静态脱敏支持哪些数据库类型？

据我了解，安华金和数据静脱产品目前是国内支持数据库类型最全的厂商，他们支持Oracle、SQL Server、MYSQL、MySQL Drds、DB2、Sybase、Teradata、PostgreSQL、Greenplum、SAP HANA、DM、Gbase、ADS、ODPS、Hive等，还有支持的数据类型也非常全，支持CSV-XML-HTML-JSON-DCM格式文件脱敏、支持DMP文件脱敏、支持同构异构源库脱敏、具备复杂脱敏项目管理，具备集群脱敏能力，可以找他们了解下。

数据脱敏，指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。

数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份z号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。数据库安全风险包括：拖库、刷库、撞库。

通过数据脱敏产品，可以有效防止企业内部对隐私数据的滥用，防止隐私数据在未经脱敏的情况下从企业流出。满足企业既要保护隐私数据，同时又保持监管合规，满足企业合规性。

在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份z号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。是数据库安全技术之一。

DMS提供了丰富的内置脱敏算法和灵活的、流程化的策略和方案管理能力，支持对多种数据源进行脱敏处理，帮助企业在不改变业务流程的前提下快速部署实施，有效的降低脱敏的复杂度和风险，控制脱敏成本。

数据脱敏

数据脱敏的主要作用是对敏感数据按需进行漂白、变形、遮盖等处理，避免敏感信息泄露。可实现自动化发现源数据中的敏感数据，同时又能保证脱敏后的输出数据能够保持数据的一致性和业务的关联性。数据脱敏一般分为动态数据脱敏和静态数据脱敏。那么，两者之间有什么区别？分别在什么情况下使用呢？

数据脱敏

动态数据脱敏常用在访问敏感数据即时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时进行不同级别脱敏的场景，如业务脱敏、运维脱敏、数据交换脱敏等场景。首先，业务脱敏主要针对不同权限业务用户访问敏感数据时，采取不同级别的脱敏规则。其次，在运维脱敏场景中，许多企业的数据库在运行中都面临以下几个问题：1. 共享、临时账号滥用现象，导致运维身份不清。2. 特权用户访问敏感数据，行为不受控。3. 当运维人员误 *** 作，关键数据丢失，数据难以恢复。4. 无法监控数据库内部 *** 作，无法进行追责溯源。面对上述问题，动态脱敏可以实现授权账号进行访问控制，对未授权的运维身份访问敏感数据实现动态脱敏功能。同时，保证数据库被误 *** 作后快速回复，并实时监控数据库内部 *** 作。最后，数据交换场景，是指通过API接口进行数据交换是非常常见的场景，通过API接口向特定平台提供数据时，需要对不同的用户信息提供不同的脱敏策略。

静态数据脱敏则一般应用在非生产环境或脱离原生业务系统使用。开发测试、数据共享、科学研究时静态数据脱敏的三个典型应用场景。首先，在开发测试场景中，比如银行证券等敏感信息系统中包含有姓名、身份、账号等敏感信息，但开发测试需要使用这些真实的数据，因此需要通过脱敏手段保证敏感数据不被泄露。其次，数据共享场景通常是在一些特定的需求下，将数据与其他部门或者外部企业共享。此时需要保留部分敏感数据，对特定的敏感数据进行处理。最后科学研究场景通常核心是将对数据进行统计分析，并将结果用于科学研究。那么就需要保证，对数据进行脱敏之后仍数据仍保留原本的特征和科学研究所所必须的内容。

不论是静态数据脱敏还是动态数据脱敏，都不会对敏感数据（核心数据）造成破坏，并且保持数据原有的可用性。换言之，即使数据进行了脱敏 *** 作（去掉了敏感信息），数据共享方仍然可以使用、可以处理、可以提取相应的特征价值。

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