我们该如何应对“人工智能”

我们都知道，互联网技术发展到现在，人工智能已经走了很大的进步。他的表现不仅仅是围棋大战与人机大战。而是云计算，大数据。它意味着未来IT会更低成本，高效率，低能耗的工作。它的规模化，综合化，智能化，让他们更像人类，甚至某些方面超过了人类。那么，结果就是，大量的工作，职业，工种会消失，取消，被替代。

    人工智能，是社会进步的表现。同时对一些工种，是极大的冲击。对于还未踏入社会和职场的我们，如何面对和解决这个境况呢？

我想，我们要去学习知识，提升自身能力，将来要去做具有想象力，创造力，可以无中生有的工作和实业。要知道人工智能最重要的是“吃数据”，没有大量的数据，他不可能推理出合理的、贴近真实的功能和技巧。那些流水线上的工作现在就已经被替代了，因为机器可以很随意的模仿他们，而且更高效和低成本。可是机器，是带着芯片的机器，仍旧不是人，他虽然可以替代一部分低端，高危险的工作，但是不会研发新东西，不会创造新的东西。而这些东西，是需要想象力，创新力，和进取意识的。

  机器不是人，它是程序，是人编辑出来的，它只能按照人类的规划和设计去工作。所以，即使它会和人类产生竞争关系，他仍然不会完全替代和超越人类并取代人类。因为他们是没有生命的，不是生物学意义上的生物，只是具有一定使用寿命周期的有零件拼凑而成的设备，它的本质是“工具”。这一点是毋庸置疑的。

    人工智能的时代已经来临，同时还会大大的进步，面对如此巨大的冲击和挑战。我们要让自己变得更强大。变得让自己的职业，工作和技能无可替代，要让它成为具有影响力，创造力和想象力的职业。这样，我们才能立于不败之地。

人工智能来临，那就意味着以前很多重复性的工作将会大量被机器取代。很多岗位工人会失业，但社会福利会提升，个人生活应没有什么问题。但是如果要在人工智能时代立足，我们应该，也是必须不断地学习，真正地做到活到老，学到老。扩宽自已的知识面，提高自已各方面的能力，这样才能立于不败之地。

如果说AlphaGo战胜李世石让全世界重新认识了人工智能，升级版的AlphaGo战胜柯洁则将人工智能概念彻底引爆，而2017年底，Alpha Go全新迭代版本AlphaGo ZERO的横空出世，其不依赖人类经验的“强化学习”AI技术令人们哑口无言。

资本是聪明的。据PitchBook统计，2010年全球人工智能和机器学习领域获得的风险投资还不足5亿美元，而2017年这一领域的投资额已经超过108亿美元。2017年因此也被称为世界人工智能“元年”。同时，人工智能广阔的应用场景和可能的种种风险，使得人工智能成为一道摆在人类面前的选择题。

人工智能的应用前景广阔

虽然人工智能可能带来各种风险，但是人工智能技术有着广阔应用前景，能够极大地促进社会经济发展。近年来，人工智能与电子终端和垂直行业加速融合，已经涌现出了智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批人工智能产品，而且人工智能正在全面重塑家电、机器人、医疗、教育、金融等行业，将带来大量的经济效益。

因此，我国政府和企业高度重视人工智能发展。2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划的通知》，提出三步走战略，到2030年我国人工智能核心产业规模达到1万亿元，带动相关产业规模达到10万亿元。同时，腾讯、阿里和百度均设立了人工智能的研究中心，希望占据技术研发的制高点。可见， 中国有巨大的传统产业基础。如何让AI这门技术更好地改造更多传统产业，是各个领域的从业者需要思考的问题。

以医疗行业为例，目前我国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率只有4.1%，放射科医师数量增长远不及影像数据增长，病理科医生与人口比例为1:70000，美国的这一比例为1:2000。在繁重的工作负担下，人工分析只能通过医生经验去进行判断，误诊和漏诊率较高。 AI的数据处理和影像识别技术均可应用到医疗诊断上，提高医生诊断准确率和工作效率，大大缓解我国医疗行业人才供应不足的压力。

此外，据国家统计局最新数据，截至2017年底我国60周岁及以上人口有2.4亿，占总人口的17.3%，其中65周岁及以上人口1.6亿人，占总人口的11.4%。我国社会老龄化程度不断加深，劳动力红利将消失，而人工智能可以作为新的生产要素，弥补劳动力比例的不足。

人工智能可能引起社会鸿沟扩大

随着人工智能基础理论的快速迭代，不断挑战人类的极限，许多学者开始担忧人工智能对人类的威胁。目前，人工智能尚处于弱人工智能阶段，对人类带来的威胁主要在于加剧人类社会的鸿沟。

