用MATLAB编程实现均值滤波算法?

1：smoothingAverageFilterMain.mclcclearfid = fopen('lenai.raw')temp= fread(fid, [256,256])LenaRaw=uint8(temp')subplot(1,2,1) Imshow(LenaRaw)title('原始图像')subplot(1,2,2) Imshow(smoothingAverageFilter(LenaRaw,3))title('自制函数，使用用3*3模板，均值滤波图像')2：smoothingAverageFilter.mfunction returnData=smoothingAverageFilter(arg,arg2)[Iwidth,Ilength]=size(arg)temp=double(arg)returnData=zeros(Iwidth,Ilength)totalLength=arg2*arg2for i=1:Iwidth-arg2+1 for j=1:Ilength-arg2+1 % temp(i,j)=average(arg(i:i+arg2,j:j+arg2)) sum=0.0 for n=1:arg2for k=1:arg2 sum=sum+temp(i+n-1,j+k-1) endend returnData(i,j)=sum/totalLengthendendreturnData=uint8(returnData)end

中值滤波楼上答了，5*5的均值滤波代码 w2=fspecial('average',[5 5])%% 先定义一个滤波器 h=imfilter(a,w2,'replicate')%%让图像通过滤波器 imshow(h)imwrite(h,'8.jpg')

均值滤波是

I=medfilt2(a,[3 3],'symmetric')

可以在matlab中查询medfilt函数的用法，本例是使用3*3的滤波器采用镜像边界法做均值滤波。

方法一：filter2

clear all

I=imread('lena.bmp')

%读入预处理图像

imshow(I)

%显示预处理图像

K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255

%进行3*3均值滤波

K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255

%进行5*5均值滤波

K3=filter2(fspecial('average',7),I)/255

%进行7*7均值滤波

figure,imshow(K1)

figure,imshow(K2)

figure,imshow(K3)

方法二：双循环语句，移动平均法

%均值滤波

clc,clear

f=imread('lena.bmp')

subplot(121),imshow(f),title('原图')

f1=imnoise(f,'gaussian',0.002,0.0008)

%subplot(222),imshow(f1),title('添加高斯噪声图')

k1=floor(3/2)+1

k2=floor(3/2)+1

X=f1

[M,N]=size(X)

uint8 Y=zeros(M,N)

funBox=zeros(3,3)

for i=1:M-3

for j=1:N-3

funBox=X(i:i+3,j:j+3)

s=sum(funBox(:))

h=s/9

Y(i+k1,j+k2)=h

end

end

Y=Y/255

subplot(122),imshow(Y),title('均值滤波')

实现图：

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