身份z号码由十七位数字本体码和一位校验码组成，分别为区域地址码（6 位）、出生日期（8 位）、顺序码（3 位）和校验码（1 位）。那么身份z号码的脱敏规就需要保证脱敏后依旧保持这些特征信息。

l 保持数据之间的一致性

在不同业务中，数据和数据之间具有一定的关联性。例如：出生年月或年龄和出生日期之间的关系。同样，身份z信息脱敏后仍需要保证出生年月字段和身份z中包含的出生日期之间的一致性。

l 保持业务规则的关联性

保持数据业务规则的关联性是指数据脱敏时数据关联性以及业务语义等保持不变，其中数据关联性包括：主、外键关联性、关联字段的业务语义关联性等。特别是高度敏感的账户类主体数据往往会贯穿主体的所有关系和行为信息，因此需要特别注意保证所有相关主体信息的一致性。

l 多次脱敏之间的数据一致性

相同的数据进行多次脱敏，或者在不同的测试系统进行脱敏，需要确保每次脱敏的数据始终保持一致性，只有这样才能保障业务系统数据变更的持续一致性以及广义业务的持续一致性。

14 数据脱敏应用场景

一般常见的数据脱敏场景，是将生产数据或是生产数据文件按照脱敏规则，将数据不落地脱敏至测试数据库或是测试数据文件中，具体如下所示：

使用集算器的 SPL 可以按照业务场景要求自行定义和编写脱敏规则，比如针对上面的人员信息：姓名、身份z号、地址、电话号码、卡号等进行不落地脱敏，满足数据脱敏需要。

集算器是一个无框架，可快速部署开发的数据计算中间件工具，能够直接运行编写好的 SPL 数据脱敏脚本即时进行数据脱敏，支持各种常见的数据脱敏的处理方式，包括数据替换、无效化、随机化、偏移和取整、掩码屏蔽、灵活编码等，本文介绍的数据脱敏方法都可以在实际应用中混合替换使用

数据脱敏处理就是对敏感数据进行变形处理，其目的是保护隐私数据等信息的安全，例如机构和企业收集的个人身份信息、手机号码、yhk信息等敏感数据

数据脱敏从技术上可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏两种

静态数据脱敏一般应用于数据外发场景，例如需要将生产数据导出发送给开发人员、测试人员、分析人员等；动态脱敏一般应用于直接连接生产数据的场景，例如运维人员在运维的工作中直接连接生产数据库进行运维，客服人员通过应用直接调取生产中的个人信息等

安华金和数据脱敏技术已经很成熟了，可以找他们聊一下

数据库脱敏系统与数据库加密系统类似，从数据脱敏到数据的恢复，都是以牺牲系统性能为代价的。一旦脱敏规则制定不好，系统性能会受到很大影响，系统性能降低，那么整个数据库业务系统也会随之受到影响，在数据连续性、高可用的环境下，可能会导致数据的丢失或者业务中断，影响整个生产过程。

要想在不影响数据库性能的前提下保证数据库的安全，我建议还是选用数据库审计系统，更为安全、可用，在这方面昂楷做得最好。

数据脱敏处理就是对敏感数据进行变形处理，其目的是保护隐私数据等信息的安全，例如机构和企业收集的个人身份信息、手机号码、yhk信息等敏感数据。

数据脱敏从技术上可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏两种。

静态数据脱敏一般应用于数据外发场景，例如需要将生产数据导出发送给开发人员、测试人员、分析人员等；

动态脱敏一般应用于直接连接生产数据的场景，例如运维人员在运维的工作中直接连接生产数据库进行运维，客服人员通过应用直接调取生产中的个人信息等。安华金和数据脱敏技术已经很成熟了，可以找他们聊一下。

在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份z号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。

数据脱敏是数据安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。数据库安全风险包括：拖库、刷库、撞库。

