什么是火焰识别预警系统？包括哪些内容？

火焰识别预警系统自动对大公司、商场、住宅楼等区域进行实时检测，无需人工干预，一旦检测到烟雾、火焰时，立即自动预警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

function ck

close all

clear all

I=imread('ck.bmp')%读取图像

subplot(3,3,1)

imshow(I) %显示原始图像

title('原始图像')

P1=imnoise(I,'gaussian',0.02) %加入高斯躁声

subplot(3,3,2)

imshow(P1)%加入高斯躁声后显示图像

title('加入高斯噪声后的图像')

I1=im2double(P1)%将彩图序列变成双精度

I2=rgb2gray(I1)%将彩色图变成灰色图

[thr, sorh, keepapp]=ddencmp('den','wv',I2)

I3=medfilt2(I2,[9 9])%中值滤波

I4=wdencmp('gbl',I2,'sym4',2,thr,sorh,keepapp)%小波除噪

I5=imresize(I4,1.5,'bicubic')%图像大小

BW1=edge(I5,'sobel')%sobel图像边缘提取

BW2=edge(I5,'roberts')%roberts图像边缘提取

BW3=edge(I5,'prewitt')%prewitt图像边缘提取

BW4=edge(I5,'log')%log图像边缘提取

BW5=edge(I5,'canny')%canny图像边缘提取

h=fspecial('gaussian',5)%高斯滤波

BW6=edge(I5,'zerocross',[ ],h)%zerocross图像边缘提取

figure

subplot(1,3,1)%图划分为一行三幅图，第一幅图

imshow(I2)%绘图

title('灰度图')

subplot(1,3,2)

imshow(I3)

title('中值滤波后图')

subplot(1,3,3)

imshow(I4)

title('小波除噪后图')

figure

subplot(1,3,1)

imshow(BW1)

title('Sobel算子')

subplot(1,3,2)

imshow(BW2)

title('Roberts算子')

subplot(1,3,3)

imshow(BW3)

title('Prewitt算子')

save datI4 I4

ck1

function ck1

load datI4 I4%导入数据I4

figure

plot(I4)

U=I4

save datU U%存入数据U

I4=I4-0.4438

for i=1:166

for j=1:189

if I4(i,j)<=0

I4(i,j)=0

else

I4(i,j)=1

end

end

end

figure

plot(I4)

B=sum (sum(I4))

上面是我毕业设计用到的一些程序，图像名字'ck.bmp'，我毕业设计也是关于图像处理的，不过跟你的方向不同，我是处理图像中的缺陷，希望对你有所帮助。

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