就业威胁

人工智能在各行业的普遍使用，极有可能会引起大量现存的工作岗位的消失，尤其是一些简单重复性的工作，相应的员工也会失业。 即使会有新的工种产生，这部分员工也可能因为无法胜任而失业。除了人工智能和人类的直接竞争外，人类内部的竞争也会加大，未来很多岗位都需要熟悉人工智能的 *** 作，那些更擅长掌握人工技能技术的人将更容易就业，而剩下的人将可能彻底失业。《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为，如果人工智能发展到一定程度，绝大部分人将成为无用的群体。尤其是在强人工智能时代，机器人有了人类的心理能力之后，能够被替代的工作种类将更多。

社会财富分配

在就业上的不平等，会导致社会财富收益权的不平等，更多掌握人工智能技术的国家、企业或个人能够获得社会财富更大的分配权，而另一部分人类在社会竞争中处于极为不利地位。 这可能使整个人类社会的鸿沟不断加大， 国与国之间、企业与企业之间、人与人之间也将面临着快速分化，结果是强者越强，弱者越弱，贫富极端不均衡，人类社会和谐相处的根基将不复存在。

人工智能对人类的威胁

在高级阶段，强人工智能将具备和人类类似的完备心理能力，一旦机器人学会了独立思考，其很有可能不会继续屈服于人类的管控，甚至会发起对人类的攻击，最终人类将面临一场灾难。霍金就警示过， 新兴科技发展可能对人类生存带来的毁灭性威胁。 另外，届时如何区分人与机器人。如何确定机器人的社会地位会带来潜在的社会问题，一旦这些问题不能很好被解决，即使没有战争，局部的冲突也会出现。

全面规范和引导人工智能发展

应对人工智能带来的社会问题，可以从以下四个方面进行科学规划和有效保障。

提供就业预警

针对人工智能引起失业的问题，可以从政策层面给予解决，一方面，政府应该尽快建立专业预警机制，在人才培养时就应该考虑到人工智能可能的发展，及时动态调整各专业的招生计划，避免人与人工智能过度正面竞争。另一方面，应增强学习能力的培训，提高就业的灵活性，如遇到工人被替代而下岗的情况，政府需要为其提供相关培训，帮助其就业。

增强社会保障

人类开发人工智能的目的就是为人类服务，减少人类劳动的时间。所以，在相同的劳动时间下，因为人工智能的存在，人类应该获得更多的产品和服务。人工智能提高社会生产力，增加的社会财富应该在公众之间进行更加均衡的分配。要实现这一目的，政府需要改革现存的福利体系，调整各个产业的税收政策，同时为社会弱势群体提供更多社会保障。该政策的实施可以改善贫困和极端不平等，提高消费和商业活力，减少因为人工智能发展导致的社会不稳定因素。

向机器人征税

为了平衡政府提供技能培训和社会保障带来的财政支出，可以考虑对机器人征税。对机器人征税的法理基础在于，虽然机器人从伦理角度不能算是人类， 但是从经济学角度，机器人和人类几乎没有区别，在企业生产中机器人作为一个生产要素是可以像人一样进行工作的。 随着机器资本的成本逐渐降低，机器资本在生产中对人类劳动力将进行替代，这是自动化或者人工智能影响就业和工资的主要渠道。通过对机器人征税，可以降低自动化的采纳进程，给予劳动者时间去适应其他职业。这部分收入也可以用来补贴劳动者，作为劳动力培训的资金来源。

构建机器人伦理道德规范

未来人工智能发展到一定阶段，不断地向人类生产生活逼近，会更多涉及伦理道德问题。比如， 机器人要不要遵守人类的法律法规、机器人应不应该享受人类的权利、人类与人工智能如何和谐相处，都是国际社会和各国政府应该应对的事情。 因此相关规范人工智能发展的指导意见是十分迫切的事情。在这方面我国走在了世界前列，2018年5月7日《中国机器人伦理标准化白皮书》评审会议召开。此次白皮书具有里程碑意义，因为它首次提出了针对机器人伦理问题的解决办法——中国优化共生设计方案。这一清晰的框架为进一步完善机器人道德伦理规范奠定了基础。只要人工智能的发展在一定约束下进行，风险就是可控的。

和其他任何科技的发展一样，人工智能也具有两面性，既能给人类带来巨大的财富，也可能带来不可预知的灾难，就像是一面镜子，其实都是人类自身的映射。对于失业和贫富差距增加，人工智能都只是起到了强化作用，解决这些社会问题的办法仍然在人类手中。至于机器人道德伦理问题和可能攻击人类的问题，也是人类目前可以去努力解决和防范的。人类在人工智能危机面前并不是无能为力的，而是大有可为的，正确利用人工智能是人类应该坚定的方向。

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