如何在win10上运行Faster R-CNN

目前在GitHub上星数最多的faster r-cnn Pytorch实现是 这个 。在这个项目的ReadMe中，作者已经给出了程序的运行方法。但是，如果你想要在windows10上用python3运行，必须还要做一下几件事（这些都是作者踩过的大坑，花了我不少时间解决它们）：

改完之后，通过命令 make 编译，把PythonAPI\pycocotools下的文件全部复制到aster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0\lib\pycocotools下。这就完成了第一步。

2、插上启动U盘，保存退出后重启电脑，会出现启动菜单。如图：

3、选择01进入pe。如图：

4、双击一键装机工具。如图：

5、必须保证机子里或者U盘内有win8.1的ghost系统备份。如图：

6、选择还原分区，如图：

7、按照提示 *** 作，如图：

8、完成后重启电脑，如图：

9、系统安装完成，重启后进入win8.1系统

训练时间越久越好

基于Mask RCNN开源项目：https://github.com/matterport/Mask_RCN，图片标记工具基于开源项目：https://github.com/wkentaro/labelme，训练工具：win10+GTX1060+cuda9.1+cudnn7+tensorflow-gpu-1.6.0+keras-2.1.6，140幅图像，一共3类，1小时左右

有关labelme的使用可以参考：https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/77823281，有关mask-rcnn和Faster RCNN算法可以参考：https://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/71774168，https://blog.csdn.net/lk123400/article/details/54343550/。

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