通过数据脱敏产品，可以有效防止企业内部对隐私数据的滥用，防止隐私数据在未经脱敏的情况下从企业流出。满足企业既要保护隐私数据，同时又保持监管合规，满足企业合规性。

DMS提供了丰富的内置脱敏算法和灵活的、流程化的策略和方案管理能力，支持对多种数据源进行脱敏处理，帮助企业在不改变业务流程的前提下快速部署实施，有效的降低脱敏的复杂度和风险，控制脱敏成本。

我觉得他家产品不错的，采用的是与与Informatica采用相同技术路线，具体优势可以总结为

适配不同类型的数据库协议

伴随信息化建设的不断扩大，客户的数据中心常存在使用不同类型数据库的情况。安华金和动态数据脱敏产品，能够与包括：Oracle、MySQL、SQL Server、DB2、Informix、Postgre SQL、HANA等国际主流数据库，达梦、GBase等国产数据库，以及Hive大数据组件等不同类型的数据库协议进行适配支持，覆盖用户对不同类型数据库的动态数据脱敏需求。

精确解析敏感字段并进行脱敏

安华金和动态数据脱敏产品具备在协议解析基础上进行语法解析的能力，面对客户业务应用访问时，可针对包括多表关联、嵌套、多语句等复杂SQL，精准识别其语句和语义，继而定位出真正需要脱敏的敏感字段。

高性能脱敏保障业务访问连续性

安华金和动态数据脱敏产品凭借毫秒级的脱敏能力，可实现精确且高性能的实时脱敏，从而保障大量业务应用访问数据时的 *** 作连续性。

自动梳理敏感数据降低人工投入

安华金和动态数据脱敏产品可通过执行批量发现任务，从庞大的数据资产中梳理出敏感信息，并将其分布情况进行直观呈现；同时，还可将所发现的敏感信息与脱敏规则进行批量、自动关联，从而释放更多人力。

多种脱敏算法满足不同使用需求

安华金和动态数据脱敏产品可针对不同的数据使用场景，提供多种脱敏算法，保障脱敏后数据的高仿真性、可用性和关联关系等。

与业务应用系统用户权限强关联

安华金和动态数据脱敏产品可通过应用关联技术，精确获取应用用户的相关信息，并根据不同应用用户定义不同的访问权限，从而有效实现对应用用户访问敏感数据的权限管控。

他家产品性能不错，可以了解下~

安华金和数据库动态脱敏系统能够满足用户不同数据实时脱敏使用场景，常见的动态脱敏使用场景如下：

 1内部数据分析使用数据不当

内部数据分析部门，直接访问生产环境数据进行数据分析，未经严格管控和敏感数据脱敏，极易造成敏感数据泄漏，在不影响日常运维行为的前提下，需要对查询结果集中的隐私和敏感数据进行实时自动遮蔽返回，保证敏感数据不泄漏，满足隐私信息保护要求

 2内部高权限人员特权访问不当

通过内部高权限账户，部分特权人员对数据可以进行不受控制的访问，管理不当，造成敏感数据泄漏，需要对特权账户的访问进行严格的准入控制外，还支持根据特权账户的访问权限实现不同程度的数据脱敏，满足数据使用需求。

 3业务应用系统账号不规范，或数据权限控制不严格

用户往往面临业务系统账号管理不规范，存在权限宽泛或数据权限控制不严格的情况，导致业务系统用户可以看到不应看到的敏感数据，造成敏感数据不安全隐患。所以需要在应用业务访问数据的过程中，对敏感数据实现动态脱敏，以防敏感数据实时访问过程中被泄漏。在实现动态脱敏的同时，还支持对应用用户访问权限进行管理，能根据不同的应用IP、应用用户赋予不同的敏感数据访问权限，例如高权限用户可看到未脱敏的原数据，外部访问用户或大屏展示可进行实时数据遮蔽脱敏，内部业务系统维护人员为了不影响业务流程的正常处理，则看到的是实时仿真脱敏后的数据。

对于这些场景，安华金和数据库动态脱敏系统能够提供不同的解决方案，满足用户敏感数据使用合规的同时，还能够协助用户解决实际敏感数据使用过程中的问题。

具体解决方案，以及安华金和数据库动态脱敏系统行业案例请参考如下链接：

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