R包：如何安装R包

R语言提供的大量R包为众多研究者提供了足够的工具，但是如何安装R包是很多人在使用R语言做数据分析时候所面临的问题之一。接下来介绍如何大规模安装所需要的R包。更多知识分享请到 https://zouhua.top/ 。

随着时间流逝，安装的R包也越来越多，如何快捷分辨出未安装过的R包就显得尤其重要。我们可以通过 installed.packages 函数判断，并使用lapply函数分次安装所有的R包。构建函数，使其具有如下功能：

除了上面这种大规模安装未安装过的R包外，还可以通过已经构建好的R包内置函数安装，例如现在比较友好的R pacman ，它提供的 p_load 函数其实可以看成是上述 InstallPackageFun 的升级版本。还有一个 librarian 包提供的 shelf 函数和 p_load 有类似的功能。

最后综上所述，安装R包除了来源不同，其实有时候还会考虑到版本问题，这里面的问题就比较多了，有时间再写吧。

2.激活创建的环境,后面安装的包和软件都会在此环境中进行

3.安装所需要的包

4.关闭此环境

安装完R环境后，export 相应的path，如下

安装相关的包，例如ballgown：

if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))

install.packages("BiocManager")

BiocManager::install("ballgown")

注意，如果不export 相应的path，R安装包时很容易找不到相应的程序，如：

/bin/sh: x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++: command not found