opencv 将灰度图进行边缘检测

这里IplImage img=cvLoadImage("D:\\demo2jpg");如果不加参数，默认读取图像的原通道数。

假如你载入的图像不是单通道的，if(in->nChannels != 1) return 0;这句就直接被执行然后return了，Img2自然什么都么有。

改正：把IplImage img=cvLoadImage("D:\\demo2jpg");

改成IplImage img=cvLoadImage("D:\\demo2jpg",0);//强制转化读取的图像为灰度图

附：cvLoadImage函数使用方法

cvLoadImage( filename, -1 ); //默认读取图像的原通道数

cvLoadImage( filename, 0 ); //强制转化读取图像为灰度图

cvLoadImage( filename, 1 ); //读取彩色图

最简单的方法是，如果大小固定，你跟踪一下在cview类显示的左上角和右下角的位置设为（x1,y1),(x2,y2)(鼠标点那两个点就行)

通过LBUTTONDOWN得到当前鼠标位置设为(x,y)

真实像素值为wh

J=(x-x1)w/(x2-x1)

I=(y-y1)H/(y2-y1)

w和h你要想明白，容易搞混

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