工具箱简介
1功能型工具箱 —— 通用型
功能型工具箱主要用来扩充Matlab的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能,能够用于多种学科。
2领域型工具箱 —— 专用型
领域型工具箱是学科专用工具箱,其专业性很强,比如控制系统工具箱( Control System Toolbox);信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox);财政金融工具箱( Financial Toolbox)等等。只适用于本专业。
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Matlab常用工具箱
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Bioinformatics Toolbox——生物分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
Database Toolbox——数据库工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
Virtual Reality Toolbox——虚拟现实工具箱
Wavelet Toolbox——小波工具箱
等等…….
而且每个新出的版本都在增加、更新完善。
我就自己的经验说一下,可能不全面首先,我们用MATLAB的最主要的用途是来画图的,就像楼上说的MATLAB画图功能还是很强大的,一般的图应该都能解决。
其次,求一些最优问题。MATLAB提供了比较强大的线性运算的工具,线性回归、差值、拟合等实现起来都很方便。
最后,也是相对不是很不好学的就是使用MATLAB仿真了。simulink工具箱功能很强大,想要学通是要花一定时间的。而且往往论文成功的关键就在仿真结果上,很多队伍因为不会仿真,不能拿出合理的结果值,而得不到理想的成绩。对于它的学习你可以下一些资料,这方面的比较多,可以去学校图书馆的检索数据库中找,自动化、信息方面的专业应该会开这门课,可以去听听。当然,对于仿真还有很多其他方法,编程能力强的也是很有优势的,我们去年参加国家比赛时就是用Java来实现仿真的。
相关学习资料在网上都可以搜到,数学中国论坛上比较全,不过需要积分来换,不很方便。
以上是我参加国家及现在备战国际赛得一些经验。希望能够对你有用。
是不是用matlab读写excel文件啊? 可以用xlsread和xlswrite % 从excel文件中读数据 [N, T, rawdata] = xlsread(file, sheet, range)% sheet 和 range可以省略 file是excel文件的地址,sheet是excel文件中指定的工作表, range是工作表中要读取数...欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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